【ITBEAR】9月27日消息，谷歌公司近期宣布，在識別鯨魚聲音領域取得了新突破，其最新研發(fā)的AI模型已能成功辨識出八種不同鯨魚的叫聲。該技術更精細地區(qū)分出其中兩種鯨魚的發(fā)聲差異，為海洋學術研究提供了有力支持。
據(jù)透露，谷歌自2018年起便與美國國家海洋和大氣管理局展開緊密合作，共同推進鯨魚聲音分類研究。起初，雙方集中研究座頭鯨的聲音，成功構建出檢測模型，揭示了座頭鯨的鳴叫規(guī)律，并因此發(fā)現(xiàn)了新的鯨群棲息地。
隨后，谷歌擴大研究范圍，與加拿大漁業(yè)及海洋部等合作伙伴聯(lián)手，針對瀕臨滅絕的南方定居型虎鯨開發(fā)了專門的檢測模型。這些模型被整合入水下麥克風監(jiān)測網(wǎng)絡，實現(xiàn)了虎鯨位置的實時監(jiān)控與報告。
在開發(fā)過程中，研究人員采用創(chuàng)新方法處理音頻數(shù)據(jù)，首先將原始音頻轉(zhuǎn)化為時頻譜，再利用梅爾刻度法調(diào)整聲音頻率，以突出不同鯨魚聲音的特征。同時，為了確保模型在復雜海洋環(huán)境中的準確性，研究團隊還特意引入了大量背景聲音進行訓練。
實驗結(jié)果證明，這款鯨魚聲音識別模型在區(qū)分不同鯨魚種類方面表現(xiàn)出色，尤其是對小須鯨和布氏鯨的聲音識別能力尤為突出。谷歌表示，該模型現(xiàn)已向?qū)W術界開放下載，期望能夠助力全球科研人員更深入地了解鯨魚行為，保護這些珍貴的海洋生物。
該技術的成功應用也展示了人工智能在海洋保護領域的巨大潛力。未來，隨著技術的不斷進步，我們有望見證更多類似的創(chuàng)新成果，為保護和管理海洋生物資源提供科學支持。
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