9月26日,在杭州云棲大會 GEEKLAND 現(xiàn)場,由阿里云天池大賽主辦的追風(fēng)少年-臺風(fēng)圖像時間序列預(yù)測Hackathon正式舉行。大賽旨在召集全球算法開發(fā)者,聚焦人工智能與氣象的深度結(jié)合,探尋精確預(yù)測臺風(fēng)的算法方案,助力國內(nèi)自然災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)工作。
全球500位算法開發(fā)者自發(fā)參賽 應(yīng)用AI技術(shù)捕捉臺風(fēng)軌跡
基于阿里云天池平臺的開發(fā)者生態(tài),本次大賽以算法交流為出發(fā)點,嘗試深度學(xué)習(xí)在氣象衛(wèi)星圖像領(lǐng)域的應(yīng)用,為廣大算法開發(fā)者以人工智能向氣象事業(yè)提供智力支持搭建平臺,并推動機(jī)器視覺等前沿技術(shù)在公共事業(yè)領(lǐng)域中的落地實踐。
本次大賽充分展現(xiàn)了全球算法開發(fā)者對氣象事業(yè)的熱忱。在沒有獎金物質(zhì)激勵的前提下,大賽已獲得了500+全球算法開發(fā)者報名,得到氣象領(lǐng)域和計算機(jī)視覺領(lǐng)域?qū)＜夜餐P(guān)注,涵蓋了氣象臺從業(yè)者、氣象學(xué)的留美博士生、相關(guān)領(lǐng)域的公司、以及數(shù)學(xué)/計算機(jī)/自動化等專業(yè)的同學(xué)們,充分展現(xiàn)了阿里云天池平臺鏈接的算法開發(fā)者社群力量。
同時,大賽形成的這一公益賽題“臺風(fēng)圖像時間序列預(yù)測”由天池用戶志愿設(shè)計題目并完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。在比賽過程中,大賽還吸引了多個不同領(lǐng)域的用戶從天氣學(xué)、深度學(xué)習(xí)等不同角度進(jìn)行分享。比賽中的直播分享、思路分享、Hackathon現(xiàn)場的視頻、海報物料均由各位選手自主貢獻(xiàn),詮釋了共享智慧、勇于創(chuàng)新的開發(fā)者精神。部分選手甚至自費來到Hackathon參賽或者觀摩。
眾說周知,7-9月是中國的臺風(fēng)高發(fā)季節(jié)。臺風(fēng)頻繁登陸給國計民生造成了巨大的財產(chǎn)損失,甚至人員傷亡。近期,超強(qiáng)臺風(fēng)“利奇馬”登陸,就導(dǎo)致國內(nèi)十多個省(市)受影響,造成直接經(jīng)濟(jì)損失515.3億元。大氣的非線性變化極強(qiáng)。同時,氣象工作者用肉眼對大氣數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測,在汛期需要晝夜不停值班。伴隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展,氣象等公共事業(yè)有望借助AI技術(shù)對海量大氣層數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)測,提前數(shù)小時甚至數(shù)十小時精確預(yù)測臺風(fēng)運行,預(yù)知其未來成災(zāi)范圍分布、路徑、強(qiáng)度。這就能為政府等相關(guān)部門執(zhí)行轉(zhuǎn)移安置等防災(zāi)措施搶占時間,降低災(zāi)情。
此次Hackathon為保證賽事公平,采用了本月的最新數(shù)據(jù)(2019年9月超強(qiáng)臺風(fēng)“玲玲”)以及2018年超強(qiáng)臺風(fēng)“瑪利亞”的歷史數(shù)據(jù),由選手在現(xiàn)場進(jìn)行盲測,來判斷各隊提交的AI算法模型的能力。參與現(xiàn)場比拼的算法開發(fā)團(tuán)隊,結(jié)合大賽提供的氣象大數(shù)據(jù),呈現(xiàn)了一批兼顧創(chuàng)新性和實用性的AI算法模型,為人工智能與氣象的深度結(jié)合提供了很多啟發(fā)和可能性。據(jù)了解,經(jīng)過氣象領(lǐng)域老師相應(yīng)的技術(shù)指導(dǎo),部分氣象監(jiān)測AI模型甚至有望轉(zhuǎn)化落地,應(yīng)用于臺風(fēng)監(jiān)測預(yù)警和防災(zāi)減災(zāi)工作。此外,老師們現(xiàn)場還指出:目前氣象事業(yè)學(xué)科跨界與交叉融合還不夠,希望能把更多氣象領(lǐng)域內(nèi)的知識應(yīng)用到人工智能領(lǐng)域,這也是對將來的一個期待。
值得一提的是,大賽出題人宋寬博士預(yù)言:在三五年之內(nèi),大量的自然界要素和社會要素將被眾多深度學(xué)習(xí)研究者一一預(yù)測到接近可用程度。尤其是時間-空間數(shù)據(jù)流的預(yù)測問題這個大方向上,從自然界到城市交通到工廠傳感器再到視頻信息流,實質(zhì)上都可以用相似的深度學(xué)習(xí)算法深入研究。
人工智能深入自然災(zāi)害預(yù)防 未雨綢繆指日可待
當(dāng)下,人工智能正廣泛融入各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。而隨著時代的發(fā)展,氣象服務(wù)也正滲透各行各業(yè),特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、金融、交通、旅游、軍事等行業(yè)發(fā)展,氣象服務(wù)的準(zhǔn)確性和及時性尤為關(guān)鍵。依托人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù),氣象行業(yè)正在轉(zhuǎn)變成為一個具備自我感知、判斷、分析、判斷的智能系統(tǒng),為政府等相關(guān)部門制定自然災(zāi)害防御體系提供科學(xué)指導(dǎo)。氣象和計算科學(xué)的碰撞交匯有可能大放異彩。
作為全球領(lǐng)先的云計算及人工智能科技公司,阿里云在氣象預(yù)測方面具有長遠(yuǎn)布局。不久前,針對"利奇馬"臺風(fēng)登陸,阿里云、千尋位置與浙大正呈全面啟動"萬房上云"計劃,利用云計算和北斗定位技術(shù),提供基于毫米級的高精度的監(jiān)測服務(wù),實現(xiàn)實時監(jiān)控臺風(fēng)等環(huán)境因素對房屋的影響并及時預(yù)警,避免危房傷人事故發(fā)生。目前,阿里云還投入到數(shù)十種災(zāi)害的對抗中,包括危房監(jiān)測、臺風(fēng)預(yù)警、城市內(nèi)澇、余震捕捉、山體滑坡、農(nóng)業(yè)干旱等,為自然災(zāi)害預(yù)測預(yù)警提供技術(shù)。
同時,作為中國高質(zhì)量的AI開發(fā)者社區(qū),阿里云天池數(shù)據(jù)眾智平臺,自2014年推出以來,已擁有來自全球98個國家和地區(qū)的35萬位開發(fā)者。通過緊扣政府、機(jī)構(gòu)和組織的人工智能技術(shù)融合轉(zhuǎn)化需求,阿里云天池大賽對接全球人工智能開發(fā)者,為氣象、醫(yī)療、金融等數(shù)十個應(yīng)用場景輸送各類數(shù)據(jù)智能解決方案,調(diào)動天池開發(fā)者生態(tài)優(yōu)勢,保障了大賽持續(xù)高質(zhì)量運作。
隨著人工智能在氣象領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用研究的深入,大賽有望推進(jìn)全球算法開發(fā)者與高校和企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作,挖掘人工智能在氣象領(lǐng)域內(nèi)的發(fā)展?jié)摿?從而更好地支撐城市的氣象減災(zāi)和智能化管理。
