【ITBEAR科技資訊】2月16日消息，盡管NVIDIA的CUDA經過多年發(fā)展，已經構建起了堅實的生態(tài)壁壘，使得其他競爭者難以突破，但開發(fā)者Andrzej Janik卻借助Intel的oneAPI，獨立開發(fā)出了名為“ZLUDA”的CUDA兼容方案。這一方案的出現(xiàn)，使得Intel硬件能夠原生運行CUDA應用，然而，該項目后來卻暫停了，原因尚未明確。
然而，ZLUDA的故事并未就此結束。在AMD的支持下，該項目得以重啟，并且取得了更大的突破。通過ZLUDA庫替代CUDA，AMD顯卡能夠原生運行CUDA應用，無需任何代碼調整或轉移。盡管這一方案并不能保證所有CUDA應用都能順利運行，但它已經是一個巨大的進步。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，可惜的是，AMD在支持這一項目兩年后，也選擇了暫停。盡管不清楚是否受到了NVIDIA的壓力，但這一決定無疑給ZLUDA的前景蒙上了一層陰影。
幸運的是，ZLUDA項目并未完全消失。該項目已經免費開源，任何感興趣的開發(fā)者都可以使用并繼續(xù)研究。同時，已經確認ZLUDA可以在AMD的ROCm平臺上無縫運行CUDA應用。例如，開發(fā)者可以將CUDA作為Blender 4.0或V-Ray的渲染API，特別是Blender本來就具備Radeon HIP計算渲染器，如今在ZLUDA的支持下，運行速度有望更快。
此外，Andrzej Janik也在繼續(xù)深入研究ZLUDA，并致力于讓AMD顯卡運行NVIDIA的DLSS技術。內部測試顯示，與OpenCL方案相比，ZLUDA在大多數(shù)情況下都表現(xiàn)出更好的性能，最高時甚至能領先超過75%。然而，由于該項目仍處于開發(fā)階段，部分情況下效率可能會較低。盡管如此，ZLUDA的出現(xiàn)仍為CUDA生態(tài)帶來了新的可能性和挑戰(zhàn)。
