在綠色、互聯、智能、共享的“新四化”浪潮下，全球熱衷于探討智能科技對人類社會的多元化改革，而自動駕駛正是其中討論的焦點之一。從2018年來看，我國機動車保有量達到3.19億輛，擁堵的道路情況和頻發(fā)的交通事故，讓更多人意識到成熟的自動駕駛技術將讓出行更加安全高效，并且可以減少出行成本和環(huán)境污染，創(chuàng)造更寬闊美好的城市空間。
正因為如此，目前各國消費者普遍對自動駕駛技術持不同程度的開放態(tài)度，而面臨嚴重交通道路問題的中國消費者，對自動駕駛、出行服務等新技術、新模式同樣也表現出了高接受度和強烈需求。
在國內，相關政策相繼出臺，大量資本接連涌入，中國自動駕駛市場進入“百花齊放”的狀態(tài)，初創(chuàng)企業(yè)不斷興起，互聯網巨頭紛紛下注，大部分的車企也同時布局智能化，推動自身企業(yè)的轉型升級。在這樣熱鬧的市場環(huán)境下，競爭也越加激烈，商業(yè)盈利的目標也更快被擺到眼前。
根據《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，到2020年，中高級別智能汽車(L3/L4)將實現市場化應用。對于自主品牌車企來說，自動駕駛量產化的目標已經進入倒計時。傳統(tǒng)整車廠正在緊鑼密鼓地布局謀劃，牽手初創(chuàng)企業(yè)，以求在自動駕駛中贏得先機。那么，如何為傳統(tǒng)車企賦能，實現其自動駕駛的落地，則是眾多自動駕駛企業(yè)現階段的根本命題。
然而，自動駕駛的商業(yè)化落地絕非一朝一夕可以完成，谷歌自動駕駛汽車公司Waymo的CEO曾在公開場合表示過，在任何天氣任何條件下全自動駕駛的L5級，短期還不能實現。的確，從技術上來看，自動駕駛作為一個超長的產業(yè)鏈，復雜而龐大。以軟件應用層為例，傳感器數據、環(huán)境感知、規(guī)劃決策等，每一項都必不可少，但每部分的技術難度對于某些企業(yè)而言已是極限。
尤其是全自動駕駛，需要的前期投資更是不可估量。因此想要選擇一步到位的跨越式發(fā)展，將L5全自動駕駛作為商業(yè)化落地的目標，短期內既耗費精力財力也不切實際。面對現階段車廠由傳統(tǒng)制造業(yè)嘗試轉變?yōu)橐苿映鲂泄镜膭蓊^，自動駕駛公司尋求的商業(yè)化落地方式，也應從車廠對功能、質量、性價比等方面的基本訴求出發(fā)，尋找出路。
從現階段自動駕駛技術發(fā)展來看，以技術成熟的L3和L4為切入點來實現落地量產，更符合行業(yè)的發(fā)展規(guī)律和市場需求。而結合消費者出行便捷高效的需求，場景化的應用也將更快實現商業(yè)化落地。
自動駕駛需要符合車規(guī)級標準的硬件和軟件，并兼顧費用和成本，且通過大量的測試驗證方案的可靠性。其中的每一項工作，都不是容易的事情。對于汽車制造商而言，自主研發(fā)是可以選擇的路徑之一，但將耗費大量的精力和時間，并面臨人才和經驗缺乏的嚴重問題。
汽車制造商可以選擇的另一條路徑，則是與具有專業(yè)能力的方案提供商合作。作為一家專注于打造安全、先進、可量產的自動駕駛解決方案的自動駕駛科技企業(yè)，Nullmax擁有包括感知、規(guī)劃決策和控制等在內的全面的軟件和算法能力，并開發(fā)了一套成熟的完整自動駕駛系統(tǒng)解決方案。
這套完全以落地為目標的方案包含有高速代駕、代客泊車、擁堵跟車等功能，并且可以不斷的升級和更新，同時也支持相應的定制。在2020年，Nullmax的這套自動駕駛解決方案就將應用到量產車型之中。
Nullmax的方案采用以視覺為主的多傳感融合方案，使用攝像頭作為主要的傳感器，并結合毫米波雷達、超聲波雷達以及GPS/IMU，在保證安全的前提下，可以不使用激光雷達而實現這些L3/L4級別的自動駕駛功能，并且保留汽車的很多原有屬性。哪怕在一些復雜場景下，或者是雨雪霧等天氣，汽車也能讓安全行駛。
因為全部使用成熟的車規(guī)級傳感器、嵌入式芯片以及符合行業(yè)標準的軟件和算法，方案的安全性和可靠性得以保障。這樣一套方案的硬件成本，將使得汽車制造商在產品競爭中處于絕對的優(yōu)勢。而且這套方案支持定制化，可以調整硬件方案，比如加入激光雷達，能幫助汽車制造商打造差異化的產品方案。
在智能化出行被不斷強調的今天，自動駕駛的商業(yè)化落地迎來了極大的機遇，汽車制造商應用自動駕駛的道路，可能有些漫長，但不會孤獨。Nullmax將提供安全先進的自動駕駛完整解決方案，助力車企布局智能出行，為消費者打造安全、高效、經濟的用車體驗。
