在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，金融行業(yè)正以前所未有的速度融入人工智能技術(shù)的懷抱，尤其是大模型的崛起，為金融服務(wù)的普惠性和高效性帶來了革命性的變化。
作為一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字金融機(jī)構(gòu)，馬上消費(fèi)金融股份有限公司(簡(jiǎn)稱“馬上消費(fèi)金融”)，率先推出了零售金融首個(gè)大模型“天鏡”，并圍繞“大模型+”戰(zhàn)略，布局了八大模式創(chuàng)新和實(shí)際應(yīng)用。其中，馬上消金推出的一站式大模型應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)PowerAgent以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，成為加速數(shù)字金融普惠應(yīng)用的重要推手。
馬上消費(fèi)金融的創(chuàng)新解決方案：PowerAgent平臺(tái)
在大數(shù)據(jù)、大算力、強(qiáng)算法深度融合的推動(dòng)下，人工智能已邁入大模型時(shí)代。自 2023 年以來，大模型在多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展，展現(xiàn)出巨大的商業(yè)潛力。對(duì)于金融行業(yè)而言，大模型的發(fā)展既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。
在AI技術(shù)快速發(fā)展的今天，如何將先進(jìn)的算法模型快速、高效地轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，成為擺在眾多金融機(jī)構(gòu)面前的一道難題。傳統(tǒng)AI應(yīng)用部署往往面臨成本高、周期長(zhǎng)、資源利用率低等問題，嚴(yán)重制約了金融創(chuàng)新的步伐。而馬上消費(fèi)金融PowerAgent平臺(tái)正是為解決這些問題而生，它利用大模型訓(xùn)推平臺(tái)的強(qiáng)大能力，實(shí)現(xiàn)了AI應(yīng)用的低成本、快速、規(guī)?；瘮U(kuò)展。
馬上消金PowerAgent 平臺(tái)充分發(fā)揮其大模型訓(xùn)推平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，能夠?qū)崿F(xiàn)模型的低成本、快速且規(guī)?；?cái)U(kuò)展至全場(chǎng)景應(yīng)用，從而為金融業(yè)務(wù)提質(zhì)增效。
通過集成的 AI 中臺(tái)和智能體創(chuàng)建、編排等工具，馬上消費(fèi)金融PowerAgent 平臺(tái)展現(xiàn)出了卓越的性能。它將大模型應(yīng)用的平均交付時(shí)間大幅縮短，從原本的 90 天減少至 50 天。這意味著金融機(jī)構(gòu)能夠更快地將大模型應(yīng)用投入實(shí)際使用，加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新的步伐。
同時(shí)，GPU 平均資源利用率提升了 20%，顯存需求降低 30% 以上。這不僅降低了硬件成本，還提高了資源的利用效率，為金融機(jī)構(gòu)節(jié)省了大量的成本開支。
此外，智能體編排和推理加速性能提升了 4.5 倍，極大地提高了業(yè)務(wù)算法和產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的效率。這使得金融機(jī)構(gòu)能夠在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中迅速做出準(zhǔn)確的決策，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
三大優(yōu)勢(shì)破解AI應(yīng)用落地難題的鑰匙
馬上消費(fèi)金融PowerAgent平臺(tái)通過高效部署，縮短交付周期，實(shí)現(xiàn)了從理論到實(shí)踐的飛躍。馬上消費(fèi)金融PowerAgent平臺(tái)通過集成AI中臺(tái)和智能體創(chuàng)建、編排等工具，極大地簡(jiǎn)化了AI應(yīng)用的部署流程。傳統(tǒng)AI應(yīng)用從開發(fā)到部署往往需要數(shù)月時(shí)間，而馬上消費(fèi)金融PowerAgent平臺(tái)將這一周期縮短至50天以內(nèi)，顯著提升了業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。這種高效部署能力，使得金融機(jī)構(gòu)能夠迅速抓住市場(chǎng)機(jī)遇，推出符合客戶需求的新產(chǎn)品和服務(wù)。
馬上消費(fèi)金融PowerAgent平臺(tái)第二個(gè)優(yōu)勢(shì)是資源優(yōu)化，提升利用率。面對(duì)GPU等硬件資源的高昂成本，馬上消費(fèi)金融PowerAgent平臺(tái)通過智能體編排和推理加速技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了資源的高效利用。平臺(tái)平均GPU資源利用率提升了20%，顯存需求降低30%以上，有效降低了硬件成本。同時(shí)，智能體編排和推理加速性能提升了4.5倍，進(jìn)一步提升了業(yè)務(wù)算法和產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的效率。
全場(chǎng)景支持是馬上消費(fèi)金融PowerAgent平臺(tái)的另一特點(diǎn)。該平臺(tái)不僅支持單一場(chǎng)景下的AI應(yīng)用部署，還能夠通過統(tǒng)一的智能產(chǎn)品底座，實(shí)現(xiàn)跨源異構(gòu)流式統(tǒng)一計(jì)算的大模型訓(xùn)練平臺(tái)和多智能體協(xié)同的一站式大模型應(yīng)用系統(tǒng)。這種靈活擴(kuò)展的能力，使得金融機(jī)構(gòu)能夠根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求，快速構(gòu)建出多樣化的AI應(yīng)用，滿足客戶的多元化需求。
PowerAgent平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐：賦能數(shù)字金融普惠創(chuàng)新
應(yīng)用實(shí)踐是檢驗(yàn)大模型效用的重要參考。前不久，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長(zhǎng)張鈸在題為《生成式人工智能時(shí)代的產(chǎn)業(yè)》的演講中就指出，目前大模型的問題關(guān)鍵點(diǎn)仍在于如何讓它落地。馬上消費(fèi)金融PowerAgent平臺(tái)在應(yīng)用上，實(shí)現(xiàn)了多個(gè)方面的實(shí)踐提升，為金融普惠創(chuàng)新多層次賦能。
在智能客服領(lǐng)域，馬上消金PowerAgent平臺(tái)通過集成多模態(tài)交互式智能客服機(jī)器人技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了自然語言處理、語音識(shí)別、圖像識(shí)別等多種交互方式的融合。這種智能化的客服系統(tǒng)不僅能夠快速響應(yīng)用戶咨詢，還能夠根據(jù)用戶行為和偏好提供個(gè)性化服務(wù)，極大提升了用戶體驗(yàn)。
在智能營(yíng)銷方面，馬上消金PowerAgent平臺(tái)利用大模型的數(shù)據(jù)分析和決策能力，對(duì)海量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析。通過構(gòu)建用戶畫像和預(yù)測(cè)模型，平臺(tái)能夠精準(zhǔn)識(shí)別潛在客戶群體，并為其推送個(gè)性化的營(yíng)銷信息。這種精準(zhǔn)營(yíng)銷方式不僅提高了營(yíng)銷效率，還降低了營(yíng)銷成本。
在智能風(fēng)控領(lǐng)域，馬上消金PowerAgent平臺(tái)通過構(gòu)建基于大模型的金融風(fēng)險(xiǎn)感知與識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警。該系統(tǒng)能夠利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)海量交易數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處置潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，有效保障了金融安全。
