日前，在中國云計算大會上，百度高級副總裁、技術(shù)戰(zhàn)略委員會主席王勁透露，百度在今年下半年即將推出無人駕駛汽車，將綜合利用百度現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)、地圖、人工智能和百度大腦等一系列技術(shù)的綜合成果。他說，百度將與第三方汽車廠商合作制造無人汽車——百度自己不造車，而是去造車的“靈魂系統(tǒng)”。
其實，百度做無人駕駛倒不是什么新聞，幾個月前就有百度和交通部測試無人駕駛汽車的消息，但是看著這個新聞，筆者還是感覺有些擔憂。
前不久，沃爾沃的無人駕駛汽車在泊車后突然加速沖向人群，這個驚悚的視頻在網(wǎng)上傳播，讓人們對無人駕駛頗有疑慮。
要知道谷歌無人駕駛從2011年收購一家有核心技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司開始搞，測試至今還沒有正式推出無人駕駛汽車。如今百度一步就要在2015年下半年搞無人駕駛汽車，還是在中國這個汽車技術(shù)相對比較薄弱的國家，頗有些大躍進的感覺。
一、百度有什么？
百度最近幾年在人工智能、大數(shù)據(jù)、地圖領域投入頗多。前不久李彥宏在聯(lián)想的科技大會上展示了百度軟件通過攝像頭識別物體，并且選取信息，完成與人類交互的功能，這種對圖像信息的識別分辨能力已經(jīng)非常高了。百度的吳恩達曾透露，在人臉識別方面，Google的6000對人臉識別錯誤百分比為0.37%，百度為0.16%。
雖然前不久在ImageNet的圖像人工智能測試中，百度被指責作弊，調(diào)試程序的次數(shù)超過規(guī)定，但是最終成績還是優(yōu)秀的。對用戶來說，你最后拿出來的程序識別率高就可以了，調(diào)試了多少次和我沒關系。
這些東西至少說明百度在圖像識別上是比較靠譜的。
在語音，語義識別上，百度現(xiàn)在的翻譯軟件已經(jīng)有很不錯的正確率了，而這種正確率是對自然語言深度研究的結(jié)果，能夠斷開詞，根據(jù)詞組織句子意思，然后理解，最后才是翻譯。這也是百度的資本之一。
此外，百度地圖通過這些年的經(jīng)營，一方面獲得了足夠多的地理信息，并且在不斷的更新中日趨完善，一方面百度通過地圖獲取了大量位置信息和O2O的信息，可以提供給用戶多種服務，而且百度手里還有團購和支付，用戶可以直接消費，商業(yè)模式更容易建立。
人工智能對圖像、語音的識別，高精度的地圖信息、O2O支付鏈條背后的商業(yè)模式，是百度搞無人駕駛的優(yōu)勢。
二、百度缺什么？
無人駕駛汽車其實相當于一個機器人，無人駕駛的過程，首先是通過各種傳感器感知外界的指令，然后電腦對這些指令做出判斷，給汽車的動力系統(tǒng)發(fā)號施令，最后是汽車的機械或者電子操控部分，根據(jù)電腦的指令做出反應。
百度的無人駕駛試驗剛剛和交通部合作，進入場地試驗，距離實用化還早。
百度人工智能強大，只是在于通過外界指令做出判斷這一部分，而且這種判斷還是單純的判斷，沒有和行車邏輯結(jié)合起來。
百度圖像識別強大，可以識別出路面上行人車輛，但是無人駕駛要求的是根據(jù)這些行人車輛的位置，速度，運行軌跡，對行車路線，速度、方向做出判斷。而且真正的城市無人駕駛要面對很多信息，從中篩選出有用的信息，谷歌其實很早就可以做到高速路上的無人駕駛，這些年的測試就是測試應對復雜路況的。
百度的語音語義識別強大，但是李彥宏在聯(lián)想大會上展示時卻出現(xiàn)了問題，原因不是識別不好，而是手機麥克在嘈雜有回聲的情況下，對語音采集過濾的不夠好。百度是做人工智能的，不是做手機麥克的，手機麥克影響識別率，百度能做的就是更換更好的麥克。
而汽車內(nèi)外的環(huán)境有時候會比發(fā)布會更惡劣，特別是隔音不太好的國產(chǎn)中低檔汽車，再加上中國各地的方言，百度技術(shù)再牛，應付這種復雜環(huán)境也得再努力段時間，2015年下半年就上車似乎是太著急了一些。
而最大的問題還在機械部分，汽車行駛操控要靠發(fā)動機、變速箱、傳動裝飾、剎車系統(tǒng)、方向盤轉(zhuǎn)向機。目前國產(chǎn)車這些東西的核心技術(shù)基本都是國外的供應商手里。
發(fā)動機標定是老外做的、變速箱換擋邏輯是老外做的，剎車的ABS和車身穩(wěn)定系統(tǒng)是老外的……
中國的大多數(shù)汽車廠商實際上是不掌握核心技術(shù)的，如果百度與它們合作，把控制信號給他們，然后搞出來正確的發(fā)動機、變速箱、剎車動作，這個可靠性是很令人擔憂的。
現(xiàn)在有傳言說百度合作的是寶馬，但是中國的華晨寶馬實際上也沒有多少核心技術(shù)，而德國寶馬的變速箱也是ZF供貨的。百度沒有與上游的ZF、電裝合作而直接與整車廠合作機械部分會有點困難。
而且實際路況那么復雜，出點問題都是生死攸關的事情。
三、人工智能上車，小步快走
對于無人駕駛汽車，其實汽車業(yè)界本來就是階段性的，從計算機輔助駕駛開始，一步步到自動跟車，高速自動巡航這類東西，最后才是無人駕駛。
百度要搞無人駕駛，造車的“靈魂系統(tǒng)”。這個理想很豐滿，一旦搞起來就相當于汽車里面的Windows，無論預裝收入還是做入口都收益豐厚。但是汽車關系到人身安全，步子太大是不行的。
其實，百度可以一步步來。機械部分比較困難，可以先不接入。先把圖像、語音、地圖、O2O這些搞熟了再說。傳感器的可靠性，也可以慢慢測試。
所以，百度和汽車企業(yè)搞無人駕駛，可以先從附加功能做起。普通汽車安裝各種傳感器，換裝高性能的車機，增加各種智能功能。
普通汽車，你去不熟的地方得設定GPS。有百度加裝的智能系統(tǒng)，你說話告訴他，我要去燕莎，它就自動檢測路線和路況擁堵情況，給你設定GPS。
你要在目的地附近吃飯，告訴智能系統(tǒng)一聲，他自動給你推薦飯店推薦團購，你滿意了，自動訂座甚至直接付款。
行駛中，前方有慢車，你的車速快，智能系統(tǒng)通過傳感器感知，然后語音提醒你注意車速;你打了轉(zhuǎn)向燈，智能系統(tǒng)通過雷達，告訴你前方車速，側(cè)后方有無車輛，距離多少，速度多少，你能不能變線;有過馬路的老太太，智能系統(tǒng)會探測到并提示你避讓，后方車輛快速向你沖來，智能系統(tǒng)會警告你追尾可能，并檢測周圍環(huán)境，提示你加速或者變線。
簡單說，無人駕駛可以小步快走，先讓語音識別上車提升用戶體驗，讓O2O上車滿足用戶需求，先讓傳感器與圖像識別、智能判斷上車幫助駕駛員安全駕駛，并且在這個過程中不斷完善。
等到語音識別率足夠高、傳感器、圖像識別、智能判斷經(jīng)過了實現(xiàn)車況路況的足夠考驗，給出的操控建議100%正確之后，再考慮智能系統(tǒng)與汽車機械系統(tǒng)結(jié)合。
無人駕駛事關車主的生命安全，不宜操之過急。
