【ITBEAR】在智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中，特斯拉算力一枝獨秀，成為國內(nèi)車企總和，引發(fā)業(yè)界深思：國內(nèi)車企如何能在智能化下半場中脫穎而出？
特斯拉即將于10月11日在美國加利福尼亞州舉辦“WE，ROBOT”發(fā)布會，推出Robotaxi等新產(chǎn)品和新技術(shù)，埃隆·馬斯克稱其為“載入史冊的一天”。
中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉指出，進入AI時代，汽車行業(yè)最缺的是智能計算基礎(chǔ)設(shè)施，特斯拉算力高達100 EFLOPS，遠超國內(nèi)車企總和。這一現(xiàn)實促使國內(nèi)車企必須加大算力投入，以應對智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。
盡管電動化尚未完成，智能化浪潮已席卷汽車產(chǎn)業(yè)。張永偉表示，中國在市場端率先變革，而美國在芯片、軟件等技術(shù)端占據(jù)優(yōu)勢。
然而，智能化轉(zhuǎn)型為消費者帶來實惠，MOMENTA CEO曹旭東指出，高階智能駕駛將快速普及，硬件成本每兩年減半，軟件體驗兩年提升十倍。
國內(nèi)車企算力現(xiàn)狀不容樂觀，均在10 EFLOPS以下，即便三大運營商合力，到2024年底算力也僅達53 EFLOPS，遠不及特斯拉。理想汽車智能駕駛研發(fā)副總裁郎咸朋透露，理想汽車訓練算力雖逐年提升，但實現(xiàn)自動駕駛所需算力仍高達100 EFLOPS，投入巨大。
百度智艙業(yè)務(wù)部總經(jīng)理李濤強調(diào)，應避免算力浪費，當前座艙設(shè)計需優(yōu)化，減少不必要App，以釋放車機算力及內(nèi)存資源。
摩爾定律影響下，高階智能駕駛成本將大幅下降，曹旭東預測，2025年底至2026年，城市高階智駕將成為20萬以上車型的標配，成本將降至5000以內(nèi)。
面對AI時代，張永偉建議，車企應聚焦AI技術(shù)和數(shù)據(jù)價值，打造新競爭力，讓數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)，產(chǎn)生價值。同時，他強調(diào)，單一車企數(shù)據(jù)量有限，合作至關(guān)重要。
蔚來汽車董事長李斌表示，智能電動汽車公司必須具備AI研發(fā)和運營能力，AI是智能電動車行業(yè)的最佳應用場景。
