8月5日,由江蘇省科學技術協(xié)會、江蘇省氣象局作為指導單位,江蘇省氣象學會、江蘇省氣象臺和阿里云天池聯合組織的2022江蘇氣象AI算法挑戰(zhàn)賽在歷時3個月后迎來總決賽。決賽當天經過緊張激烈的答辯,參賽隊伍決勝出最終排名。其中,“驢昂真牛杯”隊榮獲金獎,“dontmind”隊獲得銀獎,“純粹理性煉丹”隊獲得銅獎,另外“cqbdri”、“接力的小胖”、“煎康”等7支戰(zhàn)隊則獲得優(yōu)勝獎。
作為首屆江蘇氣象AI算法挑戰(zhàn)賽,此次算法比賽以業(yè)務需求為導向,不僅為江蘇短臨預報難點提供了實驗方案,也是推動人工智能在氣象領域應用實踐中的一次重要探索,更在多行業(yè)協(xié)同中讓更多人看到了“氣象+人工智能”大有可為、大有作為。
深入短臨預報場景,共享大賽經驗成果,助力江蘇氣象實際預測
據了解,本次算法比賽深入短臨強對流天氣預測業(yè)務場景,為了探索出準確度更高的技術解決方案,配套了高質量數據集,選手可據此訓練可靠性強、可應用性高的算法模型。
來自“純粹理性煉丹”隊的選手潘翔說,大量可靠的高質量訓練集可以幫助選手有效驗證多源算法模型,從中發(fā)現不足,為日后研究打下堅定的基礎?！癱qbdri”戰(zhàn)隊的張坤認為通過天池的環(huán)境,使用實況場景來檢測算法模型的性能,更貼近真實應用場景,為日后相關氣象比賽樹立了一個良好的標桿。
在江蘇省氣象學會、江蘇省氣象臺與阿里云天池的共同努力下,參賽選手們得以通過更成熟、開放的實驗環(huán)境運行數據模型,精準聚焦短臨預報關鍵技術難題。同時,比賽成果作為AI在氣象領域的經驗成果開放共享,為AI技術人才和氣象行業(yè)內外合作交流研討創(chuàng)造了共生、共享的技術生態(tài)環(huán)境,促進了氣象事業(yè)核心能力的提升。
決賽評委代表、江蘇省氣象臺賽題負責人莊瀟然博士評價道,本次比賽的舉辦讓主辦方欣喜地看到了AI在強對流預測中的諸多可能性,選手在模型選擇、多源數據融合應用、損失函數設計等方面呈現出了獨到的技巧,相關算法有望在江蘇天氣的實際預測中取得應用。
實踐“AI+氣象”,江蘇省氣象臺攜手阿里云推動“智慧氣象”建設
事實上,人工智能在氣象領域中的應用在過去十年中一直在發(fā)展,但由于天氣系統(tǒng)的復雜性和天氣理論模型的局限性,傳統(tǒng)數值模式對中小尺度強對流天氣系統(tǒng)的短臨預報,很難做到“定點、定量、定時”,這就對氣象事業(yè)的發(fā)展變革提出了更高的要求。
本次賽事的科學顧問中國科學院院士、南京大學常務副校長談哲敏在大賽頒獎典禮暨“AI助力天氣預報”應用研討會議上介紹道,從行業(yè)發(fā)展模式角度來看,氣象業(yè)務預報正在從以往的由理論框架到業(yè)務產品的線性發(fā)展模式,向現今的需求牽引、創(chuàng)新驅動下的理論、技術、業(yè)務的并行發(fā)展模式變革,未來,氣象事業(yè)必須抓住人工智能發(fā)展帶來的新機遇,謀求新的飛躍。
作為大賽聯合組織方,阿里云天池為此次大賽做出了創(chuàng)新性貢獻,天池推出的“外接數據流評測”解決方案,為模型不變數據變的特殊場景提供了辦賽條件,讓天池大賽的可應用場景變得更加多樣。阿里云智能蘇皖分公司總經理曹思培表示,此次和江蘇氣象合作的賽事是阿里云深入實踐“氣象+AI”的一個嘗試。期待未來能與廣大有志之士一起,積極推進人工智能技術在氣象領域的學術合作、人才培養(yǎng)、技術交流以及多學科交叉融合應用,積極探索氣象現代化建設和應用場景創(chuàng)新。
比賽落幕后,參賽選手們回顧這段近百天的比賽歷程無不感觸良多。來自冠軍隊“驢昂真牛杯”的選手孫岱說,通過這次比賽收獲了很多專業(yè)知識,尤其是天池為大家提供了一個公平競爭又開放的平臺,讓大家可以將所學的人工智能相關技術應用在具有實際意義的應用課題上,為開闊技術視野和提高團隊協(xié)作能力創(chuàng)造了很好的體驗。來自“接力的小胖”隊的卞浩瑄則表示,會永遠記得每一次提交作品時充滿期待的感覺,以及比賽中歡欣、失落和驚奇交織成的無與倫比的張力,而這股張力將不斷激勵自己在技術之路上前行。
氣象事業(yè)是科技型、基礎性、先導性社會公益事業(yè),天氣預報更是氣象防災減災第一道防線。在江蘇省科學技術協(xié)會和江蘇省氣象局的指導與支持下,此次大賽成功打造了一個有江蘇氣象特色的高能級賽事平臺。未來,江蘇氣象將攜手阿里云繼續(xù)用技術助力氣象高質量發(fā)展,進而為防災減災及經濟發(fā)展貢獻新力量。
