9月25日，一年一度的杭州云棲大會(huì)即將來臨，螞蟻金服將把珍藏多時(shí)的秘密技術(shù)武器首次向大眾公開，在開設(shè)的數(shù)字金融技術(shù)和金融智能分論壇，以及其它技術(shù)論壇里，將首次完整介紹金融級(jí)云原生理念、共享智能、融合計(jì)算、安全計(jì)算、圖計(jì)算等前沿技術(shù)，以及這些技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐。下面介紹一些重點(diǎn)的議題，歡迎關(guān)注。
金融級(jí)云原生：面向未來的金融技術(shù)架構(gòu)最佳實(shí)踐
從去年開始，云原生、Kubernetes、容器這些關(guān)鍵字逐漸從社區(qū)走向金融科技圈，越來越多的金融機(jī)構(gòu)開始學(xué)習(xí)了解，云原生技術(shù)是什么，能夠給企業(yè)帶來什么價(jià)值，對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)有什么影響?落地的路徑可能會(huì)是哪些?
云原生不但可以很好的支持互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，也在深刻影響著新的計(jì)算架構(gòu)、新的智能數(shù)據(jù)應(yīng)用。以容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、Serverless 為代表的云原生技術(shù)，帶來一種全新的方式來構(gòu)建應(yīng)用。此外，云原生也在拓展云計(jì)算的邊界，一方面是多云、混合云推動(dòng)無邊界云計(jì)算，一方面云邊端的協(xié)同。 云原生時(shí)代，也是云廠商更好發(fā)揮作用、為客戶提供更多價(jià)值的時(shí)代。本次云棲大會(huì)上我們會(huì)首次分享金融級(jí)云原生的架構(gòu)全景圖，以及基于它的金融級(jí)混合云到底該如何做。
安全計(jì)算：構(gòu)建軟硬件全鏈路的縱深防御
螞蟻賴以立足的互聯(lián)網(wǎng)金融，本質(zhì)上是對(duì)大量敏感數(shù)據(jù)的處理以及由此沉淀的作為螞蟻核心資產(chǎn)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)智能。近年來涌現(xiàn)出來的新業(yè)態(tài)更是將數(shù)據(jù)處理的范疇從單方數(shù)據(jù)擴(kuò)展到了涉及螞蟻和合作方的多方數(shù)據(jù)。另一方面，從GDPR到HIPPA，數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管保護(hù)的范圍愈加擴(kuò)大，力度日益增強(qiáng)?？梢?，對(duì)螞蟻金融數(shù)據(jù)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)智能的安全保護(hù)，不僅是螞蟻賴核心業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，也是螞蟻創(chuàng)新發(fā)展的依托，更是攸關(guān)公司合規(guī)存亡的關(guān)鍵因素。
螞蟻安全計(jì)算，以可信硬件和創(chuàng)新隔離技術(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)造從主機(jī)安全，到容器安全，再到關(guān)鍵業(yè)務(wù)保密安全的全鏈路、縱深式、集群化安全計(jì)算環(huán)境，為達(dá)成102年的小微金融服務(wù)使命保駕護(hù)航。
共享智能首次公開：如何破解數(shù)據(jù)孤島?
隨著人工智能興起，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量已成為影響機(jī)器學(xué)習(xí)模型效果最重要的因素之一，但在數(shù)據(jù)共享的過程中不可避免會(huì)涉及到兩個(gè)問題：隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用。螞蟻共享智能技術(shù)，基于可信硬件執(zhí)行環(huán)境及安全多方學(xué)習(xí)等技術(shù)，能夠聚合多方信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，并保護(hù)參與方的數(shù)據(jù)隱私，已在螞蟻多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中應(yīng)用。更多技術(shù)細(xì)節(jié)可查看我們之前的介紹文章《共享智能：螞蟻金服數(shù)據(jù)孤島解決方案》
隨著全球數(shù)據(jù)隱私保護(hù)關(guān)注度上升，數(shù)據(jù)孤島將是所有利用大數(shù)據(jù)和AI的公司面臨的問題，而共享智能也將在更多領(lǐng)域發(fā)揮巨大價(jià)值。本次分享將重點(diǎn)分享共享智能概念、發(fā)展情況，以及在金融場(chǎng)景應(yīng)用。
融合計(jì)算：在單一框架支持不同計(jì)算范疇
互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的業(yè)務(wù)決策邏輯變得越來越復(fù)雜，從計(jì)算模式上跨越了從簡(jiǎn)單的規(guī)則計(jì)算，統(tǒng)計(jì)分析，到關(guān)系分析，機(jī)器學(xué)習(xí)等，實(shí)效性也從每周每天演變到了實(shí)時(shí)在線，在安全隱私等領(lǐng)域也有越來越多的需求。業(yè)界目前的實(shí)踐主要依賴于adhoc集成多個(gè)特定領(lǐng)域框架來實(shí)現(xiàn)整體的業(yè)務(wù)邏輯，在開發(fā)，質(zhì)量(性能，一致性，故障恢復(fù)，安全隱私，資源利用等)，運(yùn)維等方面都帶來了很多的挑戰(zhàn)。
為此我們提出了融合計(jì)算的概念，希望能在單一框架內(nèi)支持不同的計(jì)算范疇，并提供一體化的編程/運(yùn)行/運(yùn)維體驗(yàn)。在這次云棲大會(huì)上，我們也會(huì)有重要信息宣布。
在線圖計(jì)算：智能化風(fēng)控關(guān)鍵技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的飛速發(fā)展，個(gè)人的消費(fèi)貸款和企業(yè)貸款高速增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的征信數(shù)據(jù)難以覆蓋全面。同時(shí)，交易模式越來越復(fù)雜，洗錢、擼羊毛、團(tuán)伙欺詐等都給金融場(chǎng)景帶來了很大的挑戰(zhàn)。而圖計(jì)算技術(shù)為智能化風(fēng)控提供了重要的技術(shù)支持。
螞蟻金服在數(shù)年前開始對(duì)圖計(jì)算相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究和創(chuàng)新，在本次大會(huì)第一天的智能圖計(jì)算技術(shù)專場(chǎng)，我們將討論在線圖計(jì)算技術(shù)在金融領(lǐng)域的需求和挑戰(zhàn)，以及螞蟻是如何基于在線圖計(jì)算技術(shù)，在海量數(shù)據(jù)多副本更新的情況下，快速、準(zhǔn)確的進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，并分享在線圖計(jì)算技術(shù)在螞蟻內(nèi)外部幾個(gè)項(xiàng)目的落地情況。
機(jī)器學(xué)習(xí)中臺(tái)：以金融場(chǎng)景的GraphML為例
機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能最基本的實(shí)現(xiàn)方法，螞蟻金服在業(yè)務(wù)發(fā)展過程中打造了一套通用的機(jī)器學(xué)習(xí)中臺(tái)，其中就包括圖機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。
近年來，圖機(jī)器學(xué)習(xí)(GraphML)逐漸成為人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)方向，螞蟻AI早在2017年初就布局建設(shè)GraphML能力。我們建設(shè)的圖機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)支持在數(shù)十億點(diǎn)、數(shù)百億邊的工業(yè)級(jí)圖數(shù)據(jù)上進(jìn)行建模，并提供圖數(shù)據(jù)分析、圖模型訓(xùn)練、在離線圖推理等全鏈路服務(wù)。平臺(tái)沉淀了十多種前沿的GraphML算法，其中包括螞蟻AI自研的多個(gè)算法(相關(guān)文章發(fā)表在ICML、KDD、AAAI、VLDB等會(huì)議)。平臺(tái)支撐了螞蟻多個(gè)BU的智能化建設(shè)，推動(dòng)推薦營(yíng)銷、金融風(fēng)控等十余個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景取得突破性進(jìn)展。本次大會(huì)也將分享GraphML的發(fā)展歷程及在金融場(chǎng)景的落地案例。
除此之外，在云棲大會(huì)上螞蟻金服還會(huì)分享基于Big Database的大數(shù)據(jù)分析、SQLFlow的落地經(jīng)驗(yàn)、金融特色的機(jī)器學(xué)習(xí)，以及知識(shí)圖譜在泛金融領(lǐng)域的應(yīng)用等等。這將會(huì)是技術(shù)人員的一場(chǎng)饕餮盛宴，其中大部分演講，甚至需要一定的知識(shí)門檻才能聽懂，螞蟻金服希望借此機(jī)會(huì)，展示自己在金融領(lǐng)域深耕的技術(shù)深度，促進(jìn)業(yè)界的知識(shí)分享與技術(shù)交流。
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