紅遍金融圈的美劇《億萬》里，Bobby說服Taylor的一句話令人印象深刻： "有一小部分人可以算出數(shù)據(jù)，還有更少部分人可以解釋數(shù)據(jù)，但是極少有人二者兼顧，他們都成了億萬富翁。”可見，財富的本質(zhì)就是洞察力的變現(xiàn)，特別是在智能經(jīng)濟時代下，當眾多企業(yè)都開始擁有獨家數(shù)據(jù)后，如何讀懂它，利用它產(chǎn)生價值便成為了更為重要的課題。
基于此，為進一步提升企業(yè)數(shù)據(jù)處理效率，幫助企業(yè)快速從冗長的數(shù)據(jù)表單中獲取有效信息，百度大腦智能對話定制與服務(wù)平臺UNIT打造了智能BI解決方案，接入百度智能云BI和數(shù)據(jù)可視化平臺Sugar，基于企業(yè)報表數(shù)據(jù)和行業(yè)知識，規(guī)模化構(gòu)建行業(yè)智能BI助理——AI問答，通過智能交互指令進行BI報表呈現(xiàn)，讓企業(yè)通過自然語言交互就能一眼就發(fā)現(xiàn)問題，找到關(guān)鍵，獲得決策之道。
(圖示： UNIT平臺聯(lián)合Sugar共建AI問答應(yīng)用示例)
在UNIT平臺的AI賦能下，Sugar系統(tǒng)可以自動化構(gòu)建數(shù)據(jù)表格的內(nèi)在知識，結(jié)合這些知識以及內(nèi)置的NL2SQL語義解析模型，準確理解用戶所提出的問題，并分析出相應(yīng)答案。同時，系統(tǒng)通過對口語化query的特定優(yōu)化，具備良好的口語化交互效果，適合在對話場景下使用。用戶在使用過程中只需要上傳業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表格，系統(tǒng)會自動完成后續(xù)的分析、整理過程，最終讓用戶以極低的成本獲得數(shù)據(jù)表格上的智能問答能力。
也就是說，用戶只需要在Sugar界面輸入數(shù)據(jù)問題，就能得到可視化的結(jié)果，不需要用戶選擇數(shù)據(jù)模型和字段。例如，用戶輸入“各產(chǎn)品類別的銷售額占比”后點擊查詢，Sugar就能直接給出一張餅狀圖，其中包含了辦公用品、家居、家用電器、服裝等多個產(chǎn)品類別及其銷售額占比。用戶不需要一一選擇產(chǎn)品類別的字段和模型，就能一步獲得數(shù)據(jù)可視化結(jié)果。
(圖示： 百度大腦UNIT聯(lián)合Sugar共建AI問答方案架構(gòu))
據(jù)介紹，百度大腦UNIT表格問答技術(shù)已在智能機器人、智能車載、搜索問答等多個場景落地使用。此次Sugar系統(tǒng)內(nèi)實現(xiàn)的“以問答的方式直接獲取表格洞察信息”的功能，則是BI場景結(jié)合表格問答技術(shù)的重要結(jié)合，讓BI由專業(yè)技能轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力工具，能夠讓非專業(yè)人員像用搜索引擎一樣分析數(shù)據(jù)，不需任何數(shù)據(jù)分析技能與平臺操作，就能夠獲得智能語言分析、智能圖表推薦、智能度量字段聚合等能力，企業(yè)的業(yè)務(wù)人員、分析師、管理者都可隨時便捷的在平臺上提問，真正做到智能BI輔助決策。
(圖示： UNIT表格問答效果示例)
在不久前以“掌握知識、理解語言、擁有智能”為主題的百度大腦語言與知識技術(shù)峰會上，已被產(chǎn)業(yè)廣泛應(yīng)用的百度大腦UNIT還推出三大升級，不僅在對話、問答和通用對話三個領(lǐng)域為開發(fā)者帶來了更加智能的對話理解能力，極致簡便的表格問答能力，更進一步降低了任務(wù)式對話、智能問答系統(tǒng)的定制成本。
此次Sugar所使用的表格問答技術(shù)便是“問答”領(lǐng)域的一項重要升級。與此同時，依托于海量對話數(shù)據(jù)和成熟的飛槳深度學習平臺，首次運用隱空間技術(shù)訓練超大規(guī)模開放域?qū)υ捘Ｐ偷腢NIT聊天功能也顯著提升了對話效果。
可以看到，UNIT正在持續(xù)往降低智能對話應(yīng)用門檻、提升智能對話應(yīng)用效果的方向發(fā)力，同時也在根據(jù)相應(yīng)人工智能技術(shù)的升級，不斷優(yōu)化使用體驗、革新對話產(chǎn)品，讓各行業(yè)運用智能對話觸手可得。而作為百度大腦UNIT在智能BI場景的首個成功案例，Sugar平臺的AI問答能力已覆蓋超100家企業(yè)，助力更多企業(yè)找到數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策之道，推動企業(yè)快速提高平均數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。
