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為了在電商上比拼亞馬遜 沃爾瑪也用上了人工智能

   時間:2017-07-12 10:26:59 來源:網(wǎng)易科技編輯:星輝 發(fā)表評論無障礙通道

7月12日消息,據(jù)VentureBeat報道,“老狗總是能學會新把戲”,只要它們足夠聰明,并且擁有正確的工具。成立于1962年,大約比電子商務巨頭亞馬遜早了整整一個時代,沃爾瑪在全球28個國家和地區(qū)擁有11700家連鎖店,每周購物者超過1.4億人。進入21世紀后,沃爾瑪也成為第二大在線零售商。

沃爾瑪進軍數(shù)字領域 利用AI為每周1.4億顧客服務

因此,沃爾瑪在其電子商務業(yè)務和全球連鎖網(wǎng)絡之間架起了一座獨特的橋梁。這意味著部署這種機器學習技術,可以利用沃爾瑪已經(jīng)建立了一段時間的力量,即顧客在線體驗和實體店購物體驗之間的數(shù)字化關系。沃爾瑪旗下WalmartLabs客戶體驗工程副總裁勞倫特·德塞古爾(Laurent Desegur)表示,建立這種關系取決于幾個因素,包括提供低價、風險管理服務,不僅要幫助購物者找到需要的產(chǎn)品,還要讓這個過程盡可能方便。

德塞古爾還稱:“我們實際上是在創(chuàng)造一個橋梁,以通過機器學習提高購物體驗。這就是我們所說的數(shù)字關系。我們希望確保顧客在網(wǎng)上做什么和他們在我們的商店內做什么之間的無縫體驗。”

如今,購物者有幾種購買方式。第一,他們可以在零售店用老式的方式購物。第二,他們可以通過沃爾瑪?shù)南嚓P送貨上門服務接收貨物,這需要使用機器學習以便更有效地運送貨物。第三,他們可以在網(wǎng)上訂購,然后在商店中取貨,避免結賬派對的困擾。

機器學習可以通過從客戶數(shù)據(jù)中獲得洞察力進行改進,為顧客提供個性化建議,這意味著其可能會預見購物者想要買什么東西。它還可以加快克服結帳遇到的瓶頸。德塞古爾說:“那個瓶頸是個無效的解決方案,你不需要成為火箭科學家去理解它。隨著我們今天通過機器學習創(chuàng)造的技術,我們已經(jīng)可以創(chuàng)造未來商店。”

上個季度,沃爾瑪?shù)碾娮由虅諛I(yè)務收入比去年同期增長了63%,因為該公司的網(wǎng)上業(yè)務推動其數(shù)字銷售。在亞馬遜提出收購Whole Foods Markets當天,沃爾瑪斥資3.1億美元收購了在線男裝零售商Bonobos。這些舉措都表明,沃爾瑪正準備在繁榮的數(shù)字商務領域進行更精明的交易。

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