近日，中國(guó)科學(xué)院上海天文臺(tái)葛健教授帶領(lǐng)的國(guó)際團(tuán)隊(duì)在天文領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。他們創(chuàng)新性地結(jié)合GPU相位折疊和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，開發(fā)出一種全新的深度學(xué)習(xí)算法（GPFC），并在開普勒（Kepler）2017年發(fā)布的恒星測(cè)光數(shù)據(jù)中成功發(fā)現(xiàn)了五顆前所未有的超短周期行星。
這五顆行星直徑均小于地球，軌道周期更是短于1天，其中四顆更是位列迄今發(fā)現(xiàn)的最小且最接近其主星的行星之中，大小類似火星。這一發(fā)現(xiàn)不僅展示了新算法在搜尋微弱凌星信號(hào)方面的卓越能力，還為行星系統(tǒng)的早期演化、行星間以及恒星與行星間的相互作用研究提供了寶貴線索。
相較于國(guó)際上流行的BLS法，GPFC算法在搜尋速度上提高了約15倍，同時(shí)在檢測(cè)準(zhǔn)確度和完備度上也各提升了約7%。這一顯著提升使得凌星信號(hào)的搜索更加快速、精確和全面。
新發(fā)現(xiàn)的這五顆行星分別是：Kepler-158d、Kepler-963c、Kepler-879c、Kepler-1489c和Kepler-2003b。其中，Kepler-879c、Kepler-158d、Kepler-1489c和Kepler-963c在已知的最小超短周期行星中名列前茅，而Kepler-879c、Kepler-158d、Kepler-1489c和Kepler-2003b更是因其接近主星的軌道（軌道半徑在5個(gè)恒星半徑以內(nèi)）而顯得尤為特別。
葛健教授表示，這一發(fā)現(xiàn)標(biāo)志著人工智能在天文大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用的又一里程碑。他強(qiáng)調(diào)，要想在海量數(shù)據(jù)中挖掘到如此稀少的新發(fā)現(xiàn)，必須發(fā)展創(chuàng)新的人工智能算法，并依據(jù)新發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象的物理特征生成大量人工數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，以實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確、全面的探尋。
