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百度飛槳與比特大陸AI芯片算豐系列融合適配,構建自主AI生態(tài)典范

   時間:2020-03-27 15:10:06 來源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:星輝 發(fā)表評論無障礙通道

2020年伊始,AI技術持續(xù)深入發(fā)展,人工智能場景規(guī)?;涞嘏c應用不斷創(chuàng)造新的中國速度。隨著AI技術與傳統(tǒng)行業(yè)的不斷融合,智能經(jīng)濟時代的全新產(chǎn)業(yè)版圖初步顯現(xiàn)。

進入智能時代,AI芯片和深度學習框架二者融合成為構建我國自主AI生態(tài)的關鍵力量。作為智能時代的操作系統(tǒng),深度學習框架起到承上啟下的作用——上承應用、下接芯片。作為智能時代的核心大腦,AI芯片支持框架平臺讓AI技術更加普及易用,為行業(yè)賦能更多應用場景。近日,百度飛槳深度學習平臺新增適配比特大陸最新算豐系列AI芯片,兩者的成功融合在芯片利用率、性能功耗比等指標上盡顯優(yōu)勢,相比傳統(tǒng)GPU更適合深度學習推理,成為我國構建自主AI生態(tài)的典范。

輕量化推理引擎Paddle Lite再升級

作為國內(nèi)功能最完備的端到端開源深度學習平臺,飛槳以其兼具靈活和效率的開發(fā)機制、工業(yè)級應用效果的模型、超大規(guī)模并行深度學習能力、推理引擎一體化設計以及系統(tǒng)化的服務支持,成為加快產(chǎn)業(yè)智能化升級的主力軍。

Paddle Lite是飛槳推出的一套功能完善、易用性強且性能卓越的輕量化推理引擎。輕量化體現(xiàn)在使用較少比特數(shù)用于表示神經(jīng)網(wǎng)絡的權重和激活,能夠大大降低模型的體積,解決終端設備存儲空間有限的問題。推理性能也整體優(yōu)于其他框架,以ResNet50模型做例,在高通驍龍845上,Paddle Lite相比其他框架,比MNN快10.26%,比NCNN快17.1%。近期已正式上線的V2.3版本更通過支持“無校準數(shù)據(jù)的訓練后量化”及網(wǎng)絡結構與算子優(yōu)化,在不犧牲性能的條件下,將模型壓縮率提升至75%,有效將模型體積大幅縮小,進而滿足移動及邊緣端設備的輕量化需求。而搭載了比特大陸AI芯片的V2.4版本即將在近期上線。

百度飛槳與比特大陸兼容性認證書

通過對比特大陸AI芯片的適配,Paddle Lite不僅可實現(xiàn)對多種硬件平臺的兼容,亦能更好地服務用戶實際業(yè)務需求、節(jié)省模型遷移時間、加快敏捷開發(fā)部署,極大豐富了飛槳的硬件生態(tài)。

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Paddle Lite支持比特大陸算豐BM系列芯片

算豐芯片與飛槳整合效能

與百度同為國內(nèi)人工智能企業(yè)先行者的比特大陸是世界上少數(shù)幾家有能力開發(fā)云端人工智能芯片的公司之一,并已成功推出四代人工智能芯片(云端芯片算豐BM1680、算豐BM1682、算豐BM1684,終端芯片BM1880)。憑借多年技術積累與行業(yè)實踐,比特大陸AI芯片正在迅速成長為國產(chǎn)智能芯片陣營的中堅力量,為中國乃至全球的AI平臺落地提供核心支撐。比特大陸開發(fā)的形態(tài)豐富的各種AI硬件產(chǎn)品均基于自主研發(fā)AI芯片,擁有完整的國內(nèi)自主知識產(chǎn)權和專利,同一套SDK和簡單易用的工具鏈支持多形態(tài)應用,充分滿足云+邊的“新基建”算力基礎設施建設需求。

最新一代算豐BM1684芯片,聚焦于云端及邊緣應用的人工智能推理,采用臺積電 12nm 工藝,在典型功耗僅 16 瓦的前提下,INT8 算力可高達 17.6Tops,在 Winograd 卷積加速下,INT8 算力更提升至 35.2Tops,是一顆低功耗、高性能的 SoC 芯片。其算力性能和性能功耗比指標業(yè)界領先,超過主流推理GPU,在性能滿足視頻分析業(yè)務需求的前提下,可以實現(xiàn)視頻結構化的單路成本最優(yōu)。

算豐1684在飛槳框架上int8運行Resnet50的性能指標

強強聯(lián)手合構AI生態(tài)圈

與此同時,比特大陸積極參與百度的黃埔學院計劃,進一步深化雙方合作關系,并成功合作開發(fā)運行百度“行人車輛”算法的SS-5416C3人工智能一體機,交付于公安部安全與警用電子產(chǎn)品質(zhì)量檢測中心進行檢測。此外,在接下發(fā)布的飛槳開源框架版本,也會完整對比特大陸的編譯工具BM Lang及相關Profiler工具的支持。

隨著飛槳在穩(wěn)定性、兼容性和成熟度等方面不斷升級,比特大陸AI芯片也在不斷提升性能、優(yōu)化指標,助力飛槳加速產(chǎn)業(yè)結合,二者聯(lián)手幫助產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型,為我國產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展貢獻力量。

關于飛槳

百度飛槳(PaddlePaddle)是目前國內(nèi)自主研發(fā)、開源開放、功能最完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺,集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務平臺于一體。飛槳源于產(chǎn)業(yè)實踐,致力于與產(chǎn)業(yè)深入融合,提供了領先的深度學習&機器學習任務開發(fā)、訓練、部署能力,加速企業(yè)從算法研發(fā)到產(chǎn)業(yè)落地的過程。目前飛槳已廣泛應用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務業(yè)等,服務150多萬開發(fā)者,與合作伙伴一起幫助越來越多的行業(yè)完成AI賦能。

關于比特大陸

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比特大陸科技控股公司是全球領先的科技公司,在各種芯片制程標準下均具備領先的設計能力,是世界上少數(shù)有能力開發(fā)云端人工智能芯片的公司之一,并已成功推出四代人工智能芯片。公司的人工智能芯片適用于深度學習領域的專用張量加速計算,可廣泛應用于人臉識別、自動駕駛、城市大腦、智能政務、智能安防、智能推薦、智能醫(yī)療等諸多人工智能場景。

【了解更多】

比特大陸算豐SC系列人工智能計算加速卡

SC5+ 加速卡:3倍BM1684算力,標準PICE半高卡,面向云端AI算力云中心推理應用

SC5H加速卡:1顆BM1684芯片,主動散熱標準半高卡,配置靈活,面向邊緣側(cè)

SC3 加速卡:1顆BM1682芯片,F(xiàn)P32高精度,主動/被動兩種型號可選,按需部署

比特大陸算豐SE系列邊緣計算盒子

SE3 計算盒子:1顆BM1682芯片,可搭配多樣化算法,面向各類邊緣側(cè)場景

SE5 計算盒子:1顆BM1684芯片,高性能低功耗,16路視頻解析,寬溫多接口

比特大陸算豐SM 系列計算模組

SM5 計算模組:1顆BM1684芯片,體積小接口豐富,滿足定制化需求,定位邊緣計算

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