在科技界的聚光燈下，AI PC在過去一年中成為了討論度與曝光度并存的明星產(chǎn)品。盡管這一觀點可能與部分人的直覺相悖，但無可否認的是，AI PC已經(jīng)站在了技術革新的前沿。
與AI家電、AI手機等同類產(chǎn)品相比，AI PC的表現(xiàn)尤為突出。盡管AI家電的智能化嘗試和AI手機的智能屬性增強，但它們在市場上的“AI”標簽并不鮮明。消費者和廠商都很少單獨提及“AI手機”，因為智能手機本身已經(jīng)具備一定的智能功能。而AI PC則不同，它以一種全新的姿態(tài)，引領了PC行業(yè)的變革。
在過去的一年里，市場上涌現(xiàn)了許多“AI新物種”，如Rabbit R1、Orion智能眼鏡、Ola智能體耳機等。然而，與AI PC相比，這些新產(chǎn)品在市場規(guī)模、廠商宣傳力度和品類認知度等方面都相去甚遠。AI PC憑借其獨特的魅力和市場潛力，成為了消費者和廠商關注的焦點。
然而，盡管AI PC銷量飆升，但消費者對其AI功能的感知卻相對較低。這主要是因為AI PC的概念在逐漸清晰的同時，其具體定義卻變得模糊起來。這背后涉及到芯片廠商、終端廠商和軟件廠商之間的生態(tài)位競爭優(yōu)勢搶奪。
英特爾作為最早提出AI PC概念的芯片廠商，自然將重點放在了芯片層面。它認為AI PC應該基于擁有新架構和獨立NPU單元的酷睿Ultra處理器。這種處理器融合了CPU、GPU以及專用的人工智能加速器NPU，形成了所謂的“融合算力”。然而，英特爾的主要目的仍然是銷售芯片。只要PC搭載了新版酷睿處理器，理論上它就是AI PC。至于AI功能的具體表現(xiàn)和應用，則并非英特爾首要考慮的問題。
這種“換芯”即AI PC的策略，無疑是推動其銷量爆發(fā)的直接原因。許多消費者在購買了所謂的“AI PC”后，甚至從未使用過其AI功能。他們依然像往常一樣使用電腦進行打字、看劇等日常操作。然而，從市場出貨量來看，AI PC的影響力遠超人們的感知。據(jù)Canalys數(shù)據(jù)，2024年第三季度全球AI PC出貨量達1330萬臺，環(huán)比增長49%，占PC總出貨量的五分之一。預計到2027年，AI PC出貨量將超過1.7億臺。
面對AI PC的迅猛發(fā)展，微軟在今年年中又拋出了一個“大炸彈”。作為軟件大廠，微軟旗下的Surface PC產(chǎn)品線在3月迎來了常規(guī)更新，并采用了英特爾酷睿Ultra處理器。同時，微軟還進一步細化了AI PC的定義，要求AI PC應配備一個專門用于激活Microsoft Copilot的物理按鍵。
然而，在5月份，微軟突然轉變策略，宣布推出“Copilot+PC”概念。這是一個與AI PC類似但又不完全相同的產(chǎn)品概念。與微軟攜手的是高通，這家在PC領域耕耘多年卻未取得顯著成績的公司。高通希望憑借驍龍X Elite和X Plus芯片進入PC市場分一杯羹。
微軟眼中的AI PC，首先是系統(tǒng)內(nèi)置自家的Copilot，并通過它實現(xiàn)更多AI應用的落地。與英特爾類似，微軟也沒有推出全新的“AI系統(tǒng)”，而是將Copilot集成到最新的Windows 11系統(tǒng)和Edge瀏覽器中。同時，微軟也提出了硬件層面的要求，如算力門檻等。然而，Copilot+PC中的AI功能仍然離不開云端算力，端側算力更像是一張“門票”。
英特爾與微軟在AI PC的定義上存在差異。英特爾更側重于快速將AI PC導入市場，刺激消費者換新；而微軟則希望與高通聯(lián)手，建立ARM應用生態(tài)，并與Mac OS抗衡。同時，微軟也希望通過Copilot+PC概念賺取軟件+硬件的利潤。
然而，盡管AI PC熱度高漲，但消費者對其的關注度并不高。這主要是因為AI PC的定義模糊，且應用落地速度緩慢。現(xiàn)階段的AI應用仍然以云端為主，導致AI PC的端側算力難以找到適配的場景。端側有限算力相較于云端高算力服務器，其AI應用的實際體驗也存在差距。
盡管如此，AI PC的未來仍然可期。生成式AI的優(yōu)勢在于消除知識、應用的基礎門檻，并替代低效率的重復勞動。這些恰恰是PC最需要的屬性。例如，生成式AI可以幫助不懂編程但了解需求的用戶完成從構思到實現(xiàn)的過程。類似的應用案例還有很多，如幫助小白操作電腦高階設置、幫助員工更好地完成年度總結報告等。這些應用將直接轉化為PC的效率提升。
盡管AI PC目前還不是打工人的最佳“鋤頭”，但它的潛力和前景不容忽視。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI PC有望成為未來PC市場的主流產(chǎn)品。
