在AI向前不斷推進(jìn)的過程中，隨著業(yè)界對AI應(yīng)用落地的迫切需求，AI軟硬件的充分結(jié)合勢在必行。瑞芯微高算力AI芯片與百度飛槳開源深度平臺之間的合作，強勢賦能AI行業(yè)。
就在5月13日，瑞芯微Rockchip正式宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806適配百度飛槳(PaddlePaddle)開源深度學(xué)習(xí)平臺，充分兼容飛槳輕量化推理引擎Paddle Lite。雙方的合作為AI應(yīng)用與場景的落地，打下著堅實基礎(chǔ)。
百度飛槳與瑞芯微兼容性認(rèn)證書
其中，瑞芯微AI芯片經(jīng)過多年發(fā)展之后，在穩(wěn)定性、兼容性和成熟度等方面有著長足進(jìn)步。本次合作的瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806，內(nèi)置獨立NPU神經(jīng)計算單元，INT8 算力高達(dá)3.0TOPs。而采用22nm FD-SOI工藝，讓這兩款芯片在相同性能下的功耗相比主流28nm工藝產(chǎn)品降低約30%，算力、性能、功耗等表現(xiàn)不錯。
飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源平臺，則以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為基礎(chǔ)，是頗具影響力的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺。Paddle Lite則是飛槳推出的輕量化推理引擎，支持多種硬件、多種平臺，具備輕量化部署、高性能實現(xiàn)等特性。這個引擎能為AI芯片，附加強有力的“靈魂”。
瑞芯微RK18xx系列芯片適配Paddle Lite
數(shù)據(jù)，能說明一切。經(jīng)實測，瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中運行MobileNet V1耗時僅為6.5 ms，幀率高達(dá)153.8 FPS，二者充分兼容并高效穩(wěn)定運行。如下圖所示的實測結(jié)果，與手機等移動端常用的國內(nèi)外主流CPU相比，RK18系列NPU在MobileNET_v1的耗時更少，表現(xiàn)出色。這能夠證明，在AI相關(guān)領(lǐng)域，如圖像分類、目標(biāo)檢測、語音交互上，專用AI芯片將帶來更出色的效果。由此，AI應(yīng)用自然能夠加速落地。
瑞芯微RK18xx系列芯片在MobileNETV1上對比主流CPU性能卓越
隨著AI行業(yè)的不斷前行，相關(guān)的軟硬件充分結(jié)合，必然能在生態(tài)層面發(fā)揮出更大效能。屆時，AI應(yīng)用、場景也將變得更為多元化，也更能滿足業(yè)界和消費者的需求。
目前，在Paddle Lite文檔上，已經(jīng)可詳細(xì)查詢到瑞芯微AI芯片在飛槳上的實操教程(搜索路徑：百度搜索“Paddle-Lite 文檔”，左下角選擇版本release-v2.6.0，部署案例板塊“PaddleLite使用RK NPU預(yù)測部署”)。瑞芯微旗下搭載NPU的AI系列芯片將陸續(xù)升級適配百度飛槳，進(jìn)一步深化雙方合作關(guān)系!
