9月15日，以“萬物智能”為主題的百度世界2020大會于線上召開，作為人工智能領(lǐng)域的年度盛會，大會吸引了眾多行業(yè)專家、技術(shù)大咖、開發(fā)者及科技愛好者的關(guān)注?，F(xiàn)場，百度CTO王海峰宣布百度自研的飛槳深度學(xué)習(xí)平臺迎來全新升級，向觀眾揭示了核心技術(shù)自主可控、開源開放的重要價(jià)值。
在當(dāng)天下午的百度大腦分論壇，百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺部高級總監(jiān)馬艷軍從技術(shù)層面出發(fā)，用“動靜統(tǒng)一、軟硬融合”形容飛槳的此次更新：硬件上，飛槳目前已適配22種芯片型號，覆蓋15家硬件廠商，對國產(chǎn)硬件的支持超過TensorFlow和PyTorch;軟件上，動態(tài)圖功能升級實(shí)現(xiàn)了動靜態(tài)的結(jié)合，讓用戶更容易開發(fā)模型;全面升級的API體系，則對于開發(fā)者更加友好。目前，飛槳可以與華為等硬件進(jìn)行深度配合，讓AI應(yīng)用收獲更強(qiáng)勁的效果，加速人工智能技術(shù)的進(jìn)一步普及。
(百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺部高級總監(jiān)馬艷軍)
深度學(xué)習(xí)框架與芯片硬件綁定 助推AI應(yīng)用體驗(yàn)“坐火箭”
深度學(xué)習(xí)框架需要和芯片做深度對接適配才能實(shí)現(xiàn)高性能，并優(yōu)化AI應(yīng)用的體驗(yàn)，這點(diǎn)已經(jīng)成為業(yè)界的常識。因此，深度學(xué)習(xí)框架對硬件廠商的適配程度，決定了它的性能與實(shí)用程度。
而飛槳在這一點(diǎn)上已走在行業(yè)前列。據(jù)馬艷軍介紹，飛槳目前已可適配22種芯片型號，覆蓋Intel、英偉達(dá)、華為、聯(lián)發(fā)科、瑞芯微、寒武紀(jì)等15家硬件廠商，且對國產(chǎn)硬件的支持已經(jīng)超過TensorFlow和PyTorch等國際主流框架。飛槳形成的繁榮硬件生態(tài)既在百度內(nèi)部為智慧交通、基礎(chǔ)架構(gòu)提供了更高性價(jià)比的硬件選擇，對外也助力海淀城市大腦、長城服務(wù)器等多個(gè)項(xiàng)目落地。
與華為的合作正是其中的一個(gè)典型。在去年七月的百度AI開發(fā)者大會上，百度飛槳與華為達(dá)成合作，雙方在硬件底層打通，可以為端側(cè)AI提供強(qiáng)勁算力，這一點(diǎn)在輸入法應(yīng)用上體現(xiàn)得特別明顯：性能提升25%，內(nèi)存節(jié)省22%，功耗降低50%，而且表現(xiàn)更加穩(wěn)定，不會受到CPU的負(fù)載影響。
此外，在百度飛槳與華為的合作中，飛槳框架與華為HiAI能力開放平臺全面對接，無縫整合HiAI Foundation的預(yù)測能力，飛槳開發(fā)者可以自動獲得深度學(xué)習(xí)模型的硬件加速。同時(shí)得益于飛槳與達(dá)芬奇NPU的深度整合，可以讓更多深度學(xué)習(xí)模型突破資源限制，帶來更優(yōu)秀的應(yīng)用體驗(yàn)，并反過來驅(qū)動芯片平臺性能提升與功能演進(jìn)，達(dá)到雙贏的局面。此外，英特爾高級工程師Andres Rodrigus也在演講中提到，英特爾至強(qiáng)處理器針對飛槳等深度學(xué)習(xí)框架做出優(yōu)化后，在INT8與Bfloat16等AI任務(wù)上可以帶來更高的計(jì)算性能與精度。
應(yīng)用層再迎全面升級 動靜統(tǒng)一與API體系讓深度學(xué)習(xí)更易用
在現(xiàn)場，馬艷軍還帶來飛槳開源框架的兩大升級。首先是提供了更加完備和性能更優(yōu)的動態(tài)圖功能，以及更全面的動態(tài)圖轉(zhuǎn)靜態(tài)圖運(yùn)行功能，在開發(fā)上實(shí)現(xiàn)“動靜統(tǒng)一”。
據(jù)介紹，“動靜統(tǒng)一”的優(yōu)勢是開發(fā)者可以兼顧效率與靈活。在動轉(zhuǎn)靜方面，飛槳現(xiàn)在已經(jīng)支持完備的語法覆蓋和帶控制流的任務(wù)，且僅需一個(gè)裝飾器就可以觸發(fā)操作，統(tǒng)一的接口可以讓模型保存加載實(shí)現(xiàn)自動適配。在動態(tài)圖方面，飛槳提供了比靜態(tài)圖更簡潔靈活的混合精度訓(xùn)練接口，并且實(shí)現(xiàn)媲美靜態(tài)圖的混合精度與量化訓(xùn)練效果。
以常見的ResNet訓(xùn)練為例，F(xiàn)P使用混合精度訓(xùn)練，比FP32方式速度提升了2.7倍。動態(tài)圖還支持量化，在mobilenet，resnet等動態(tài)圖模型的任務(wù)中，在保持精度不變的情況下，僅占FP32體積的1/4。開發(fā)者部署模型將會更加高效。
為了讓深度學(xué)習(xí)應(yīng)用落地更加簡易，飛槳的API體系也全面升級。據(jù)介紹，飛槳形成了貼合用戶使用習(xí)慣的全新API體系，包括包結(jié)構(gòu)、API規(guī)范、共性問題優(yōu)化等，面對用戶更加友好;為了減少開發(fā)者的工作量，飛槳可以提供包含視覺、NLP等領(lǐng)域的模型和工具封裝的高層API，以及最經(jīng)典的模型結(jié)構(gòu);在兼容性上，飛槳可兼容1.X版本的API，并完善教程來引導(dǎo)用戶操作。
馬艷軍還介紹，飛槳正在形成繁榮的開發(fā)者社區(qū)，第三方貢獻(xiàn)增長了1080%。此外，飛槳還舉辦了大量的線上活動與實(shí)操課程，去年11月，百度飛槳團(tuán)隊(duì)推出了官方入門課程，以及相配套的教材書籍。今年，又推出了《飛槳PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》。這些課程與教材吸引了廣大有志于人工智能領(lǐng)域的新同學(xué)，也一定程度上緩解了中國AI人才匱乏的困境。
在百度世界2020大會上，觀眾也注意到了人工智能時(shí)代AI操作系統(tǒng)、AI芯片等核心科技自主可控的重要性。而飛槳正是百度自主研發(fā)，目前國內(nèi)唯一開源開放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺，也是中國人工智能健康發(fā)展的重要保障。
作為百度人工智能技術(shù)的集大成，升級到6.0的百度大腦正在承擔(dān)著AI新型基礎(chǔ)設(shè)施的角色，加速產(chǎn)業(yè)智能化升級。飛槳除了支撐百度內(nèi)部業(yè)務(wù)，也在持續(xù)向產(chǎn)業(yè)輸出深度學(xué)習(xí)技術(shù)，為中國提供自主可控、技術(shù)領(lǐng)先、便捷易用的人工智能時(shí)代系統(tǒng)底座。
