2019年3月31日，2019 OpenStack社區(qū)Meetup上海站活動(dòng)在上海市楊浦區(qū)國通路118號(hào)中航天盛廣場A座6層華云數(shù)據(jù)上海公司火熱開場，100多名來自全國各地的OpenStacker齊聚一堂，共同解讀OpenStack開源新技術(shù)、新模式，深入探討了Kata(容器基礎(chǔ)設(shè)施)、StarlingX(邊緣計(jì)算平臺(tái))等等開源技術(shù)項(xiàng)目。OpenStack基金會(huì)執(zhí)行總裁Jonathan Bryce、華云數(shù)據(jù)聯(lián)席總裁、首席技術(shù)官譚瑞忠為Meetup上海站致辭。
OpenStack基金會(huì)執(zhí)行總裁Jonathan Bryce
華云數(shù)據(jù)聯(lián)席總裁、首席技術(shù)官譚瑞忠
OpenStack行業(yè)大咖們?yōu)橹袊腛penStacker帶來了最棒的干貨!
下一代融合計(jì)算原型：大數(shù)據(jù)與虛擬化超融合技術(shù)研發(fā)
祖立軍中國銀聯(lián)電子支付研究院主管
呂智慧復(fù)旦大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院副教授
演講摘要：
當(dāng)前，金融機(jī)構(gòu)面向互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)發(fā)展迅速，數(shù)據(jù)中心云平臺(tái)規(guī)模以及資源需求不斷提升。與此同時(shí)金融機(jī)構(gòu)營銷活動(dòng)期間突發(fā)的資源需求對(duì)于IT資源調(diào)度產(chǎn)生巨大的挑戰(zhàn)，因此跨異構(gòu)資源池的聯(lián)合調(diào)度成為重要的研究方向，即在資源需求量突發(fā)狀態(tài)下，可以通過釋放運(yùn)行批量大數(shù)據(jù)作業(yè)的任務(wù)量，臨時(shí)劃撥資源來支撐實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)交易?；谌萜鞯拇髷?shù)據(jù)與虛擬化超融合架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)，對(duì)于金融機(jī)構(gòu)和傳統(tǒng)企業(yè)來說，具有極大的應(yīng)用價(jià)值，可以實(shí)現(xiàn)虛擬主機(jī)、容器、大數(shù)據(jù)各資源的異構(gòu)池化融合。
銀聯(lián)和復(fù)旦聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)大數(shù)據(jù)與虛擬化超融合技術(shù)解決方案，是開源OpenStack社區(qū)首個(gè)容器與虛擬化聯(lián)合調(diào)度的實(shí)踐案例。該技術(shù)成功融合了Kubernetes與OpenStack Zun兩項(xiàng)容器調(diào)度技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了OpenStack平臺(tái)上虛機(jī)和容器的統(tǒng)一融合管理，并可以進(jìn)行虛擬化和大數(shù)據(jù)兩項(xiàng)資源工作負(fù)載的靈活釋放和遷移切換。
分布式物理云網(wǎng)關(guān)——裸機(jī)和虛機(jī)間的網(wǎng)絡(luò)通信方案
胡進(jìn) 華云數(shù)據(jù)資深網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師
演講摘要：
前云平臺(tái)的很多業(yè)務(wù)分散在裸機(jī)和虛機(jī)中，而裸機(jī)在物理網(wǎng)絡(luò)中，虛機(jī)在虛機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，導(dǎo)致通信問題。分布式的非協(xié)議轉(zhuǎn)換方案可以高效地實(shí)現(xiàn)裸機(jī)和虛機(jī)間的通信。
分布式的非協(xié)議轉(zhuǎn)換方案將裸機(jī)網(wǎng)絡(luò)和虛機(jī)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為本地網(wǎng)絡(luò)，可以完美地解決單點(diǎn)問題。且在云平臺(tái)上可以將裸機(jī)當(dāng)成虛機(jī)來管理它的網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)裸機(jī)可以使用云平臺(tái)的任意網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，極大的提高了裸機(jī)的可用性。由于沒有網(wǎng)絡(luò)協(xié)議解封包，性能上可以接近線速，優(yōu)于云平臺(tái)內(nèi)部同網(wǎng)絡(luò)虛機(jī)跨節(jié)點(diǎn)性能結(jié)果。
同時(shí)，分布式物理云網(wǎng)關(guān)不需要做協(xié)議的解封包，通過分層綁定的機(jī)制，將物理vlan修改成local vlan即可，且性能損耗特別小。實(shí)際性能測試發(fā)現(xiàn)，裸機(jī)和虛機(jī)的性能高于OpenStack 集群內(nèi)部虛機(jī)之間的性能，基本接近物理vlan的性能。
OpenLab：多開源社區(qū)集成
陳銳華為開源開發(fā)團(tuán)隊(duì)經(jīng)理
演講摘要：
OpenLab是在2017年OpenStack悉尼峰會(huì)上由Huawei，Intel和OpenStack社區(qū)聯(lián)合發(fā)起的一個(gè)開源項(xiàng)目，目的是對(duì)于跨社區(qū)的開源軟件和平臺(tái)進(jìn)行集成驗(yàn)證，推動(dòng)開源社區(qū)之間的合作以及共贏，例如：OpenStack、Kubernetes、Tensorflow、Spark等。
演講中討論了用戶在開源軟件集成中遇到的問題，以及OpenLab的愿景和解決之道。在2018年中，我們已經(jīng)完成了OpenStack與Ansible、Terraform、CloudFoundry、Kubernetes等平臺(tái)的自動(dòng)化集成驗(yàn)證，2019年中我們希望拓寬OpenLab的范圍，在云原生、大數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域有所突破，希望更多的開發(fā)者可以加入OpenLab，共同促進(jìn)開源軟件的發(fā)展，豐富開源軟件的技術(shù)生態(tài)。
Optimized Machine Learning at the Edge by using StarlingX
黃舒泉 九州云技術(shù)總監(jiān)
演講摘要：
隨著5G的到來，無人駕駛、智能攝像頭和AR/VR等應(yīng)用的興起給用戶帶來了全新的應(yīng)用體驗(yàn)，這些體驗(yàn)很多源于機(jī)器學(xué)習(xí)的使用。然而，由于資源受限和數(shù)據(jù)處理等原因，我們并不能很好地在邊緣云進(jìn)行模型訓(xùn)練和推理。StarlingX是一個(gè)針對(duì)高性能和低延遲應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化的開源邊緣計(jì)算云平臺(tái)。我們可以通過StarlingX實(shí)現(xiàn)在中心云進(jìn)行復(fù)雜的模型訓(xùn)練，然后將模型推送至邊緣云完成推理的過程。分享介紹了如何通過StarlingX的云邊協(xié)同能力，持續(xù)優(yōu)化邊緣云智能應(yīng)用的推理能力。
硬件壓縮加速器在存儲(chǔ)領(lǐng)域的探索
方亮英特爾高級(jí)軟件工程師
演講摘要：
萬物互聯(lián)的時(shí)代，隨著各種智能家電，汽車終端等智能設(shè)備的加入，以及安防攝像，個(gè)人視頻拍攝等日益普遍，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量已迅速膨脹，并逐漸云端化，這對(duì)云后端的存儲(chǔ)維護(hù)難免會(huì)形成不小的挑戰(zhàn)。解決的辦法有多種，分享者在演講中介紹了硬件壓縮加速器——它是個(gè)什么樣的設(shè)備，能如何幫助解決存儲(chǔ)領(lǐng)域遇到的問題。并介紹了典型的硬件壓縮加速器Intel的QAT設(shè)備。
