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ChatGPT自問(wèn)世以來(lái),立刻就成為全球科技領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn),據(jù)新華社報(bào)道,ChatGPT推出約兩個(gè)月后,活躍用戶即已達(dá)到1億,成為歷史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用程序。有學(xué)者甚至把它同蒸汽機(jī)的發(fā)明、電力的應(yīng)用、個(gè)人計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明相提并論,認(rèn)為以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù),將極大推動(dòng)生產(chǎn)力的發(fā)展,引領(lǐng)人類(lèi)社會(huì)的又一次工業(yè)革命,推動(dòng)社會(huì)產(chǎn)生重大變革。也有人認(rèn)為,ChatGPT并不是取得突破性的技術(shù)革命,只不過(guò)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的又一次概念炒作。那么,ChatGPT到底是什么,會(huì)為我們帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)和機(jī)遇?
支撐ChatGPT運(yùn)行的到底是什么?
ChatGPT是新一代的自然語(yǔ)言處理模型。語(yǔ)言模型,故名思義,就是用來(lái)處理人類(lèi)語(yǔ)言的。當(dāng)人們把一段文字輸入語(yǔ)言模型后,它經(jīng)過(guò)分析處理,輸出相對(duì)應(yīng)的結(jié)果。比如有用于翻譯外文的翻譯模型,用于對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)的文本分類(lèi)模型,用于檢索內(nèi)容的文本匹配模型等,而ChatGPT是一個(gè)生成式的語(yǔ)言模型。所謂生成式語(yǔ)言模型,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是一個(gè)聊天機(jī)器人。當(dāng)你輸入一段文字后,它根據(jù)對(duì)文字含義的理解,輸出一段對(duì)應(yīng)的回答。類(lèi)似這樣的聊天機(jī)器人在互聯(lián)網(wǎng)剛剛興起的時(shí)候就有,粗看起來(lái)并沒(méi)有什么特別的地方。但是ChatGPT的不同之處在于,它生成的文字并不是由人事先設(shè)定好的“標(biāo)準(zhǔn)答案”,它的每一次回答都是經(jīng)過(guò)“思考”后“創(chuàng)作”的結(jié)果。
ChatGPT之所以具有如此驚艷的“思考”和“創(chuàng)作”能力,正是建立在大數(shù)據(jù)、大模型和大算力的基礎(chǔ)之上。據(jù)推測(cè),ChatGPT學(xué)習(xí)了數(shù)以億計(jì)單詞量的來(lái)自書(shū)籍、文章、新聞、網(wǎng)頁(yè)、博客,以及維基百科等載體的各類(lèi)資源,這些內(nèi)容涵蓋了人類(lèi)社會(huì)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)、軍事、歷史等各個(gè)方面。但ChatGPT不是簡(jiǎn)單地復(fù)制和記錄所學(xué)習(xí)的內(nèi)容,它是通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)和自注意力機(jī)制來(lái)訓(xùn)練自己。所謂深度學(xué)習(xí),就是用計(jì)算模型模擬一種類(lèi)似人類(lèi)神經(jīng)系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制,通過(guò)學(xué)習(xí)不斷更新模型參數(shù)。ChatGPT在學(xué)習(xí)過(guò)程中,會(huì)通過(guò)根據(jù)上文猜下文的方式,來(lái)不斷摸索所學(xué)內(nèi)容的“規(guī)律”,在這個(gè)過(guò)程中,它會(huì)對(duì)自身模型中的約1750億個(gè)參數(shù)進(jìn)行反復(fù)修正,直到它認(rèn)為根據(jù)上文所猜出的下文從統(tǒng)計(jì)規(guī)律來(lái)看是最合適的時(shí)候,參數(shù)才趨于穩(wěn)定。換句話說(shuō),它找到了所學(xué)內(nèi)容的“內(nèi)在規(guī)律”,一個(gè)訓(xùn)練成熟的語(yǔ)言模型就完成了。值得注意的是,ChatGPT之所以從眾多語(yǔ)言模型中脫穎而出還在于它使用了一種經(jīng)過(guò)改良的自注意力機(jī)制。在這種機(jī)制下,它會(huì)判斷出一句話之中需要重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容是哪些,能更好地聯(lián)系上下文,聯(lián)系提出的問(wèn)題和它學(xué)習(xí)的內(nèi)容,從而給出更合適的答復(fù)。學(xué)習(xí)如此大規(guī)模的數(shù)據(jù),且每一次學(xué)習(xí)都要更新和調(diào)整千億數(shù)量級(jí)的參數(shù),在投入使用后,面對(duì)海量問(wèn)題快速作出響應(yīng),這離不開(kāi)大算力的支持。據(jù)推測(cè),ChatGPT的總算力消耗約為 3640PF-days(假設(shè)每秒計(jì)算一千萬(wàn)億次,需要計(jì)算3640天),需要7到8個(gè)投資規(guī)模30億、算力500P的數(shù)據(jù)中心才能支撐運(yùn)行,其單次訓(xùn)練成本超過(guò)千萬(wàn)美元。
這樣一個(gè)自然語(yǔ)言模型到底有什么用?
我們知道,自然語(yǔ)言是人類(lèi)溝通交流、表達(dá)情感、傳播和積累知識(shí)、進(jìn)行抽象思考的重要媒介,正是因?yàn)閾碛辛苏Z(yǔ)言,才使得人類(lèi)文明得以不斷傳承、積累和發(fā)展。ChatGPT的出現(xiàn),讓人類(lèi)語(yǔ)言能夠直接被計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析和處理,這就使得以自然語(yǔ)言為基礎(chǔ)進(jìn)行的一系列活動(dòng),不再是人類(lèi)的專(zhuān)利。雖然,尚無(wú)研究表明ChatGPT出現(xiàn)了人類(lèi)智能,但不可否認(rèn)的是,至少?gòu)恼Z(yǔ)言的形式上、邏輯上,它成功地模擬了人類(lèi)的話語(yǔ)體系。ChatGPT的最新版本在許多專(zhuān)業(yè)測(cè)試中表現(xiàn)出超過(guò)絕大多數(shù)人類(lèi)的水平,比如模擬律師資格考試取得了前10%的好成績(jī),在閱讀考試中排名前7%左右?；诖?ChatGPT可以在許多以語(yǔ)言為主要形式的生產(chǎn)生活活動(dòng)中發(fā)揮重要作用。ChatGPT能夠快速生成高質(zhì)量的文案,大大提高了廣告、營(yíng)銷(xiāo)等行業(yè)的生產(chǎn)效率;能夠快速分析大量數(shù)據(jù)和信息,為企業(yè)提供有價(jià)值的市場(chǎng)洞察和建議;作為智能客服,可以有效應(yīng)對(duì)用戶咨詢,提高客戶滿意度;作為個(gè)性化的輔導(dǎo)老師,通過(guò)問(wèn)答式的方式,幫助學(xué)生更好地理解和掌握學(xué)習(xí)內(nèi)容。
值得一提的是,ChatGPT作為處理語(yǔ)言的“專(zhuān)家”,具有很大的潛力應(yīng)用于計(jì)算機(jī)程序語(yǔ)言的領(lǐng)域,有望成為人和機(jī)器之間直接溝通的橋梁。當(dāng)前,ChatGPT已經(jīng)能夠根據(jù)需要編寫(xiě)一些程序代碼。通過(guò)持續(xù)優(yōu)化和升級(jí),ChatGPT可能實(shí)現(xiàn)把自然語(yǔ)言直接轉(zhuǎn)換為機(jī)器可以讀懂的計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言,根據(jù)人們提出的要求自動(dòng)編寫(xiě)代碼操作機(jī)器。這意味著,未來(lái)我們可以通過(guò)自然語(yǔ)言直接指揮機(jī)器執(zhí)行各類(lèi)復(fù)雜的、自定義的任務(wù)。
當(dāng)然,ChatGPT還遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到完美的程度。作為一個(gè)語(yǔ)言模型,其學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的內(nèi)容仍然是建立在人類(lèi)所積累的知識(shí)和信息的基礎(chǔ)之上,也就是說(shuō)它還不具備創(chuàng)造新知識(shí)的能力。同時(shí),作為基于文本學(xué)習(xí)的模型使得它“只知其文”而“不知其義”,也導(dǎo)致了它經(jīng)?！巴纳x”產(chǎn)生“幻覺(jué)”。在一些具有很強(qiáng)邏輯性的問(wèn)題上,也可能“理解”出錯(cuò)。
如 何 應(yīng) 對(duì)ChatGPT帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)?
面對(duì)這樣一個(gè)新事物,我們首先要深入了解它的運(yùn)行機(jī)制和最新發(fā)展。以ChatGPT為代表的人工智能并不神秘,它目前還僅是一個(gè)在先進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)支持下,通過(guò)大規(guī)模學(xué)習(xí)人類(lèi)語(yǔ)言而生成的,能較好模擬人類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作機(jī)制,根據(jù)輸入文本生成對(duì)應(yīng)自然語(yǔ)言的數(shù)學(xué)概率模型。不過(guò)近日,隨著多模態(tài)版本的GPT4.0發(fā)布,這個(gè)升級(jí)版的模型不僅具備聊天能力,還能理解圖像和聲音,其“理解”和“創(chuàng)作”能力又上了一個(gè)新臺(tái)階?？梢?jiàn)在取得人類(lèi)語(yǔ)言學(xué)習(xí)的突破之后,人工智能領(lǐng)域的技術(shù)很有可能產(chǎn)生打通“任督二脈”的效果:實(shí)現(xiàn)跨界整合,結(jié)合多模態(tài)的輸入,帶來(lái)意想不到的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
其次,要抓住機(jī)遇,充分發(fā)揮它在自然語(yǔ)言處理上的高效能力和優(yōu)勢(shì),將其作為生產(chǎn)和生活工具的有力補(bǔ)充。積極探索在各行業(yè)運(yùn)用它優(yōu)化工作流程、提高工作效率、降低運(yùn)營(yíng)成本、推動(dòng)生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展的可行性。積極探索新應(yīng)用場(chǎng)景、創(chuàng)新商業(yè)模式、改善社會(huì)服務(wù)、提高治理效能。積極發(fā)揮其產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)作用,推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),促進(jìn)芯片、網(wǎng)絡(luò)、軟件等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
最后,要積極應(yīng)對(duì)各種潛在和未知的挑戰(zhàn)。關(guān)注其帶來(lái)的數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面的問(wèn)題,研究制定相關(guān)的法律法規(guī)。關(guān)注其可能帶來(lái)的大規(guī)模就業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn),全面評(píng)估其在取代傳統(tǒng)職業(yè)和創(chuàng)造新興就業(yè)上可能帶來(lái)的影響,提前做好規(guī)劃、制定措施。加快國(guó)產(chǎn)自然語(yǔ)言模型的發(fā)展,盡快實(shí)現(xiàn)自主替代,防止其因有選擇性地學(xué)習(xí)而帶來(lái)“偏見(jiàn)”,保障國(guó)家的意識(shí)形態(tài)安全。加快推動(dòng)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大力推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)的自主創(chuàng)新,防止某些國(guó)家搞技術(shù)壟斷、脫鉤斷鏈。
