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當(dāng)開(kāi)發(fā)者走向產(chǎn)業(yè) 百度飛槳用這場(chǎng)峰會(huì)告訴你智能經(jīng)濟(jì)該有的樣子

   時(shí)間:2019-11-05 15:51:53 來(lái)源:財(cái)金網(wǎng)編輯:星輝 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道

工業(yè)社會(huì)的高速穩(wěn)定發(fā)展離不開(kāi)完善的基礎(chǔ)設(shè)施。作為智能時(shí)代的操作系統(tǒng),深度學(xué)習(xí)框架便是AI領(lǐng)域不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。11月5日,“WAVE SUMMIT+”2019深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者秋季峰會(huì)在北京召開(kāi)。這是繼4月23日首場(chǎng)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)后,百度再次為廣大開(kāi)發(fā)者們帶來(lái)的深度學(xué)習(xí)盛宴。本屆峰會(huì),飛槳(PaddlePaddle)全新發(fā)布和重要升級(jí)21個(gè)產(chǎn)品方向,包括面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的四大端到端開(kāi)發(fā)套件、融合數(shù)據(jù)和知識(shí)的預(yù)訓(xùn)練結(jié)合遷移學(xué)習(xí)的飛槳Master模式、端側(cè)推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL專業(yè)版、前沿技術(shù)工具組件等??梢钥吹斤w槳的易用性全面提升,極大降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻的同時(shí),面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的支撐能力更強(qiáng)。飛槳正成為開(kāi)發(fā)者把握AI時(shí)代的工業(yè)化大生產(chǎn)平臺(tái),加速產(chǎn)業(yè)智能化的核心動(dòng)力。

飛槳是歷經(jīng)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐打磨的“趁手利器”

峰會(huì)上,百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰講到:“深度學(xué)習(xí)正在推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)化大生產(chǎn)階段,具有很強(qiáng)的通用性,同時(shí)具備了標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的基本特征,推動(dòng)人工智能技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè),并且越來(lái)越大規(guī)模使用起來(lái)。而深度學(xué)習(xí)技術(shù)和平臺(tái)也在不斷發(fā)展,在未來(lái)的時(shí)間里也將繼續(xù)發(fā)揮重要作用。我們秉承開(kāi)源開(kāi)放的理念,把飛槳平臺(tái)開(kāi)源開(kāi)放,與所有開(kāi)發(fā)者一起,推動(dòng)科技發(fā)展、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和社會(huì)進(jìn)步。”

(百度首席技術(shù)官王海峰)

飛槳以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用為基礎(chǔ),集深度學(xué)習(xí)核心框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開(kāi)發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺(tái)于一體,2016年正式開(kāi)源,是中國(guó)首個(gè)也是目前國(guó)內(nèi)唯一全面開(kāi)源開(kāi)放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。飛槳已成為中國(guó)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)智能化的堅(jiān)強(qiáng)支撐。

在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),百度AI技術(shù)平臺(tái)體系執(zhí)行總監(jiān)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜介紹到,飛槳是一個(gè)源于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,與產(chǎn)業(yè)共進(jìn)的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)。未來(lái),飛槳將持續(xù)發(fā)展超大規(guī)模分布式計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算能力,定位于全硬件平臺(tái)支持、端云邊結(jié)合,為應(yīng)用場(chǎng)景提供面向場(chǎng)景的端到端套件,構(gòu)建融合數(shù)據(jù)和知識(shí)的預(yù)訓(xùn)練結(jié)合遷移學(xué)習(xí)的Master模式,為開(kāi)發(fā)者提供最強(qiáng)大的生產(chǎn)平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施,加速產(chǎn)業(yè)智能化。

(百度AI技術(shù)平臺(tái)體系執(zhí)行總監(jiān)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜)

截止目前,百度基于飛槳平臺(tái),已累計(jì)服務(wù)150多萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,僅在定制化訓(xùn)練平臺(tái)上就有超過(guò)6.5萬(wàn)企業(yè)用戶,發(fā)布了16.9萬(wàn)個(gè)模型。飛槳成為改變?nèi)藗兩畹?ldquo;助攻者”之一,同時(shí)也是開(kāi)發(fā)者最想快速掌握的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

據(jù)介紹,飛槳具備四大領(lǐng)先技術(shù):開(kāi)發(fā)便捷的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架、支持超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、多端多平臺(tái)部署的高性能推理引擎以及面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,開(kāi)源開(kāi)放覆蓋多領(lǐng)域的工業(yè)級(jí)模型庫(kù)等。飛槳的開(kāi)源開(kāi)放,降低了AI技術(shù)門(mén)檻,加快了科技創(chuàng)新速度。目前飛槳已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等,推動(dòng)了人工智能的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng),加快了各行各業(yè)智能化升級(jí),并與合作伙伴一起幫助越來(lái)越多的行業(yè)完成AI能力賦能,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。

飛槳全新內(nèi)容鼎力相助產(chǎn)業(yè)智能應(yīng)用落地

百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部總監(jiān)馬艷軍向參會(huì)者們介紹了飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)全景圖,帶來(lái)了基于產(chǎn)業(yè)化困難的洞察,飛槳全新發(fā)布和重要升級(jí)的21個(gè)產(chǎn)品方向。其中,全新發(fā)布4大面向應(yīng)用任務(wù)的產(chǎn)業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)套件,實(shí)現(xiàn)四大應(yīng)用任務(wù)的全流程開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和部署,更加方便實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。包括:NLP領(lǐng)域的ERNIE語(yǔ)義理解,CV方向的PaddleDetection目標(biāo)檢測(cè)和PaddleSeg圖像分割,推薦方向的ElasticCTR點(diǎn)擊率預(yù)估,降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻,滿足低成本和快速集成需求。

全新發(fā)布端側(cè)推理引擎Paddle Lite 2.0版本,打通端到端部署全流程,提升易用性,廣泛的硬件支持,預(yù)測(cè)性能全面領(lǐng)先,INT8 量化性能亮眼。在原有的工具組件基礎(chǔ)上,還全新發(fā)布3項(xiàng)深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)工具組件:聯(lián)邦學(xué)習(xí)PaddleFL、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PGL和多任務(wù)學(xué)習(xí)PALM,引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)潮頭。

現(xiàn)場(chǎng),還全新發(fā)布EasyDL專業(yè)版,為算法工程師提供一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)。PaddleHub 全新升級(jí),支持飛槳Master模式。所謂Master(大師)模式,指的是:算力+數(shù)據(jù)和知識(shí)+算法=產(chǎn)業(yè)級(jí)預(yù)訓(xùn)練模型,產(chǎn)業(yè)級(jí)預(yù)訓(xùn)練模型+遷移學(xué)習(xí)工具平臺(tái)構(gòu)成Master的核心,可以用于多種行業(yè)場(chǎng)景。

(百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部總監(jiān)馬艷軍)

全新升級(jí)后的飛槳,易用性大幅提升,動(dòng)態(tài)圖全新升級(jí)、新增大量算子庫(kù)、優(yōu)化API 接口,技術(shù)文檔更加完善。大規(guī)模分布式訓(xùn)練性能領(lǐng)先,分布式GPU訓(xùn)練相比其他主流實(shí)現(xiàn)可以獲得20%-100%的速度提升,分布式CPU訓(xùn)練最大吞吐量可達(dá)競(jìng)品的6倍以上。官方支持模型庫(kù)極大豐富,官方模型從60多個(gè)增加到了100多個(gè),提供下載的預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)超過(guò)200個(gè)。

新開(kāi)源4個(gè)國(guó)際競(jìng)賽冠軍模型,引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展方向:Activitynet Challenge 2019 冠軍模型 BMN;Detection In the Wild Challenge 2019 Objects365 Full Track 冠軍模型 CACascade R-CNN;CVPR LIP Challenge 2019 冠軍模型 ACE2P;MRQA: EMNLP2019 Machine Reading Comprehension Challenge冠軍模型 D-NET 。

現(xiàn)場(chǎng),百度還面向深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者推出了重磅福利——飛槳生態(tài)激勵(lì)計(jì)劃,免費(fèi)開(kāi)放10個(gè)AI課程體系、面向100余所重點(diǎn)高校提供深度學(xué)習(xí)教學(xué)支持培訓(xùn)、助力1000余家AI企業(yè)轉(zhuǎn)型智能化、設(shè)立100萬(wàn)元AI系列比賽獎(jiǎng)金、提供1億元的GPU算力資源支持。

飛槳全方位助力產(chǎn)業(yè)智能化“落地開(kāi)花”

時(shí)下,百度飛槳已經(jīng)成為全面推動(dòng)國(guó)內(nèi)工業(yè)智能化升級(jí)的重要基石。正如前不久,百度在第六屆烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)獲得“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”的榮譽(yù),飛槳正在通過(guò)其技術(shù)領(lǐng)先、功能完備、生態(tài)豐富等特點(diǎn)向世界展示著中國(guó)科技的力量。

(左:華為消費(fèi)者BG智慧工程部部長(zhǎng)王松濤 中:北京大恒圖像視覺(jué)有限公司總工程師房超 右:廣東電網(wǎng)能源公司人工智能與機(jī)器人部部長(zhǎng)吳昊)

現(xiàn)場(chǎng),華為消費(fèi)者BG智慧工程部部長(zhǎng)王松濤表示:“HiAI是華為CBG全場(chǎng)景智慧化戰(zhàn)略的核心驅(qū)動(dòng)力。在基礎(chǔ)層,HiAI和Paddle Lite聯(lián)合優(yōu)化,持續(xù)向開(kāi)發(fā)者提供更多算子;在引擎層,HiAI正在聯(lián)合Paddle Lite打造更優(yōu)化效果。未來(lái),HiAI將在On Device AI、分布式AI、智慧大腦、多模融合等方向與飛槳深度合作,攜手打造最佳AI引擎。”

北京大恒圖像視覺(jué)有限公司總工程師房超在現(xiàn)場(chǎng)圍繞機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用的話題做了演講,他說(shuō)到:“傳統(tǒng)的算法開(kāi)發(fā)存在很多的弊端,人力成本的頻繁支出,后續(xù)研發(fā)、場(chǎng)景變換等都給研發(fā)帶來(lái)巨大的工作量。與百度飛槳合作后,檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)效率得到大幅提升,對(duì)于傳統(tǒng)算法會(huì)漏檢的一些不明顯的缺陷,能提升60%的缺陷檢出率,除此之外,更在設(shè)備后續(xù)維護(hù)上完成突破,大幅減少外派工程師驗(yàn)證設(shè)備的概率,真正實(shí)現(xiàn)了降本增效。”

廣東電網(wǎng)能源公司人工智能與機(jī)器人部部長(zhǎng)吳昊在現(xiàn)場(chǎng)介紹到,廣東電網(wǎng)利用百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)打造了一套智能無(wú)人電力巡檢,可以實(shí)時(shí)對(duì)輸變電設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)和分析,讓6小時(shí)的工作變?yōu)榱?5分鐘的數(shù)據(jù)復(fù)核,降低了運(yùn)維成本,提高了自動(dòng)化和智能化水平。

產(chǎn)學(xué)研用生態(tài)建設(shè)創(chuàng)造更大價(jià)值

源于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的開(kāi)源開(kāi)放深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳,已經(jīng)在各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程中發(fā)揮越來(lái)越大的價(jià)值。為了更好地發(fā)揮飛槳在新一代科技革命與產(chǎn)業(yè)革命中的核心驅(qū)動(dòng)力量,飛槳在提升自身技術(shù)能力的同時(shí),不斷滲透產(chǎn)業(yè),加大產(chǎn)學(xué)研合作力度,針對(duì)不同圈層的開(kāi)發(fā)者,進(jìn)行人才培養(yǎng),全方位構(gòu)建開(kāi)發(fā)者生態(tài)。

據(jù)現(xiàn)場(chǎng)介紹,針對(duì)科研開(kāi)發(fā)者,飛槳?jiǎng)?chuàng)辦了中國(guó)深度學(xué)習(xí)技術(shù)俱樂(lè)部“飛槳博士會(huì)”,旨在打造核心開(kāi)發(fā)者交流圈,助力拓展行業(yè)高端人脈。針對(duì)高校開(kāi)發(fā)者,飛槳開(kāi)展了高校教學(xué)支持計(jì)劃,在教育部新工科聯(lián)盟支持下,飛槳面向全國(guó)重點(diǎn)高校組織師資培訓(xùn),提供教學(xué)資源、實(shí)踐平臺(tái)、GPU算力、硬件教具全方位教學(xué)支持。目前,已培養(yǎng)1000名專業(yè)教師,助力200+高校開(kāi)設(shè)深度學(xué)習(xí)課程。而針對(duì)企業(yè)開(kāi)發(fā)者,飛槳提供企業(yè)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)營(yíng)“AI快車(chē)道”,為技術(shù)轉(zhuǎn)型與升級(jí)的一線工程師定制實(shí)戰(zhàn)課程。目前,已為近1000家企業(yè)提供深度學(xué)技術(shù)快速應(yīng)用扶持培訓(xùn)。

除此之外,對(duì)于個(gè)人開(kāi)發(fā)者而言,PaddleCamp在線深度學(xué)習(xí)集訓(xùn)營(yíng),采用課程+文檔+實(shí)戰(zhàn)的形式,內(nèi)容覆蓋CV、NLP、推薦等多領(lǐng)域,助力開(kāi)發(fā)者從“小白”到“大牛”。為了更好的激發(fā)開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)興趣,助力各階段開(kāi)發(fā)者的快速成長(zhǎng),面向不同深度學(xué)習(xí)能力的開(kāi)發(fā)者,飛槳還舉辦了一系列巔峰賽、常規(guī)賽、挑戰(zhàn)賽,獎(jiǎng)金更是高達(dá)百萬(wàn)元。

百度在培養(yǎng)中高端深度學(xué)習(xí)人才過(guò)程中,也在不斷向高精尖邁進(jìn)。今年年初,百度聯(lián)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦“黃埔學(xué)院”,致力于為業(yè)界培養(yǎng)一批“首席AI架構(gòu)師”,打造中國(guó)深度學(xué)習(xí)第一核心技術(shù)圈,通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)引領(lǐng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)變革。

人工智能與產(chǎn)業(yè)的深度結(jié)合不僅蘊(yùn)含著海量的市場(chǎng)機(jī)會(huì),同時(shí)也是中國(guó)在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的新機(jī)遇。飛槳為中國(guó)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)者提供了在智能時(shí)代開(kāi)疆拓土的“全副武裝”,全面助力產(chǎn)業(yè)智能化。

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