在2025年拉斯維加斯舉辦的消費電子展（CES）上，全球四大芯片巨頭英偉達（Nvidia）、英特爾（Intel）、AMD和高通（Qualcomm）紛紛推出了旨在重塑消費級個人電腦、游戲系統(tǒng)及企業(yè)級解決方案性能的新款芯片。從英偉達開創(chuàng)性的基于Blackwell架構(gòu)的GeForce RTX 50系列圖形處理器（GPU），到英特爾專為人工智能（AI）優(yōu)化的Core Ultra處理器，各大公司正以前所未有的步伐鞏固其在快速變化市場中的地位。
英特爾在CES 2025上展示了其專為商用電腦設(shè)計的最新高性能移動處理器——Intel 200V系列。這一系列處理器專為即將逐步淘汰Windows 10支持的企業(yè)系統(tǒng)而設(shè)計，預(yù)計將在2025年及以后推動強勁銷售。第二代Core Ultra處理器，即200V系列，旨在執(zhí)行設(shè)備端AI任務(wù)，與前代相比，電池續(xù)航能力和性能均有所提升。英特爾早在9月便面向消費級個人電腦首次揭示了Core Ultra 200V，此次在企業(yè)級市場的亮相進一步凸顯了公司面向?qū)I(yè)用戶推動AI驅(qū)動創(chuàng)新的決心。
英偉達在活動期間推出了面向游戲玩家、創(chuàng)作者和開發(fā)者的最新一代消費級GPU——GeForce RTX 50系列桌面及筆記本電腦GPU。依托英偉達Blackwell架構(gòu)、第五代Tensor Cores和第四代RT Cores，GeForce RTX 50系列在AI驅(qū)動的渲染技術(shù)方面取得了突破，包括神經(jīng)著色器、數(shù)字人類技術(shù)、幾何體和光照處理。其中，GeForce RTX 5090 GPU作為迄今為止最快的GeForce RTX GPU，擁有920億個晶體管，每秒可執(zhí)行超過3,352萬億次AI運算（TOPS），憑借Blackwell架構(gòu)創(chuàng)新和DLSS 4技術(shù)，其性能較GeForce RTX 4090 GPU提升了高達2倍。
英偉達還宣布推出名為Project Digits的個人AI超級計算機。其核心是全新的GB10 Grace Blackwell超級芯片，該芯片具備運行復(fù)雜AI模型所需的強大處理能力，同時體積小巧，可置于桌面上并通過標準電源插座供電（以往這種處理能力需要更大、更耗電的系統(tǒng)）。這款桌面級系統(tǒng)能夠處理參數(shù)高達2000億的AI模型，起售價為3000美元，外觀酷似Mac Mini。
英偉達還展示了其基于全新AGX Thor系統(tǒng)級芯片（SoC）構(gòu)建的DRIVE Hyperion自動駕駛平臺，該平臺專為生成式AI模型設(shè)計，提供先進的功能安全性和自動駕駛能力。英偉達及其合作伙伴還推出了面向代理AI的AI藍圖，包括PDF轉(zhuǎn)播客以實現(xiàn)高效研究，以及視頻搜索和摘要功能，用于分析大量視頻和圖像，幫助開發(fā)者在任何地方構(gòu)建、測試和運行AI代理。
AMD在CES 2025上展示了其AI和游戲技術(shù)的最新進展。公司宣布了一系列新處理器，包括專為AI功能增強的個人電腦設(shè)計的Ryzen AI Max，以及Ryzen AI 300和Ryzen AI 200中央處理器（CPU）。同時，AMD還推出了面向游戲臺式機、筆記本電腦和便攜式游戲系統(tǒng)的高性能芯片。這些新產(chǎn)品使AMD在與英特爾和高通等新興AI個人電腦領(lǐng)域的競爭中占據(jù)更有利位置，同時也鞏固了其在桌面和移動游戲市場的地位。
Ryzen AI Max芯片專為高性能筆記本電腦打造，面向游戲玩家和內(nèi)容創(chuàng)作者，提供高達128GB的統(tǒng)一內(nèi)存和一個能夠處理高達50TOPS的神經(jīng)處理單元，彰顯了AMD在提供前沿性能方面的承諾。
高通在CES 2025上加大了進軍個人電腦市場的力度，推出了面向中端筆記本電腦和臺式機的全新Snapdragon X芯片。該芯片采用4納米工藝制造，內(nèi)置八核CPU，每秒可執(zhí)行高達45TOPS的運算，展現(xiàn)了其高效處理AI工作負載的能力。Snapdragon X芯片是高通Snapdragon X系列的第四款產(chǎn)品，繼Snapdragon X Plus 8核、Snapdragon X Plus和旗艦級Snapdragon X Elite之后推出，將于本月上市。其性能符合微軟Copilot+PC計劃的要求，能夠在設(shè)備上直接運行AI應(yīng)用，如Recall和Click to Do。
AI個人電腦作為一個快速增長的細分市場，能夠在不完全依賴云計算的情況下處理AI任務(wù)。盡管這些設(shè)備仍可利用云計算，但在運行如照片編輯和文本摘要等應(yīng)用時表現(xiàn)出色，這些應(yīng)用在傳統(tǒng)個人電腦上通常需要大量處理能力。
