5月22日，在騰訊數(shù)字生態(tài)大會AI專場上，騰訊云正式公布了在大數(shù)據(jù)人工智能服務(wù)的五大重磅更新。憑借多年的技術(shù)積累和完善的產(chǎn)品矩陣，騰訊云將持續(xù)推動人工智能技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用落地，助力產(chǎn)業(yè)升級。
騰訊云副總裁王龍
騰訊云副總裁王龍表示：“云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能不僅是數(shù)字世界的基石，也是消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的共同引擎，騰訊云基于20年技術(shù)實踐，在數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用場景上積累起業(yè)界領(lǐng)先的優(yōu)勢，正加速推動AI在各行各業(yè)的落地，并通過在大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)、產(chǎn)品和生態(tài)領(lǐng)域持續(xù)不斷地布局，攜手合作伙伴共建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。”
五大重磅升級，讓AI加速落地
騰訊云重磅升級大數(shù)據(jù)人工智能五大領(lǐng)域：
深度升級Hadoop運維基礎(chǔ)設(shè)施，負責(zé)處理和分析海量數(shù)據(jù)的ElasticMapReduce得到全新增強，運維成本得到有效降低，實現(xiàn)對異常的秒級告警觸達，大幅提升大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的穩(wěn)定性。新增的Kerberos認證，保障了上千家客戶的數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。企業(yè)可以分鐘級構(gòu)建云端大數(shù)據(jù)架構(gòu)，快速洞悉海量數(shù)據(jù)價值。
進一步增強數(shù)據(jù)檢索和處理工具ElasticSearch性能，騰訊云ElasticSearch服務(wù)上線近半年來，幫助企業(yè)運維顯著降本增效。近期，騰訊云與Elastic公司就技術(shù)、市場等領(lǐng)域達成了重要的戰(zhàn)略合作協(xié)議，后續(xù)，云端開發(fā)者將可便捷、低成本地獲取ES原廠的企業(yè)級搜索和檢索分析服務(wù)，包括日志分析、安全、機器學(xué)習(xí)等能力。
為充分挖掘大數(shù)據(jù)價值，騰訊云新一代數(shù)據(jù)倉庫Sparkling正式發(fā)布?；贖adoop、Spark原廠支持，Sparkling可在五分鐘內(nèi)創(chuàng)建企業(yè)級數(shù)倉，檢索速度提升30%以上，數(shù)據(jù)科學(xué)家100%自服務(wù)，支持10種以上主流工具，具有開箱即用、開源可控、性能卓越、全托管和免運維、一站式數(shù)據(jù)開發(fā)等特點。
與此同時，騰訊云人工智能應(yīng)用服務(wù)全面升級。在計算機視覺方面，通過持續(xù)打磨，人臉核身、人臉檢索、文字識別等服務(wù)在能力、性能與體驗各維度都有了顯著提升。在智能語音方面，新增維蒙藏民族語識別，推出客服質(zhì)檢、智慧法庭等行業(yè)解決方案。在自然語言理解方面，為進一步降低NLP定制模型訓(xùn)練成本，騰訊云AutoNLP平臺內(nèi)測發(fā)布，預(yù)置200G海量中文語料預(yù)訓(xùn)練語言模型。
除此之外，為加速人工智能落地，人工智能服務(wù)平臺(云智天樞)也發(fā)布重大更新。通過在線算法倉庫，合作伙伴算法模型可實現(xiàn)分鐘級在線接入，快速上架?；谒惴Ｐ筒渴?、標(biāo)注工具、設(shè)備接入到AI應(yīng)用開發(fā)部署服務(wù)的不斷擴展豐富，可以實現(xiàn)10行代碼完成一個AI任務(wù)的編排與調(diào)度，快速構(gòu)建專屬云邊端智能應(yīng)用。
騰訊云大數(shù)據(jù)AI產(chǎn)品矩陣持續(xù)更新，將更多先進的產(chǎn)品與技術(shù)能力通過云端開放，與生態(tài)更好協(xié)同。目前騰訊云AI大數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣共分為三層：
底層基礎(chǔ)服務(wù)產(chǎn)品層，基于騰訊云專業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖，用戶積累的數(shù)據(jù)通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)能力，形成各種AI引擎能力。最上層行業(yè)解決方案包括基于AI圖像、AI語音、自然語言處理等各方面的行業(yè)應(yīng)用，這一層主要面對具體業(yè)務(wù)管理者。為了更好的產(chǎn)業(yè)落地，中間的應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)品層將各項能力解耦，幫助開發(fā)者實現(xiàn)積木化搭建，降低AI技術(shù)落地成本，讓每個人都有機會參與到大數(shù)據(jù)AI生態(tài)環(huán)境中。
攜手合作伙伴，共建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
王龍表示：“應(yīng)用場景、資源與基礎(chǔ)設(shè)施、算法和模型、智能設(shè)備、數(shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)模構(gòu)成了AI技術(shù)落地的五要素。如何將這五大要素在落地場景中實現(xiàn)協(xié)調(diào)，是AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)界落地中另一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。要讓AI真正在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中大規(guī)模鋪開，需要對這五個要素進行解耦，讓一個要素相對其它幾個要變得更加透明，使各要素可以并行發(fā)展。”
騰訊云AI大數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣的構(gòu)建理念，也是基于逐層逐塊解耦，使騰訊可以和合作伙伴更高效的構(gòu)建各種解決方案。騰訊云已經(jīng)攜手30+合作伙伴在數(shù)十個行業(yè)場景落地。例如，與極視角在地鐵安檢違禁品識別的場景落地，與明略科技也在多個智慧城市大數(shù)據(jù)AI治理決策場景有深度合作。
“憑借自身在大數(shù)據(jù)人工智能領(lǐng)域的不斷探索，騰訊云致力于為業(yè)界提供最好的技術(shù)和平臺，讓更多的合作伙伴能夠以更簡單、更方便、更低成本的方式來使用騰訊云的技術(shù)和服務(wù)。同時，也希望攜手更多的合作伙伴，加速AI技術(shù)落地，共建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。”騰訊云副總裁王龍認為。
