【ITBEAR】9月15日消息，高雪峰，曾是阿里云大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，如今已轉(zhuǎn)身成為創(chuàng)業(yè)公司楓清科技的創(chuàng)始人。在2024年中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會上，他以新身份亮相，分享了自己在大數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域20年的深厚積累與洞察。
高雪峰深知企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的迫切需求，以及當(dāng)前大模型在落地過程中所面臨的挑戰(zhàn)。他強調(diào)，大模型雖然強大，但在實際應(yīng)用中往往存在“幻覺”現(xiàn)象、推理能力不足以及解釋性差等問題，這使得許多企業(yè)感到大模型“好玩不好用”。
據(jù)ITBEAR了解，楓清科技致力于解決這些問題，通過融合圖、向量和AI的多模態(tài)智能引擎，以及數(shù)據(jù)編織與智能體等技術(shù)，推動AI技術(shù)在企業(yè)級客戶中的應(yīng)用與落地。高雪峰解釋說，楓清科技的目標(biāo)是通過各種技術(shù)、產(chǎn)品、平臺，盡可能降低大模型產(chǎn)生誤導(dǎo)性輸出的概率。
他進(jìn)一步分析了大模型存在問題的原因，指出這與大模型的復(fù)雜性、多樣性以及企業(yè)應(yīng)用場景的精準(zhǔn)性要求有關(guān)。大模型主要依賴概率統(tǒng)計方法進(jìn)行預(yù)測，而非真正的思考或分析，這導(dǎo)致了其在復(fù)雜邏輯問題上的局限性。同時，大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)也對其性能產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，數(shù)據(jù)的時效性、安全性和可控性都是需要考慮的重要因素。
為了解決這些問題，高雪峰提出了讓不同的模型能力服務(wù)于企業(yè)本地經(jīng)過組織的數(shù)據(jù)和知識的解決方案。他介紹了楓清科技的產(chǎn)品線，包括天樞多模態(tài)智能引擎、錦書數(shù)據(jù)編織中臺和瑤光企業(yè)知識中臺，這些產(chǎn)品共同構(gòu)成了支撐企業(yè)智能化場景的核心能力。
高雪峰還以楓清科技與中化信息的合作為例，展示了其解決方案在實際應(yīng)用中的效果。通過引入楓清科技的產(chǎn)品，中化信息成功將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識，并利用平臺快速構(gòu)建了智能應(yīng)用，提升了用戶與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交互效率以及工作和生產(chǎn)效率。
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，如何更好地將其應(yīng)用于企業(yè)級場景，將成為未來關(guān)注的重點。楓清科技在高雪峰的帶領(lǐng)下，正致力于打破大模型落地的痛點，推動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深入進(jìn)行。
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