6 月 9 日消息 6 月 9 日，阿里云宣布推出第七代 ECS、POLARDB-X 數(shù)據(jù)庫、視覺智能開放平臺等重磅新品，在性能、穩(wěn)定性和開發(fā)效率上繼續(xù)領(lǐng)跑全球。阿里云還發(fā)布了新一代數(shù)據(jù)中臺、混合云管理平臺、云原生數(shù)據(jù)倉庫等產(chǎn)品及解決方案，目前這些產(chǎn)品均已在阿里云官網(wǎng)上線。
第七代 ECS 高主頻實例
更強大的基礎(chǔ)設(shè)施意味著更快的算力和更穩(wěn)定的吞吐。基于阿里云自研的神龍服務器架構(gòu)，第七代阿里云 ECS 的算力比上一代提升了 160%，最大支持 192 個 vCPU，吞吐能力提升了一倍，并在存儲轉(zhuǎn)發(fā)能力、延時、穩(wěn)定性上有了大幅提升。尤其是 50G×2 的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)性能帶來的提升，在相同收發(fā)包速率下傳輸帶寬提升了近 5 倍，更適用工業(yè)仿真設(shè)計、芯片設(shè)計、基因分析、在線游戲、影視渲染等場景?；谏颀埣軜?gòu)，阿里云還升級了容器服務的算力，同等條件下，新一代容器服務可為客戶縮減 50% 的計算成本。
分布式數(shù)據(jù)庫 PolarDB-X
基于云原生一體化架構(gòu)設(shè)計，阿里云自研的分布式數(shù)據(jù)庫 PolarDB-X 可支撐千萬級并發(fā)規(guī)模，專注解決海量數(shù)據(jù)存儲、超高并發(fā)吞吐、大表瓶頸以及復雜計算效率等瓶頸問題。PolarDB-X 也是阿里巴巴核心系統(tǒng)正在使用的數(shù)據(jù)庫。PolarDB-X 連續(xù)多年穩(wěn)定支撐了天貓雙 11，在 1 秒鐘內(nèi)系統(tǒng)負載增加了 135 倍情況下依然保持穩(wěn)定，峰值 TPS 達 8700 萬次，但成本僅為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的 1/6。
阿里云視覺智能開放平臺
AI 技術(shù)在新冠疫情期間發(fā)揮了巨大的作用，達摩院的 CT 影像分析技術(shù)可在 20 秒內(nèi)準確判讀(計算時間最短僅 2 秒)，準確率達 99%。此外，快速全基因測序，疫情趨勢預測及口罩佩戴規(guī)范性檢測，都為疫情管控提供了有力的技術(shù)支撐。今天這些能力都將通過阿里云視覺智能開放平臺對外提供，涵蓋醫(yī)學影像識別、OCR、圖像識別、視頻識別等 13 個大類。首期推出 100 多項視覺 AI 算法，通過 API 接口一秒即可接入，為政企、開發(fā)者提供一站式視覺 AI 技術(shù)。過去一年內(nèi)，已有超過 100 萬客戶使用阿里云 AI 技術(shù)，核心技術(shù)日均調(diào)用超過 1900 億次。
新一代阿里云數(shù)據(jù)中臺
作為企業(yè)數(shù)智化的基石，阿里云數(shù)據(jù)中臺做了全新升級，從電商走向零售、金融、政務等領(lǐng)域。新版 Dataphin 實現(xiàn)了自助化、服務化、輕量化;Quick BI 與釘釘打通，拿著手機即可隨時隨地，智能決策;上新的 Quick Audience 和 Quick A+，分別定位于智能增長實現(xiàn) “全方位洞察、多渠道觸達”，及跨多端的全域應用洞察。
阿里云專有云敏捷版、混合云管理平臺
自 2015 年推出首個混合云解決方案以來，阿里云就不斷將在公共云修煉的內(nèi)功通過混合云、專有云形態(tài)輸出給數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)。此次阿里云推出專有云敏捷版，可基于 VMware 等平臺部署，最低 3 臺服務器起步，幾個小時即可完成基本部署，復雜場景下成本可縮減 20% 以上。目前，阿里云混合云支持超過 70 款云產(chǎn)品，全新推出的阿里云混合云管理平臺，提供了企業(yè)級的云管理入口，實現(xiàn)精準、高效、智能的混合云統(tǒng)一管理，讓企業(yè)在自己的數(shù)據(jù)中心也能獲得 “雙 11”的智能指揮系統(tǒng)。
云原生數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)湖解決方案
未來每一家企業(yè)都將在云上構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖。阿里云推出新一代云原生數(shù)據(jù)倉庫，基于創(chuàng)新的技術(shù)架構(gòu)，支持 PB 級數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和實時查詢，實現(xiàn)離線、實時、分析、服務一體化。同時，阿里云宣布推出云原生數(shù)據(jù)湖解決方案，可實現(xiàn)一種存儲多種計算，激發(fā)企業(yè)數(shù)智動能。
