【ITBEAR】9月26日消息，
從網(wǎng)站到Agent，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的發(fā)展邏輯從未改變。
作者｜王藝
編輯｜栗子
1989年3月12日，工程師蒂姆·伯納斯-李（Tim Berners-Lee）向他就職的歐洲核子研究中心（CERN）提交了關(guān)于萬維網(wǎng)（World Wide Web，簡寫為WWW）的提案。提案通過后的1990年，他編寫了第一個網(wǎng)頁瀏覽器WorldWideWeb，運行在一臺由喬布斯被趕出蘋果董事會之后發(fā)布的Apple NeXT主機上，并于1991年向全球開放，萬維網(wǎng)就此誕生。
Tim Berners-Lee當(dāng)時的提案 圖源：CERN網(wǎng)站
萬維網(wǎng)通過超文本標記語言（HTML）簡化了網(wǎng)頁的創(chuàng)建和瀏覽，使得用戶能夠輕松地導(dǎo)航和訪問信息；1993年，Mosaic瀏覽器誕生，它提供了圖形界面、彩色文本和嵌入式圖像等功能，極大地提升了用戶體驗；隨著NSFNET的商業(yè)用途限制被取消，更多的企業(yè)開始投資于互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而增加了帶寬并降低了成本。
于是，20世紀90年代迎來了“網(wǎng)站大爆發(fā)”。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，1993年時，全球僅有不到1000個網(wǎng)頁，但到1997年，僅美國本土就新增了80萬個新網(wǎng)頁。這其中，有相當(dāng)一部分的網(wǎng)頁是一些大學(xué)生、甚至科技小白在萬維網(wǎng)這一基礎(chǔ)設(shè)施上創(chuàng)造出來的。
這一時期不僅誕生了雅虎、Hotmail等知名的網(wǎng)站，許多新興公司如Linux、eBay、Netflix也相繼成立并迅速崛起，后來更是誕生了谷歌、微軟、亞馬遜等市值超過萬億美金的公司，造就了互聯(lián)網(wǎng)乃至整個經(jīng)濟史上難得一見的繁榮。
可以說，萬維網(wǎng)的出現(xiàn)，是后來數(shù)以百萬計網(wǎng)站和萬億美金市值互聯(lián)網(wǎng)公司崛起的前提。 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展往往是由技術(shù)的變革催化的，沒有簡潔易用的技術(shù)底座，就沒有開發(fā)者權(quán)力的下放，也就沒有百花齊放、凸顯個體智慧與創(chuàng)意的的眾多網(wǎng)站和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的創(chuàng)新。
這一道理，在大模型時代同樣適用。
今天的大模型，或許可以被看作是和33年前的萬維網(wǎng)一樣的技術(shù)底座。當(dāng)時基于萬維網(wǎng)，誕生了網(wǎng)站這一“互聯(lián)網(wǎng)原生應(yīng)用”，那基于大模型，誕生的“AI原生應(yīng)用”又是什么呢？
1.智能體，最接近AI原生應(yīng)用的產(chǎn)品形態(tài)
在「甲子光年」看來，這一問題的答案無疑是智能體（AI Agent）。
無論是去年上半年AutoGPT的爆發(fā)、斯坦福AI小鎮(zhèn)的爆火，還是下半年GPTs的發(fā)布、智能體在搜索、電商、協(xié)同辦公等產(chǎn)品中的應(yīng)用，抑或是最新OpenAI o1模型中的Agent推理模塊，Agent在AI領(lǐng)域的熱度和關(guān)注度從未消減。
為什么Agent是最接近AI原生應(yīng)用的產(chǎn)品形態(tài)？
要理解這個問題，首先要了解Agent的發(fā)展史。
“Agent”并不是當(dāng)今的產(chǎn)物，而是在人工智能的發(fā)展過程中，伴隨著“智能實體”概念的誕生逐步進化的結(jié)果。
有人認為AI Agent起源于20世紀80年代邁克爾·沃德里奇 （Michael Wooldridge）等人將Agent引入到人工智能；也有人認為最早的Agent概念是上世紀50年代阿蘭圖靈把“高度智能有機體”擴展到人工智能的結(jié)果；更有論文將最早的Agent概念追溯到了18世紀哲學(xué)家丹尼斯·狄德羅的“聰明的鸚鵡”學(xué)說。
伴隨著人工智能從符號主義到聯(lián)結(jié)主義的發(fā)展，AI Agent也經(jīng)歷了 符號型智能體、 反應(yīng)型智能體、 基于強化學(xué)習(xí)的智能體、 基于遷移學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)的智能體四大發(fā)展階段。
早年間，基于規(guī)則的符號型智能體效率較低；反應(yīng)型智能體缺乏復(fù)雜決策和規(guī)劃的能力；基于強化學(xué)習(xí)智能體盡管能通過與環(huán)境的交互進行學(xué)習(xí)，但是Agent的泛化性較差，往往用于非常窄的特定領(lǐng)域，如游戲、圍棋（eg.AlphaGo）等場景。而引入遷移學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)的智能體盡管能讓智能體從少量樣本中迅速推斷出新任務(wù)的最優(yōu)策略，但是當(dāng)源任務(wù)和目標任務(wù)之間存在顯著差異時，遷移學(xué)習(xí)的效果可能不佳。
AI Agent發(fā)展歷程梳理 圖源：甲子光年《中國AI Agent 行業(yè)研究報告》
而大語言模型（下文簡稱“LLM”）的到來，給AI Agent提供了一個突破性的技術(shù)方案：
LLM的思維鏈（CoT）和強大的自然語言理解能力讓Agent具備了強大的學(xué)習(xí)和遷移能力，用戶通過簡單的prompt交互就可以創(chuàng)建Agent。 這不僅降低了Agent的創(chuàng)建門檻，更是提升了Agent的理解力和泛化性，能更好地處理多種任務(wù)和上下文信息。
與此同時，基于LLM構(gòu)建的Agent還包括記憶、規(guī)劃、行動和工具使用等組件，這些組件極大拓展了Agent能力的天花板，讓Agent具備了更大的自主性和靈活性，不僅能與人類交互，更是能在彼此之間交互協(xié)作、完成更復(fù)雜的任務(wù)。斯坦福AI小鎮(zhèn)里能正常生活、工作、社交，甚至談戀愛的25個智能體就是典型案例。
LLM是Agent能力的增效器 圖源：甲子光年《中國AI Agent 行業(yè)研究報告》
而AI原生應(yīng)用，是指那些從設(shè)計和開發(fā)初期就將人工智能技術(shù)作為核心組件整合進去的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品不僅僅是添加了一些AI功能的傳統(tǒng)軟件或服務(wù)，而是從根基上就是為AI打造的，這意味著它們的設(shè)計和架構(gòu)都是為了最大化AI的能力和效果。
伴隨人工智能的發(fā)展而出現(xiàn)、又被大模型賦予了超低制作門檻和超高能力天花板的Agent，無疑是AI原生產(chǎn)品的最佳形態(tài)。
在眾多做大模型的公司中，百度是最早意識到這一點的公司。
在2024世界人工智能大會（WAIC 2024）期間，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏就提到， 智能體是一個幾乎可以“放之四海而皆準”的基于大模型的應(yīng)用。
“我覺得智能體正在爆發(fā)，只是說它現(xiàn)在基數(shù)還比較小，大家的體感沒有那么強烈。但是現(xiàn)在業(yè)界做大模型的公司，都在做智能體；今天的大多數(shù)AI原生應(yīng)用，你用智能體的方式都可以做出來，效果也不錯?？赡苣氵B編程都不用，就可以做出一個效果不錯的智能體 ?！崩顝┖暾f。
在今年6月“亞布力成長計劃-走進百度”的活動中 ，李彥宏更是提出， 由于門檻足夠低、任何人都有能力參與和創(chuàng)建，因此智能體就像AI時代的網(wǎng)站，未來將形成涉及各行各業(yè)、覆蓋數(shù)百萬量級的龐大生態(tài)。
“我們認為未來各行各業(yè)、各個領(lǐng)域都會依據(jù)自己具體的場景，根據(jù)自己特有的經(jīng)驗、規(guī)則、數(shù)據(jù)等等，去做出來智能體，就像互聯(lián)網(wǎng)時代的網(wǎng)站一樣，會有幾百萬，甚至更大量的智能體出現(xiàn)”，李彥宏說，“因為它門檻足夠低，而背后的大模型的能力越來越強，你會發(fā)現(xiàn)過去解決不了的問題，現(xiàn)在可以解決——今天的智能體不單是只有對話能力，還有反思能力、規(guī)劃能力和使用工具的能力；未來有些復(fù)雜的任務(wù)，還可以通過多智能體協(xié)作的方式來完成?！?/p>
正如李彥宏所說，我們看到行業(yè)做智能體的腳步正在加快，如今，各家大模型廠商都發(fā)布了自己的智能體產(chǎn)品：
飛書在去年11月發(fā)布了第一款A(yù)I Agent產(chǎn)品“飛書智能伙伴”；字節(jié)跳動在今年2月發(fā)布了智能體制作軟件“扣子（Coze）”；智譜在今年1月發(fā)布第四代基座大模型GLM-4的同時，上線了自己的“智能體中心”；月之暗面在今年5月發(fā)布了智能體Kimi+；而華為、騰訊、科大訊飛等大廠和百川、瀾碼科技、面壁智能等創(chuàng)業(yè)公司也都發(fā)布了自己的智能體產(chǎn)品。
各家大模型公司推出的智能體產(chǎn)品 制圖：甲子光年
在眾多擁有智能體產(chǎn)品的大模型公司中，百度是為數(shù)不多擁有“ 構(gòu)建智能體生態(tài)”能力的公司之一。
為什么智能體的“生態(tài)”如此重要？
還是要回歸到底層邏輯去看問題?？v然智能體是基于AI大模型構(gòu)建的，但它依然脫離不了“互聯(lián)網(wǎng)”，依然屬于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的范疇。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。 “生態(tài)”代表了一種超越傳統(tǒng)商業(yè)模式的新型合作框架，一個由各方主體組成的健康生態(tài)系統(tǒng)不僅能夠產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)、具有更高的用戶粘性；來自第三方的開放式創(chuàng)新也可以創(chuàng)建補充性的產(chǎn)品和服務(wù)，豐富整個平臺的功能性和用戶體驗；同時，構(gòu)建一個多方面的生態(tài)系統(tǒng)，公司也可以更好地分散風(fēng)險，實現(xiàn)長久運營和可持續(xù)發(fā)展。
可以說，強大的生態(tài)系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)和大模型企業(yè)最核心的競爭力之一。而百度依托于多年做搜索的積累，擁有全網(wǎng)最大的搜索流量入口和超8億的用戶，是最適合創(chuàng)建智能體的場景之一。
今年4月，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在Create 2024百度AI開發(fā)者大會主題演講上發(fā)布了三大開發(fā)工具：AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder，其中，AgentBuilder（文心智能體平臺）是基于文心大模型的智能體構(gòu)建平臺，為開發(fā)者提供低成本的開發(fā)方式，支持開發(fā)者和企業(yè)根據(jù)自身行業(yè)領(lǐng)域，低門檻、批量化地創(chuàng)建智能體。其中一些智能體表現(xiàn)十分優(yōu)異，比如百度在6月推出的高考智能體，可滿足不同考生的個性化需求，幫助他們選擇大學(xué)和專業(yè)。高考后，該智能體的日活躍用戶峰值接近200萬。
百度官方數(shù)據(jù)顯示，目前已有60多萬開發(fā)者和超10萬家企業(yè)入駐文心智能體平臺，覆蓋了100多個應(yīng)用場景。其中一些企業(yè)的探索已經(jīng)走在了前面，諸如啟德教育、索菲亞、北京市盛廷律師事務(wù)所、節(jié)卡機器人、土巴兔等企業(yè)，不但在平臺上創(chuàng)建出了自有場景的智能體，還初步試水跑通了商業(yè)模式。
而在智能體的分發(fā)上，搜索顯然也是一個更高效的分發(fā)入口。在如今在百度搜索上，已經(jīng)能看到很多智能體在上面提供內(nèi)容服務(wù)，百度搜索也上線了“AI助手”頻道，為企業(yè)創(chuàng)建的智能體打通分發(fā)渠道。 數(shù)據(jù)顯示，智能體在百度生態(tài)的分發(fā)量正在快速上升，7月日均分發(fā)次數(shù)超800萬，為5月的兩倍，最常用的智能體包括內(nèi)容創(chuàng)作、性格測試、日程規(guī)劃等類型。
“百度希望與所有創(chuàng)業(yè)者一起，共建繁榮的AI原生應(yīng)用和智能體生態(tài)，幫助創(chuàng)業(yè)者更早找到PMF，做出AI時代的超級應(yīng)用?！痹?月25日云智大會上舉辦的“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽致辭環(huán)節(jié)，百度創(chuàng)始人兼董事長、CEO 李彥宏表示。
2.用一場比賽，找到最有商業(yè)潛力的“黑馬”
盡管百度率先找到了“智能體”這一最接近AI原生應(yīng)用的產(chǎn)品形態(tài)，但是AI原生應(yīng)用最終要實現(xiàn)爆發(fā)，還是要有正向的經(jīng)濟收益作為支撐。
在百度龐大的智能體生態(tài)中，誰是最有潛力實現(xiàn)用戶量爆發(fā)和商業(yè)化營收的“黑馬”？
——是騾子是馬拉出來遛遛，比場賽就知道了。
2023年，百度舉辦了首季“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽，總計近千支創(chuàng)業(yè)團隊報名參賽，最終有15支團隊脫穎而出，合計獲得百度的數(shù)千萬元投資和生態(tài)支持。而今年四月，百度發(fā)起了“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽·第二季。 本季創(chuàng)業(yè)大賽擴大了項目篩選范圍，加大了對創(chuàng)業(yè)者的支持力度，提供更充足的投資資金、更豐富的業(yè)務(wù)資源。
“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽第二季現(xiàn)場 圖源：百度
相比去年的第一季大賽， 今年的“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽參賽規(guī)模持續(xù)提升，應(yīng)用層參賽項目占比進一步提高，創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)方向也愈發(fā)多元：本屆「文心杯」吸引了近1600個項目報名，遠超去年的近千規(guī)模；應(yīng)用層參賽項目比例從去年的8成提升至今年的超9成；去年有約30%的參賽項目聚集在通用辦公及營銷領(lǐng)域，而今年參賽方向百花齊放，涵蓋文娛、電商、營銷、醫(yī)療、辦公、硬件、企業(yè)服務(wù)等。今年的大模型應(yīng)用創(chuàng)業(yè)團隊也呈現(xiàn)出了明顯的“年輕化”、“精英化”和“小團隊”特征。
在本屆文心杯的參賽團隊中， 超過60%的參賽團隊聚焦智能體應(yīng)用，超過30%的參賽團隊沒有專業(yè)程序員。
9月25日，百度“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽·第二季結(jié)果正式揭曉。經(jīng)過內(nèi)外部專家的層層評審選拔，8支優(yōu)秀創(chuàng)企組團隊最終獲得百度數(shù)千萬的現(xiàn)金+資源投資，而高校組也有13個項目獲獎。
創(chuàng)企組的8個獲獎項目分別是：一站式電商素材AI工具 極?？萍?、虛擬角色社交互動平臺 Kotoko、AI漫畫平臺 水母智能、基于全科教育大模型的引導(dǎo)式AI Tutor 師者AI、基于大模型的專業(yè)心理診療AI智能體 鏡象科技、AI-Native金融投研工具 問智科技、“AI+設(shè)計”應(yīng)用軟件 亦心科技、私域社媒運營AI Agent LightAI。
高校組的13個獲獎項目則包括：AI建筑業(yè)安全助理 Besafe、AI生成3D/4D內(nèi)容 Aiuni AI、電網(wǎng)式算力調(diào)度平臺 共績科技、AI電商虛擬試衣及服裝展示視頻生成平臺 VidFit.ai、AI電影制作平臺 Film Action、新一代具身智能端云腦 奧茲智能、基于AI Agent技術(shù)的影片剪輯工具 Zonic AI、依托MoE端云融合大模型的健康管家Agents 醫(yī)者AI、AI驅(qū)動自我提升-虛擬世界情感映射引擎 謂爾、AI Agent眾智開發(fā)平臺 AlignX、AI升學(xué)智能助手 智面、Z世代AI游戲化社交平臺 好捏、基于位置服務(wù)的社區(qū)社交平臺 方圓問問。
在創(chuàng)企組的8個獲獎項目中，鏡象科技2019年就上線了“AI聊天機器人”，推出了“AI測評師”、“AI傾訴師”等產(chǎn)品，是國內(nèi)較早用利用AI做心理咨詢和治療的公司之一。ChatGPT掀起大模型的浪潮之后，鏡象科技用大模型技術(shù)重構(gòu)了自己的產(chǎn)品，推出了“AI測評師”、“AI傾訴師”、“AI心理師”、“AI療愈師”、“AI心理工作助手”等智能體。其中，AI測評師采用多模態(tài)技術(shù)模擬醫(yī)生和用戶的訪談，AI醫(yī)生能根據(jù)用戶的眼動、表情等信號，結(jié)合用戶訪談的內(nèi)容，給出疾病的評估建議；AI傾訴師則基于過去積累的海量心理咨詢語料，通過問答、聊天的形式給一些尋求情感支持和陪伴的用戶提供服務(wù)。
鏡象科技智能體產(chǎn)品“AI測評師” 圖源：鏡象科技
鏡象科技智能體產(chǎn)品“AI傾訴師” 圖源：鏡象科技
不只是這些智能體，今年，鏡象科技還推出了“AI臨床大模型”和“AI婚戀心理大模型”，這兩個模型是在包括文心大模型等多個模型的基礎(chǔ)上訓(xùn)練出來的，文心大模型不僅能在戀愛問題上生成更幽默、更有情緒張力的回復(fù)，其極具性價比的定價也幫助鏡象科技降低了大模型的使用成本、提升了智能體的ROI。
在百度的搜索生態(tài)上，鏡象科技也上線了“鏡象心理”和“AI傾訴師”兩個智能體，用戶搜索“學(xué)生厭學(xué)了怎么辦”“原生家庭太讓我抑郁了怎么辦”等心理問題時，這兩個智能體就會被調(diào)用。其提供的豐富、權(quán)威的回答不僅提升了百度大搜的點擊率，也增加了用戶停留時間，為百度的智能體生態(tài)做出了重要貢獻。
極?？萍紕t是一家利用AI做電商圖文、短視頻內(nèi)容的公司。在大模型時代到來之前，他們主要利用數(shù)字化的模板和傳統(tǒng)的計算機規(guī)則做內(nèi)容的生成，而2023年引入大模型之后，不僅極大增強了SaaS工具的能力、實現(xiàn)了內(nèi)容制作的降本增效，將一條素材的價格從150-200元打到了30元，毛利率也超過了90%；而且通過在大模型上建立帶貨Agent，極?？萍家矊⒆约旱臉I(yè)務(wù)拓展到了“成交”環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了每月幾百萬的額外營收。
可以看到，無論是通過智能體給用戶做心理測評的鏡象心理，還是的用AI生成電商內(nèi)容的極?？萍迹@些智能體和AI產(chǎn)品的背后，都離不開具備跨語言、跨模態(tài)、知識增強等能力的 強大模型和 開發(fā)平臺的支持。
3.智能體時代的“AI新基建”
文心大模型，就是這些智能體背后的“堅實后盾”。
文心大模型是百度自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型，包括NLP、CV、跨模態(tài)等 基礎(chǔ)大模型，對話、跨語言、搜索、信息抽取等 任務(wù)大模型，生物計算等 行業(yè)大模型，以及支撐大模型應(yīng)用的工具平臺。
自2019年發(fā)布文心大模型1.0版以來，歷經(jīng)四年技術(shù)深耕和研發(fā)迭代，百度已經(jīng)將文心大模型升級到了4.0 Turbo版，現(xiàn)有的系列包含了旗艦?zāi)Ｐ臀男拇竽Ｐ?.5和4.0、文心大模型4.0 Turbo，以及上季度推出的多款輕量級模型等。5月，百度將ERNIE Speed、ERNIE Lite和ERNIE Tiny三款輕量模型免費；7月，百度大幅降低了文心大模型3.5和4.0兩款旗艦?zāi)Ｐ偷膬r格；8月21日，文心大模型4.0 Turbo更是宣布支持模型精調(diào)，以方便企業(yè)和開發(fā)者訓(xùn)練出更貼合需求的大模型，提升在業(yè)務(wù)中的使用效果。
除了支持模型精調(diào)，通過數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)模型、對齊技術(shù)、提示、知識增強、檢索增強和對話增強技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，以及和飛槳平臺的聯(lián)合優(yōu)化，文心大模型4.0還實現(xiàn)了更快的速度和更好的效果。目前， 文心大模型的周均訓(xùn)練有效率達到98.8%，相比文心一言發(fā)布時，訓(xùn)練效率提升了5.1倍，推理效率提升了105倍。
文心大模型家族全景圖 圖源：百度
也正是基于文心大模型強大的能力，才讓基于其構(gòu)建的智能體具備了高度的“智能”，為用戶提供價值的同時，也吸引了更多參與者的入駐，讓百度的智能體生態(tài)變得更加繁榮。目前，文心大模型已大規(guī)模應(yīng)用于搜索、信息流、智能音箱等產(chǎn)品，并通過和飛槳深度學(xué)習(xí)開源開放平臺合作，賦能了包括工業(yè)、能源、金融、通信、媒體、教育在內(nèi)的各行各業(yè)。
AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者通過千帆大模型平臺，可以應(yīng)用上包括千帆大模型在內(nèi)的全球主流大模型的能力。前文我們提到，百度在今年4月的開發(fā)者大會上推出了AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder三個開發(fā)工具，其中，AgentBuilder是依托文心大模型構(gòu)建的，而千帆AppBuilder、千帆ModelBuilder則是千帆大模型平臺的兩大重要工具。
其中， 千帆ModelBuilder可以幫助企業(yè)高效精調(diào)專有模型。千帆AppBuilder則是一個產(chǎn)業(yè)級的AI原生應(yīng)用開發(fā)平臺，支持企業(yè)和開發(fā)者開發(fā)包括智能體在內(nèi)的各種AI原生應(yīng)用。
在 “百度云智大會”上，百度智能云發(fā)布了全新升級的千帆大模型平臺3.0。在模型開發(fā)方面，對于需要定制、微調(diào)專屬模型的客戶，千帆3.0不僅提供了最完善的大模型工具鏈，還支持CV、NLP、語音等傳統(tǒng)模型的開發(fā)，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型、算力等資源的統(tǒng)一納管和調(diào)度，為企業(yè)提供一站式的大、小模型開發(fā)服務(wù)。
在應(yīng)用開發(fā)方面，針對企業(yè)落地大模型的高頻應(yīng)用場景，千帆3.0從檢索效果、檢索性能、存儲擴展、調(diào)配靈活性四個方面對企業(yè)級檢索增強生成（RAG）進行了全面升級；針對企業(yè)級Agent的開發(fā)，千帆3.0則增加了業(yè)務(wù)自主編排、人工編排、知識注入、記憶能力以及百度搜索等80多個官方組件支持。
千帆平臺大模型工具鏈 圖源：百度
由基礎(chǔ)組件、高級組件共同支撐的Agent可以通過工作流編排實現(xiàn)更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，并具備強大的自主任務(wù)規(guī)劃的能力。以極?？萍紴槔槍ω浖茈娚唐放扑夭母驴?、制作效率低、效果差的痛點，他們推出了高度自動化的智能體，用戶僅需上傳圖片并選擇模板，智能體就會自動抓取和裁剪資源圖、完成色塊展示、面料說明、吊牌圖制作、智能拼圖、尺碼替換和自動套版等工作，完成主圖的制作，并批量生成詳情頁；
極?？萍?貨架電商智能體 圖源：極?？萍?/p>
而針對興趣內(nèi)容平臺流量低、直播運營成本高、效果差的痛點，極?？萍嫉闹悄荏w則能完成自動抓取商品賣點片段、去除營銷貼片、素材混剪、添加音樂和字幕等工作，品牌方無需提供直播推流的地址，只需指定目標剪輯商品與視頻配置要求，即可一邊直播一邊實時獲取海量短視頻素材，降低了50%以上的視頻切片制作成本。
極?？萍?直播電商智能體 圖源：極?？萍?/p>
文心杯的另一個獲獎項目“水母智能”同樣不例外。水母智能原本聚焦AI設(shè)計領(lǐng)域，在成立的前兩年，他們先是推出了智能LOGO、智能包裝等產(chǎn)品；2023年3月，水母智能全面轉(zhuǎn)型AI漫畫賽道，上線了全國首個AI漫畫創(chuàng)作工具“觸手AI”。普通用戶可以用觸手AI一鍵寫故事/改寫/續(xù)寫、一鍵生成漫畫；針對那些具有商業(yè)漫畫交付能力的專業(yè)用戶，水母智能還提供了專業(yè)版的AI Native一體化工作臺，可以滿足商業(yè)級AI漫畫創(chuàng)作者的訴求，出圖效率更高。
觸手AI繪畫 圖源：水母智能
基于文心大模型和千帆大模型開發(fā)平臺，水母智能用AI重塑了工作流——比如他們面向?qū)I(yè)用戶推出了高級訓(xùn)練工具，使用該工具訓(xùn)練角色之后，該角色模型就會在創(chuàng)作者之間流轉(zhuǎn)，從而保障人物角色的一致性。AI Native的工作流幫助水母智能降低了50%的決策時間和工作環(huán)節(jié)（崗位角色從7個變成4個，環(huán)節(jié)從11個變成5個），商業(yè)測試周期降低了89%（從28周變成3周），成本降低了62%（從72萬變成28萬）， 過去培養(yǎng)一個漫畫助理要五到七年，現(xiàn)在社區(qū)里面培養(yǎng)一個AI native的漫畫師只需要一個多月。
得益于堅實的用戶基礎(chǔ)，以及文心大模型建立起來的龐大生態(tài)， 文心大模型如今的調(diào)用量超過 7 億次，累計幫助用戶精調(diào)了 3 萬個大模型、開發(fā)出 70 多萬個企業(yè)級應(yīng)用。百度文心大模型已經(jīng)成為了最適合AI原生應(yīng)用生長的肥沃土壤、是創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者和客戶最好的合作伙伴。
從工程師威廉·默多克（William Murdoch）發(fā)明更為先進的“行星齒輪”傳統(tǒng)系統(tǒng)讓蒸汽機成為真正通用的動力機、進入工廠帶動各種機器的運轉(zhuǎn)，到蒂姆·伯納斯-李（Tim Berners-Lee）發(fā)明萬維網(wǎng)、讓互聯(lián)網(wǎng)最終走入千家萬戶， 技術(shù)的進步永遠是應(yīng)用發(fā)展、最終形成生態(tài)的必要條件，而AI原生應(yīng)用同樣如此——只有足夠好用、易用的技術(shù)底座，才能讓更多人擁有制作智能體、開發(fā)AI原生應(yīng)用的可能性，才能創(chuàng)造出真正有價值且受歡迎的AI原生應(yīng)用，促進人工智能產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的繁榮。
而百度，正在這條路上不斷努力著。從搜索基礎(chǔ)設(shè)施、到云服務(wù)、再到文心大模型，百度一直在不遺余力地為行業(yè)提供技術(shù)支持與解決方案，也助力了眾多企業(yè)與開發(fā)者實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。我們有理由相信，未來的“AI新基建”將由百度引領(lǐng)，下一個AI原生應(yīng)用的篇章，也將由百度書寫。
END.
