近期，Modl.ai公布了一項(xiàng)針對(duì)美國游戲開發(fā)領(lǐng)域的深度調(diào)研報(bào)告，該報(bào)告聚焦于游戲質(zhì)量保障（QA）的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)。調(diào)研覆蓋了300名專業(yè)游戲開發(fā)者，其結(jié)果揭示了游戲開發(fā)行業(yè)內(nèi)一個(gè)令人咋舌的現(xiàn)象：高達(dá)77%的受訪者坦言，他們的游戲項(xiàng)目在QA測(cè)試環(huán)節(jié)上投入不足。
盡管游戲開發(fā)往往伴隨著巨額預(yù)算，但近年來，多款備受期待的游戲在上市時(shí)卻頻繁遭遇漏洞和性能問題，嚴(yán)重影響了玩家體驗(yàn)。Modl.ai的這項(xiàng)研究，無疑為這一現(xiàn)象提供了關(guān)鍵線索：在那些耗資數(shù)億美元的大型游戲項(xiàng)目中，QA測(cè)試的缺失或薄弱，成為了導(dǎo)致游戲質(zhì)量不佳的重要因素之一。
報(bào)告還揭示了更多引人深思的數(shù)據(jù)。超過七成的參與者（70.3%）承認(rèn)，他們從未推出過一款毫無瑕疵的游戲。同時(shí)，有半數(shù)的受訪者表示，隨著現(xiàn)代游戲開發(fā)的復(fù)雜性日益增加，QA預(yù)算的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于實(shí)際需求。這一現(xiàn)狀，無疑加劇了游戲上市時(shí)潛在問題的風(fēng)險(xiǎn)。
隨著游戲開發(fā)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大，所需的人力和預(yù)算也在不斷攀升。然而，在很多時(shí)候，QA預(yù)算卻未能與之同步增長(zhǎng)。這一不匹配現(xiàn)象，成為了眾多現(xiàn)代游戲在上市時(shí)遭遇各種問題的關(guān)鍵誘因之一。開發(fā)者們對(duì)于QA測(cè)試的重視不足，以及預(yù)算分配的失衡，共同導(dǎo)致了游戲質(zhì)量的參差不齊。
值得注意的是，人工智能（AI）在游戲QA領(lǐng)域的應(yīng)用正逐漸受到關(guān)注。在參與調(diào)研的300名開發(fā)者中，有高達(dá)94%的人認(rèn)為AI將成為未來塑造游戲QA、發(fā)現(xiàn)漏洞及性能問題的核心力量。然而，目前僅有少數(shù)開發(fā)者（18%）表示他們已經(jīng)準(zhǔn)備好將AI技術(shù)全面融入游戲開發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)中。這一數(shù)據(jù)表明，盡管AI在游戲QA領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，但行業(yè)內(nèi)的實(shí)際采納速度仍然相對(duì)緩慢。
