基于疫情的全球影響，世界各地的科技、醫(yī)學(xué)屆人士正在積極運(yùn)用以人工智能為代表的新興技術(shù)對(duì)抗新冠疫情。
近日，《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)表了題為“百度如何運(yùn)用人工智能抗擊疫情”的報(bào)道，整體展現(xiàn)了百度AI技術(shù)在病毒分析、實(shí)時(shí)篩查、輔助診療、大數(shù)據(jù)分析等方面的應(yīng)用成果。報(bào)道指出，人工智能開(kāi)始在公共衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，政府機(jī)構(gòu)及企業(yè)越來(lái)越多地尋求AI技術(shù)以抗擊疫情，此次疫情中展現(xiàn)出的數(shù)字鏈接，其規(guī)模是傳染病史上前所未有的。
COVID-19新冠病毒具有難以預(yù)測(cè)、傳染性強(qiáng)的特征，因此學(xué)術(shù)和醫(yī)學(xué)界認(rèn)為分析病毒結(jié)構(gòu)，并全力研發(fā)疫苗應(yīng)當(dāng)是首要任務(wù)。1月30日，百度向從事抗疫工作的全球科研醫(yī)療團(tuán)隊(duì)免費(fèi)開(kāi)放了線性時(shí)間算法 LinearFold 以及世界上現(xiàn)有最快的 RNA 結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)網(wǎng)站，可將新型冠狀病毒 RNA 二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)提速120倍。
報(bào)道指出，近期研究顯示指導(dǎo)細(xì)胞復(fù)制蛋白質(zhì)的信使RNA(mRNA)二級(jí)結(jié)構(gòu)與其功能性半衰期存在相關(guān)性，并且能夠影響蛋白質(zhì)翻譯?？焖龠M(jìn)行病毒結(jié)構(gòu)分析可以大大縮短設(shè)計(jì)具有更高穩(wěn)定性和更好效力的潛在mRNA疫苗所需的時(shí)間，從而為挽救千萬(wàn)人生命提供了機(jī)會(huì)。
疫情不斷擴(kuò)散，在交通樞紐等人流密集地區(qū)進(jìn)行實(shí)時(shí)篩查和監(jiān)控，對(duì)于遏制病毒傳播有重要作用。百度研發(fā)了AI測(cè)溫系統(tǒng)，可在視頻監(jiān)控人流中找出體溫異常的對(duì)象，而發(fā)熱正是冠狀病毒感染癥狀之一。該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了單人通道順序通行下1分鐘內(nèi)逾200人實(shí)時(shí)體溫檢測(cè)，目前已在北京清河火車(chē)站、數(shù)字北京大廈等交通樞紐、商業(yè)樓宇、行政機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)施及居住社區(qū)等地部署。百度還開(kāi)源了業(yè)內(nèi)首個(gè)口罩人臉檢測(cè)及分類模型，準(zhǔn)確率高達(dá)97.27%。
另外，更自動(dòng)化、更具實(shí)用性的輔助診療應(yīng)用也涌現(xiàn)了出來(lái)。肺部CT是新冠肺炎篩查和診斷的重要依據(jù)，但面對(duì)成倍增長(zhǎng)的病人CT影像，一線的醫(yī)生資源卻十分有限。腫瘤數(shù)據(jù)平臺(tái)和醫(yī)療數(shù)據(jù)分析企業(yè)連心醫(yī)療，基于百度飛槳開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)開(kāi)發(fā)了肺炎CT影像分析的人工智能模型，并將其開(kāi)源。基于該模型的肺炎評(píng)估篩查系統(tǒng)已首先在湘南學(xué)院附屬醫(yī)院投入使用。為減少感染風(fēng)險(xiǎn)，并為醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的人群提供服務(wù)，百度還上線了在線問(wèn)診平臺(tái)。平臺(tái)擁有超過(guò)10萬(wàn)名呼吸科急診科專業(yè)醫(yī)生，目前已經(jīng)回應(yīng)了超1500萬(wàn)次用戶咨詢。
在各地持續(xù)追蹤新冠病毒潛在傳播工作中，自動(dòng)化電信服務(wù)也有效地運(yùn)用于關(guān)鍵信息的收集。百度研發(fā)了智能外呼平臺(tái)，平臺(tái)可支持每秒撥打1500個(gè)電話，目前已累計(jì)撥打300多萬(wàn)次電話，詢問(wèn)人們近期的出行軌跡、密切接觸人群和當(dāng)前的健康情況。醫(yī)療機(jī)構(gòu)、省級(jí)疾控中心和社區(qū)可以運(yùn)用該平臺(tái)來(lái)追蹤新冠病毒在特定地區(qū)的傳播，并根據(jù)地方情況來(lái)做好醫(yī)療保障。
人工智能和大數(shù)據(jù)還可以用于更好地了解與新冠病毒相關(guān)的關(guān)鍵事件和位置，確定其來(lái)源并測(cè)算傳播速度。 百度地圖的遷徙大數(shù)據(jù)平臺(tái)，正是運(yùn)用人工智能驅(qū)動(dòng)的地圖系統(tǒng)來(lái)識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的人群流動(dòng)。平臺(tái)顯示的武漢遷出人群軌跡基本上也符合新型冠病毒的早期傳播情況?！堵槭±砉た萍荚u(píng)論》指出，人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析可以為專業(yè)人員提供有價(jià)值的實(shí)時(shí)洞察，從而加快當(dāng)?shù)氐臏?zhǔn)備和應(yīng)對(duì)工作。
無(wú)人駕駛車(chē)輛正在高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域運(yùn)送物資并為醫(yī)院消毒，無(wú)接觸式作業(yè)可有效減少人際傳播，緩解醫(yī)療人員緊缺的問(wèn)題。百度自動(dòng)駕駛平臺(tái)Apollo與新石器合作，為北京海淀醫(yī)院運(yùn)送物資和食物，每天可服務(wù)100多位一線醫(yī)護(hù)人員。百度Apollo還向致力于抗擊疫情的企業(yè)免費(fèi)開(kāi)放了低速微型車(chē)套件及自動(dòng)駕駛云服務(wù)。
人工智能技術(shù)應(yīng)用展示出了巨大的想象力。我們能夠深入了解并預(yù)測(cè)新冠病毒的發(fā)展情況，快速得出影響公眾認(rèn)知的分析結(jié)果，加快疫苗的研發(fā)工作，并為感染者以及數(shù)以萬(wàn)計(jì)的抗疫專業(yè)人士提供幫助。在當(dāng)前的全球疫情大考中，百度AI戰(zhàn)疫的案例或?qū)⑻峁┎诲e(cuò)的思路。
