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油氣產業(yè)數(shù)字智能化背后:昆侖數(shù)智與百度飛槳的智慧路徑

   時間:2021-01-20 14:16:06 來源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:星輝 發(fā)表評論無障礙通道

冬日寒風凜冽,東北一處油氣田中,鉆井作業(yè)正在緊張地進行,作業(yè)人員正在20多米高的鉆井架上工作。外力和內力的各種因素下,任何一個不合規(guī)定的操作,都可能導致人員傷亡。

像這樣的高危作業(yè)在油氣行業(yè)不勝枚舉,安全與規(guī)范似乎很難兼得。中國石油旗下的昆侖數(shù)智科技有限公司通過 “夢想云”AloT平臺解決了這一難題。平臺深度融合油氣應用場景,通過視頻采集和百度飛槳的AI能力,做了大量的智能化分析和預測,打造出了安全合規(guī)性檢查、大型機裝設備故障診斷、機器人智能巡檢、特定動作識別,以及油氣生產優(yōu)化方面一系列行業(yè)智能化應用及解決方案,有效避免了事故發(fā)生,保障了石油化工企業(yè)安全,助力油氣行業(yè)數(shù)字化轉型、智能化發(fā)展。

“夢想云”為油氣行業(yè)安全高效生產保駕護航

“勘探環(huán)節(jié)需要精準找到哪個地方有油或者氣、藏量如何,以往要依靠一些工藝方面的技術專家來分析。”昆侖數(shù)智人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術總監(jiān)衛(wèi)乾感嘆,“這是一個非常復雜的問題,不僅強依賴專家,還要耗費大量的分析時間。”

(昆侖數(shù)智科技有限責任公司人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術總監(jiān)衛(wèi)乾)

另外,非常規(guī)油氣田的開發(fā)進入了提速期,非常規(guī)油氣的勘探、鉆井、完井、開發(fā)等全過程,都面臨著更加復雜的難題,成本也在不斷增加。

“有了人工智能技術的加持,就可以把專家們沉淀了幾十年的經(jīng)驗放到模型里,通過大量復雜計算與分析,精準地得出更具指導性和前瞻性的建議,讓年輕從業(yè)者也可以快速判斷哪里有油或氣。”衛(wèi)乾介紹道。

其實,在油氣行業(yè),需要人工智能技術來沉淀經(jīng)驗、加速分析的環(huán)節(jié)遠不止勘探一處。“比如,油氣開采過程中,生產系統(tǒng)的工況診斷、生產過程優(yōu)化、以及設備的故障診斷等;再比如,長輸管線管道運輸油氣時,對管網(wǎng)的智能調度、管網(wǎng)能耗的預測等。”衛(wèi)乾說:“這種種需求,讓我們堅定地打造了面向油氣行業(yè)多應用場景的‘夢想云’ AloT平臺。

百度飛槳賦能“夢想云”AloT平臺

為了實現(xiàn)人工智能技術有快速應用,昆侖數(shù)智選擇了我國首個開源開放、功能完備的產業(yè)級人工智能深度學習平臺——飛槳,作為“夢想云”AloT平臺的底層智能化框架。利用飛槳提供的成熟領域AI能力,加速推動油氣行業(yè)從萬物互聯(lián)到萬物智聯(lián)的過渡,有力支撐油氣業(yè)務的全鏈接、智能化。

談到選擇百度飛槳進行底層技術能力建設時,衛(wèi)乾強調,“飛槳在我們關注的圖像分類、圖像分割、語義理解、目標檢測等多個方向提供了豐富的開發(fā)套件和大規(guī)模的模型庫,支撐我們實現(xiàn)了新智能化應用的低成本快速驗證。平臺上像聯(lián)邦學習等前沿主流算法可以讓我們的開發(fā)人員深度結合業(yè)務場景做新算法模型的探索。體驗特別棒的一點是,在一些技術高點需要突破時,百度飛槳會快速響應,組織技術專家、產品經(jīng)理和開發(fā)者族群共同探討解決,提供全棧支持,幫我們節(jié)省了大量的探索時間,加速了迭代效率。”

昆侖數(shù)智攜手飛槳助力油氣行業(yè)智能化變革

目前,昆侖數(shù)智基于飛槳開發(fā)的各個AI智能化應用正不斷在油氣田中落地,在實際生產環(huán)節(jié)為石油化工企業(yè)帶來智能化變革。

“我們的一處油田有700多個攝像頭,用來實時分析現(xiàn)場有沒有違章操作、油氣跑冒滴漏、皮帶生產動力裝置斷裂、偷油盜油等問題。”衛(wèi)乾舉例說,以往這些問題可能缺少監(jiān)督和實時干預,現(xiàn)在基于飛槳提供的大量AI視覺模型庫,包括各種專業(yè)化的視頻模型,可以快速部署到每處油田進行實時分析,保障油田工作人員按安全規(guī)范操作,減少整個環(huán)節(jié)的安全隱患。

在生產優(yōu)化方面,一個很小的技術改變往往能帶來巨大的產值提升。“比如對于作業(yè)區(qū)每個油井數(shù)據(jù)的采集分析,看似簡單,實則很耗時費力。一個采油廠幾千口油井依靠人工查看生產數(shù)據(jù)曲線,然后還要去分析問題、安排現(xiàn)場任務,這個工作可能要持續(xù)幾周。”衛(wèi)乾介紹,有了智能化的模型之后,所有數(shù)據(jù)分析縮短到了1天,效率實現(xiàn)了極大躍升。

“夢想云”AloT平臺榮獲產業(yè)應用創(chuàng)新獎

2020年12月,由深度學習技術及應用國家工程實驗室與百度聯(lián)合主辦的WAVE SUMMIT+2020深度學習開發(fā)者峰會在北京舉行,昆侖數(shù)智基于飛槳開發(fā)的“夢想云”AloT智能平臺項目與其他十余家企業(yè)一同獲得飛槳“產業(yè)應用創(chuàng)新獎”。在飛槳平臺的助力下,越來越多的行業(yè)攻克了業(yè)務難題,完成著由數(shù)字化到智能化的演進,加速產業(yè)智能化的整個進程。

(WAVE SUMMIT+2020深度學習開發(fā)者峰會現(xiàn)場頒發(fā)飛槳產業(yè)應用創(chuàng)新獎)

       截至目前,百度飛槳已經(jīng)服務了超過10萬家企業(yè),平臺上擁有超過34萬個模型,覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、能源、金融、物流、交通、農林、醫(yī)療等眾多行業(yè)和領域。一直以來,飛槳秉持開源開放、技術創(chuàng)新,產學研用通力融合,助力生態(tài)繁榮與產業(yè)智能化升級。正如百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰所說:“以深度學習為代表的人工智能發(fā)展浪潮中,產業(yè)界已經(jīng)成為驅動開源開放的重要力量。而成熟的開源開放技術生態(tài)與開放平臺,也正在推動社會各界加快融合發(fā)展。”

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