近日，DeepSeek開源模型系列，包括V3與R1等，在多語言理解與復(fù)雜推理領(lǐng)域展現(xiàn)了其出色的實(shí)力。摩爾線程智能科技（北京）有限責(zé)任公司宣布了一項(xiàng)重要進(jìn)展，即成功實(shí)現(xiàn)了DeepSeek蒸餾模型的推理服務(wù)部署。
據(jù)摩爾線程官方消息，DeepSeek所提供的蒸餾模型技術(shù)，能夠?qū)⒋笮湍Ｐ偷哪芰Α笆萆怼敝粮?、更高效的版本，并在國產(chǎn)GPU上實(shí)現(xiàn)高性能推理。這一技術(shù)的運(yùn)用，無疑為模型在實(shí)際應(yīng)用中的部署提供了更多可能性。
在開源框架適配方面，摩爾線程基于Ollama開源框架，完成了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸餾模型的部署，并在多種中文任務(wù)測(cè)試中取得了優(yōu)異成績(jī)。這一成果不僅驗(yàn)證了摩爾線程自研全功能GPU的通用性和CUDA兼容性，也展示了其在處理復(fù)雜語言任務(wù)方面的強(qiáng)大能力。
摩爾線程還自主研發(fā)了一款高性能推理引擎，該引擎結(jié)合了軟硬件協(xié)同優(yōu)化技術(shù)，通過定制化的算子加速和內(nèi)存管理，顯著提升了模型的計(jì)算效率和資源利用率。這款引擎不僅支持DeepSeek蒸餾模型的高效運(yùn)行，更為未來大規(guī)模模型的部署奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。
用戶還可以基于摩爾線程的MTT S80和MTT S4000兩款GPU產(chǎn)品進(jìn)行DeepSeek-R1蒸餾模型的推理部署。此前，已有用戶在MTT S80上成功完成了這一實(shí)踐，驗(yàn)證了摩爾線程技術(shù)的可行性和實(shí)用性。
