"鋤禾日當午，汗滴禾下土，誰知盤中餐，粒粒皆辛苦"，這是我們從小就會背的古詩，從春耕到秋收，風吹日曬，病蟲害、雨水不足/過量等都對糧食產(chǎn)量有著不小的影響，也是急需攻克的難題。百度董事長李彥宏通過把AI技術應用到農(nóng)場中來解決這一問題。
李彥宏帶領著百度技術團隊，研發(fā)出百度大腦的視覺技術、EasyDL、飛槳(PaddlePaddle)、EdgeBoard等AI產(chǎn)品，并將其投放于農(nóng)業(yè)領域，實現(xiàn)了用技術監(jiān)測病蟲害，完成精準科學用藥，不僅大幅度的降低了農(nóng)藥的使用量，更是降低了農(nóng)民的投入成本、既減少了環(huán)境的污染，又減輕了農(nóng)民的勞動壓力，保障了農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的同時，也保證了消費者使用安全。
以其合作的京東方植物工廠為例，基于百度視覺技術及深度學習算法，現(xiàn)如今，京東方植物工廠已實現(xiàn)水培蔬菜智能種植，通過無土栽培蔬菜的克重識別模型、蟲害監(jiān)控模型、生長影響因素模型，打造的智能無土栽培解決方案，提供智能水肥決策、蟲情智能預警、大棚智能環(huán)控系統(tǒng)、智能排產(chǎn)與供應系統(tǒng)，能夠對水培蔬菜全生命周期進行智能化管理，對蔬菜排產(chǎn)及供應鏈前端進行管理與預測。這一模型，相對于大田種植能夠節(jié)水90%，實現(xiàn)了真正的安全無農(nóng)殘，全年可耕種，也大大的降低了人工成本。
除了在農(nóng)業(yè)產(chǎn)量上的投入，百度的AI技術飛槳，還應用在了農(nóng)作物智能分揀上，最具代表性的便是智能分桃機，通過深度學習和模型訓練，現(xiàn)如今，智能分桃機已經(jīng)能像經(jīng)驗豐富的桃農(nóng)一樣準確分桃，且準確率高達90%，極大地解放了人力物力。
百度AI技術在農(nóng)業(yè)領域的貢獻，不但改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的靠天吃飯，也讓我們看到了未來農(nóng)業(yè)低成本高產(chǎn)量的可能性。正如李彥宏所期望的，AI正在讓這個世界變得更好。
