【ITBEAR科技資訊】10月9日消息，谷歌近期宣布了一項雄心勃勃的計劃，計劃繪制老鼠大腦中海馬體的所有連接結(jié)構(gòu)，這將是有史以來最大的生物數(shù)據(jù)資料庫之一，據(jù)估計需要耗資3300萬美元。谷歌將與美國哈佛大學(xué)、艾倫研究所、麻省理工學(xué)院、劍橋大學(xué)、普林斯頓大學(xué)和約翰霍普金斯大學(xué)等多個頂尖團(tuán)隊展開合作，以實現(xiàn)這一宏大目標(biāo)。
這項研究的主要目標(biāo)是通過深入分析老鼠大腦中海馬體的連接結(jié)構(gòu)，來更深入地了解人類大腦的連接方式和工作原理。之前，谷歌已經(jīng)與哈佛大學(xué)合作繪制了人腦的地圖，但該地圖僅覆蓋了人腦連接結(jié)構(gòu)的一小部分。要想構(gòu)建完整的人類大腦連接結(jié)構(gòu)圖，需要大量數(shù)據(jù)，類似于探索宇宙星系網(wǎng)絡(luò)一樣復(fù)雜。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，在這項研究中，谷歌首先選擇了與人腦基因組相似度達(dá)到90%的老鼠作為研究對象，以相對較小的規(guī)模研究人腦連接結(jié)構(gòu)，并尋找改善像帕金森病和失憶癥等腦部障礙的方法。
記錄老鼠大腦連接結(jié)構(gòu)所需的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于記錄人腦連接結(jié)構(gòu)所需的數(shù)據(jù)量。老鼠大腦連接結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)記錄只需25000TB，而人腦連接結(jié)構(gòu)的記錄則需要超過10億TB的數(shù)據(jù)存儲容量。
為了處理這些龐大的數(shù)據(jù)，谷歌團(tuán)隊采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，用于追蹤和分割每個神經(jīng)元的產(chǎn)生路徑，并借助自我監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)SegCLR記錄關(guān)鍵特征，以便識別不同細(xì)胞類型和神經(jīng)元之間的連接關(guān)系。此外，他們計劃進(jìn)一步擴(kuò)展核心連接結(jié)構(gòu)的分析，以獲得更全面的大腦連接結(jié)構(gòu)信息。
目前，大腦研究已經(jīng)成為科學(xué)界一個備受關(guān)注的領(lǐng)域。通過借助人工智能等技術(shù)，對人腦結(jié)構(gòu)進(jìn)行全面解析，有望解決一些過去難以解決的疾病問題，并有望開啟對人類大腦未知功能的更深入探索之門。這項谷歌的研究將為我們揭示大腦奧秘提供重要支持。
