在科幻與現(xiàn)實(shí)交織的今天，人工智能（AI）的進(jìn)化速度令人咋舌。曾經(jīng)，道格拉斯·亞當(dāng)斯在《銀河系漫游指南》中描繪了一臺(tái)運(yùn)算750萬(wàn)年以尋找生命終極答案的超級(jí)電腦“Deep Thought”，而今天，AI在復(fù)雜問(wèn)題上的推理與思考，或許只需不到一分鐘便能給出答案。
今年9月，OpenAI發(fā)布的推理模型o1，標(biāo)志著AI在追求“更大”之后，開(kāi)始轉(zhuǎn)向追求“更像”——即更像人類的思維方式。這一轉(zhuǎn)變，成為了AI進(jìn)化的一個(gè)重要拐點(diǎn)。如今，中國(guó)版OpenAI——智譜，也推出了類似o1的推理模型GLM-Zero-Preview，這一消息引起了廣泛關(guān)注。
GLM-Zero-Preview的體驗(yàn)方法簡(jiǎn)便快捷。用戶只需登錄智譜清言網(wǎng)頁(yè)或APP，進(jìn)入“Zero推理模型”智能體，上傳文字或圖片即可免費(fèi)體驗(yàn)。同時(shí)，該模型的API也已在智譜開(kāi)放平臺(tái)bigmodel.cn同步上線。這一系列的舉措，使得GLM-Zero-Preview得以迅速進(jìn)入大眾視野。
在體驗(yàn)過(guò)程中，GLM-Zero-Preview展現(xiàn)出了其強(qiáng)大的推理能力。無(wú)論是熱播韓劇《魷魚游戲2》中的雙手石頭剪刀布游戲，還是寺廟中求簽解簽的玄學(xué)問(wèn)題，GLM-Zero-Preview都能給出詳盡且實(shí)用的答案。它不僅羅列了各種提高獲勝效率的最優(yōu)解，還能對(duì)復(fù)雜的解簽進(jìn)行有考究的解讀，讓人不禁感嘆AI的“玄學(xué)”能力。
GLM-Zero-Preview在哲學(xué)、科學(xué)以及邏輯推理方面的表現(xiàn)也同樣出色。面對(duì)“美術(shù)館著火，名畫與貓只能救一個(gè)”的辯論題，它優(yōu)先選擇救貓，答案堅(jiān)定且邏輯自洽。在經(jīng)典薛定諤貓實(shí)驗(yàn)中，它也能準(zhǔn)確解釋貓的生死狀態(tài)。甚至對(duì)于愛(ài)因斯坦的謎題和海盜分金問(wèn)題等復(fù)雜邏輯推理題，GLM-Zero-Preview也能輕松應(yīng)對(duì)，展現(xiàn)出其強(qiáng)大的計(jì)算能力。
GLM-Zero-Preview還支持多模態(tài)識(shí)別能力。例如，用戶只需將一瓶飲料的配料表展示給它，“掃描”后，它便能識(shí)別出其中的成分，并根據(jù)要求解釋這些配料的作用。這種能力使得GLM-Zero-Preview在實(shí)際應(yīng)用中更具實(shí)用性。
在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，GLM-Zero-Preview同樣表現(xiàn)出色。無(wú)論是簡(jiǎn)單的國(guó)際象棋盤與麥粒問(wèn)題，還是復(fù)雜的數(shù)學(xué)題和AMC難題，它都能迅速給出正確答案，并展示完整的推理過(guò)程。這種能力不僅體現(xiàn)在數(shù)學(xué)計(jì)算上，還體現(xiàn)在對(duì)數(shù)學(xué)概念的深入理解和應(yīng)用上。據(jù)官方表示，GLM-Zero在2025年考研數(shù)學(xué)一中的得分為126分，達(dá)到了優(yōu)秀研究生的水平。
GLM-Zero-Preview的推出，標(biāo)志著智譜在AI推理領(lǐng)域的又一重要突破。作為智譜首個(gè)基于擴(kuò)展強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練的推理模型，它在AIME 2024、MATH500和LiveCodeBench評(píng)測(cè)中的表現(xiàn)與OpenAI的o1-preview相當(dāng)。同時(shí)，它還能熟練使用多種編程語(yǔ)言，幫助開(kāi)發(fā)者快速編寫代碼，并在代碼調(diào)試方面提供詳細(xì)的修復(fù)建議。
隨著GLM-Zero-Preview等推理模型的涌現(xiàn)，AI正在朝著與人類同等的認(rèn)知水平邁出一大步。這一趨勢(shì)不僅反映了GPT時(shí)代正在向推理o時(shí)代的過(guò)渡，也預(yù)示著AI或許將從“模仿”走向“思考”。智譜的愿景是“讓機(jī)器像人一樣思考”，當(dāng)機(jī)器開(kāi)始真正“思考”的時(shí)候，人類對(duì)智能的理解也將達(dá)到一個(gè)新的高度。
