中國(guó)科學(xué)院上海天文臺(tái)葛健教授領(lǐng)導(dǎo)的一支國(guó)際科研團(tuán)隊(duì)，近期在探索宇宙奧秘方面取得了突破性進(jìn)展。他們利用創(chuàng)新深度學(xué)習(xí)算法，成功發(fā)現(xiàn)了5顆直徑小于地球、軌道周期不足1天的超短周期行星。這一發(fā)現(xiàn)標(biāo)志著天文學(xué)家首次運(yùn)用人工智能技術(shù)，同時(shí)完成了疑似信號(hào)的搜尋與真信號(hào)的識(shí)別，相關(guān)研究成果已在《皇家天文學(xué)會(huì)月報(bào)》上發(fā)表。
超短周期行星，因其極端的環(huán)境條件和獨(dú)特的天文現(xiàn)象，被天文學(xué)家形象地稱(chēng)為“熔巖世界”。這類(lèi)行星表面溫度極高，且頻繁的火山活動(dòng)是其顯著特征。自2011年首次在開(kāi)普勒望遠(yuǎn)鏡的數(shù)據(jù)中被發(fā)現(xiàn)以來(lái)，超短周期行星便為行星形成理論帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
葛健教授在談及研究靈感時(shí)提到，2015年人工智能AlphaGo的崛起給了他極大的啟發(fā)。他嘗試將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于開(kāi)普勒數(shù)據(jù)集的分析中，旨在從海量數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確、全面地挖掘出微弱而稀少的行星信號(hào)。經(jīng)過(guò)近十年的不懈努力，團(tuán)隊(duì)終于迎來(lái)了他們的第一份收獲。
該團(tuán)隊(duì)所發(fā)展的深度學(xué)習(xí)新算法，相較于國(guó)際流行的算法，搜尋速度提高了約15倍，顯著提升了凌星信號(hào)的搜索效率、精度和完備度。在這套算法的幫助下，他們?cè)陂_(kāi)普勒數(shù)據(jù)集中成功識(shí)別出了5顆新的超短周期行星，其中4顆是迄今為止發(fā)現(xiàn)的距其主星最近的最小行星，大小與火星相仿。
葛健教授表示，這些新發(fā)現(xiàn)的超短周期行星為我們提供了更多樣化的系外行星樣本，有望幫助我們更深入地理解超短周期行星的形成機(jī)制。
