該專利摘要指出，其技術(shù)方案聚焦于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體介紹了一種創(chuàng)新的音頻處理模型訓(xùn)練方法。該方法首先獲取樣本音頻時(shí)序信號，隨后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對這些信號進(jìn)行分割，得到各樣本子信號。接著，對每個(gè)樣本子信號對應(yīng)的音頻特征序列進(jìn)行序列間與序列內(nèi)的特征融合，生成融合特征序列。基于這些融合特征序列，確定樣本預(yù)測降噪信號，并進(jìn)一步利用樣本預(yù)測降噪信號與樣本實(shí)際降噪信號對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，最終得到音頻處理模型。此技術(shù)方案據(jù)稱能顯著提升模型訓(xùn)練效率。
專利的詳細(xì)內(nèi)容揭示了這一創(chuàng)新方法如何通過特征融合技術(shù)，優(yōu)化音頻處理模型的訓(xùn)練過程，從而在提高訓(xùn)練效率的同時(shí)，也可能為音頻降噪等領(lǐng)域帶來新的技術(shù)突破。
