數(shù)據(jù)中心驅(qū)動(dòng)著數(shù)十億人每天使用的應(yīng)用程序、網(wǎng)站和服務(wù)，對(duì)于建造和維護(hù)它們的工人來說，可能是一個(gè)危險(xiǎn)的地方。工人們有時(shí)不得不在數(shù)據(jù)中心通電時(shí)對(duì)其電氣設(shè)備進(jìn)行維修。他們可能會(huì)接觸到氯氣等化學(xué)品，氯氣被用作計(jì)算機(jī)和服務(wù)器的液體冷卻系統(tǒng)中循環(huán)水的消毒劑。2015年6月，在北卡羅來納州梅登的一個(gè)蘋果數(shù)據(jù)中心發(fā)生氯氣泄漏后，5人不得不被送往醫(yī)院。
由于技術(shù)和規(guī)則的進(jìn)步，數(shù)據(jù)中心比以前更安全，但為了尋求前瞻性的解決方案，一些科技巨頭表示，他們正在探索如何應(yīng)用人工智能來預(yù)防安全問題。例如，微軟正在開發(fā)一個(gè)人工智能系統(tǒng)，分析一系列來源的數(shù)據(jù)，并為數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)生成警報(bào)，以"防止或減輕安全事故的影響"。一個(gè)互補(bǔ)但相關(guān)的系統(tǒng)也在開發(fā)中，試圖檢測(cè)和預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)據(jù)中心建設(shè)進(jìn)度的影響。
"這些舉措都處于早期測(cè)試階段，預(yù)計(jì)今年晚些時(shí)候?qū)㈤_始擴(kuò)展到我們的生產(chǎn)環(huán)境中，"微軟的一位發(fā)言人表示。
meta公司還聲稱正在研究人工智能如何預(yù)測(cè)其數(shù)據(jù)中心在可能導(dǎo)致不安全工作環(huán)境的"極端環(huán)境條件"下的運(yùn)作方式。該公司表示，它一直在開發(fā)物理模型來模擬極端條件，并將這些數(shù)據(jù)引入負(fù)責(zé)優(yōu)化整個(gè)服務(wù)器的功耗、冷卻和氣流的AI模型。
"我們有來自數(shù)據(jù)中心的大量運(yùn)營數(shù)據(jù)，在一些地區(qū)，頻率很高，服務(wù)器、機(jī)架和我們的數(shù)據(jù)大廳都有內(nèi)置的傳感器，"meta的一位發(fā)言人表示。"每臺(tái)服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，承擔(dān)不同的工作負(fù)載，將消耗不同數(shù)量的電力，產(chǎn)生不同數(shù)量的熱量，并使數(shù)據(jù)中心內(nèi)的空氣流通量不同。我們的基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)收集每臺(tái)服務(wù)器的所有數(shù)據(jù)，然后開發(fā)出人工智能模型，可以在數(shù)據(jù)中心分配我們的服務(wù)器和機(jī)架，并將工作負(fù)載發(fā)送到這些服務(wù)器中，以優(yōu)化性能和效率。"
當(dāng)然，除了安全之外，公司還有相應(yīng)的動(dòng)機(jī)來確保數(shù)據(jù)中心保持在高峰狀態(tài)。因?yàn)橥C(jī)是昂貴的--而且越來越頻繁。根據(jù)IT咨詢公司IT正常運(yùn)行時(shí)間研究所2020年的一項(xiàng)調(diào)查，三分之一的數(shù)據(jù)中心所有者和運(yùn)營商承認(rèn)在過去12個(gè)月中經(jīng)歷了一次重大的故障。六分之一的人聲稱，他們的故障使他們的損失超過了100萬美元，這比2019年的十分之一要高出不少。
meta在全球有20多個(gè)數(shù)據(jù)中心在運(yùn)行，包括在德克薩斯州和密蘇里州的新項(xiàng)目，估計(jì)總共花費(fèi)16億美元。與此同時(shí)，微軟管理著200多個(gè)數(shù)據(jù)中心，并表示在可預(yù)見的未來，它將每年建設(shè)50至100個(gè)新的數(shù)據(jù)中心。
人工智能還有望在數(shù)據(jù)中心找到通常不為人知的能源--也就是成本--節(jié)約的機(jī)會(huì)，這是對(duì)企業(yè)有吸引力的另一個(gè)方面。2018年，Google聲稱，由其DeepMind子公司開發(fā)的人工智能系統(tǒng)能夠比其數(shù)據(jù)中心的歷史能源使用量平均節(jié)省30%的能源。一方面，meta和微軟都表示，他們現(xiàn)在正在使用人工智能來實(shí)現(xiàn)類似的能源調(diào)整目的。
微軟在2021年底推出了人工智能"異常檢測(cè)方法"，利用電氣和機(jī)械設(shè)備的遙測(cè)數(shù)據(jù)，衡量和緩解數(shù)據(jù)中心內(nèi)的異常用電和用水事件。該公司還在使用基于人工智能的方法來識(shí)別和修復(fù)數(shù)據(jù)中心內(nèi)電表的問題，并確定放置服務(wù)器的理想位置，以盡量減少浪費(fèi)的電力、網(wǎng)絡(luò)和冷卻能力。
meta公司則表示，它一直在利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來減少它為冷卻目的而泵入數(shù)據(jù)中心的空氣量。(強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種人工智能系統(tǒng)，通過試驗(yàn)和錯(cuò)誤來學(xué)習(xí)解決問題)。該公司的大多數(shù)數(shù)據(jù)中心使用室外空氣和蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)，使優(yōu)化氣流成為一個(gè)高度優(yōu)先事項(xiàng)。
減少環(huán)境足跡是能源調(diào)節(jié)型人工智能系統(tǒng)的一個(gè)額外優(yōu)勢(shì)。根據(jù)環(huán)境調(diào)查機(jī)構(gòu)的一份報(bào)告，2020年，數(shù)據(jù)中心消耗了全球電力需求的約1%，并貢獻(xiàn)了所有二氧化碳排放量的0.3%。而典型的數(shù)據(jù)中心每天使用300萬至500萬加侖的水，與一個(gè)擁有3萬至5萬人口的城市的用水量相同。
微軟此前曾表示，它計(jì)劃在2025年前讓其所有的數(shù)據(jù)中心100%使用可再生能源運(yùn)行。meta公司聲稱在2020年實(shí)現(xiàn)了這一壯舉。
