通過大數(shù)據(jù)平臺提供數(shù)據(jù)服務(wù)賦能各類業(yè)務(wù)場景，推動政府朝著更加開放、智慧的社會方向發(fā)展，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平，善于獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)，是領(lǐng)導(dǎo)干部做好工作的基本功，運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)保障和改善民生。如何充分地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對異源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，構(gòu)建城市核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并讓數(shù)據(jù)真正的用起來，是政府在大數(shù)據(jù)時代引入大數(shù)據(jù)思維并落地面臨的最大挑戰(zhàn)。
筆者簡單梳理一下比較成熟的應(yīng)用場景包括14類以上大數(shù)據(jù)。具體有檢察院大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)、環(huán)保大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、公共安全大數(shù)據(jù)、商務(wù)大數(shù)據(jù)、黨建大數(shù)據(jù)、軍民融合大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、社會服務(wù)大數(shù)據(jù)、辦公廳大數(shù)據(jù)、公共投資大數(shù)據(jù)、扶貧大數(shù)據(jù)。
雖然目前各地政府大數(shù)據(jù)建設(shè)工作已經(jīng)逐步開展并取得一定成效，但在城市大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中還存在著“大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)了很多，但真正用起來的不多”的問題。
主要表現(xiàn)在：
1. 重數(shù)據(jù)采集，輕業(yè)務(wù)應(yīng)用建設(shè)。
大量探針、探頭、網(wǎng)絡(luò)等建設(shè)，采集了大量數(shù)據(jù)，但多用于數(shù)據(jù)查驗(yàn)或簡單的統(tǒng)計分析，數(shù)據(jù)并沒有真正的用起來。
2. 重信息化建設(shè)，輕智能化數(shù)據(jù)應(yīng)用。
以城市數(shù)據(jù)平臺子業(yè)務(wù)系統(tǒng)--智慧旅游系統(tǒng)建設(shè)過程為例，目前各地已經(jīng)建成了各種各樣的系統(tǒng)，比如在旅游信息化工作過程中就建立了旅游服務(wù)系統(tǒng)、旅游管理系統(tǒng)和旅游營銷系統(tǒng)等系統(tǒng)，但從整個城市大數(shù)據(jù)的全局來看，單一業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息化因?yàn)槿鄙僬麄€城市的數(shù)據(jù)支撐(例如交通、人群、消費(fèi)、衣、食、住、行等數(shù)據(jù))，在做業(yè)務(wù)的時候很難形成真正帶有“大數(shù)據(jù)智能化“特征的智能應(yīng)用。
3. 數(shù)據(jù)上云只是解決成本問題，數(shù)據(jù)應(yīng)用起來才是其增值的部分。
4. 大量數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，僅僅支持部門單一業(yè)務(wù)應(yīng)用，并未進(jìn)行數(shù)據(jù)打通，數(shù)據(jù)往往是孤立的、未經(jīng)整合的、片段的，數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)有限。
比如在扶貧大數(shù)據(jù)平臺中的扶貧辦自有數(shù)據(jù)并未與各個幫扶單位數(shù)據(jù)打通互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上的數(shù)據(jù)交互，形成一個多維全量聯(lián)動鮮活的數(shù)據(jù)。
5. 平臺的建設(shè)和應(yīng)用是割裂的。
建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺和使用大數(shù)據(jù)平臺的是兩撥人，建設(shè)平臺的是技術(shù)人員，使用平臺的是業(yè)務(wù)人員。
6. 缺乏數(shù)據(jù)中心建設(shè)效果展現(xiàn)評估。
比如城市大數(shù)據(jù)平臺建立起來之后就缺少數(shù)據(jù)資產(chǎn)化由來和效果評估，缺乏數(shù)據(jù)匯聚和共享過程計量，很難為大數(shù)據(jù)建設(shè)的效果做投入產(chǎn)出比測算。
數(shù)瀾總結(jié)，破題城市大數(shù)據(jù)，拉動各數(shù)據(jù)來源方進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)化建設(shè)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心方略是：“以用促通，以通帶存，以存訓(xùn)算，以算利用”。
“用”指大數(shù)據(jù)應(yīng)用，“通”指數(shù)據(jù)打通，“存”指數(shù)據(jù)存儲量，“算”指大數(shù)據(jù)智能算法。
1. 以用促通
一切城市大數(shù)據(jù)建設(shè)時一定以業(yè)務(wù)拉動為先，在“用”的層面，通過抓住能夠驅(qū)動數(shù)據(jù)幫助某個具體的業(yè)務(wù)的場景，構(gòu)建“爆款”數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品，以此來獲得先導(dǎo)價值，有了價值產(chǎn)出與市場，合作伙伴們自然有了動力，而數(shù)據(jù)則水到渠成的被打通起來。通過核心“爆款”應(yīng)用的構(gòu)建和賦能，促使各業(yè)務(wù)方提供數(shù)據(jù)，倒逼數(shù)據(jù)的打通，最終實(shí)現(xiàn)“讓a用好a的數(shù)據(jù)，讓a用上b的數(shù)據(jù)，讓a通過b和c用上d和e的數(shù)據(jù)”的目標(biāo)。
以扶貧為例，扶貧辦可以圍繞扶持誰、誰來扶、怎么扶、效果如何等核心業(yè)務(wù)問題，對扶貧辦目前已有貧困人口基本情況、主要致貧原因、家庭成員、基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)以業(yè)務(wù)流程驅(qū)動為核心按照“人”、“物”、“場景”進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)化構(gòu)建和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化應(yīng)用，打造精準(zhǔn)扶貧核心數(shù)據(jù)產(chǎn)品，共享給各幫扶單位，輔助其扶貧決策。并以此為驅(qū)動，在使用過程中拉動與教育部、衛(wèi)生和計生委、人社局等幫扶單位共同匯集、共享更多維數(shù)據(jù)，構(gòu)建扶貧大數(shù)據(jù)湖，讓數(shù)據(jù)在各部門扶貧工作中流動起來，從而為幫扶單位的扶貧工作提供更多的幫助。
2. 以通帶存
在“通”和“存”的層面，通過圍繞“人”“物”“場景”進(jìn)行數(shù)據(jù)盤點(diǎn)、打通，構(gòu)建一套城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)簽體系，通過“標(biāo)簽+引擎”的模式快速構(gòu)建政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品，服務(wù)于各業(yè)務(wù)單元，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動交互，從而使更多的數(shù)據(jù)被存儲上來，并形成“活”的數(shù)據(jù)，源源不斷的供應(yīng)到大數(shù)據(jù)平臺上。
基于這個理念，我們建立以政務(wù)云為中心的城市大數(shù)據(jù)平臺，同時將人、物、場景的數(shù)據(jù)組織起來，通過前面提到的“用”，讓政務(wù)數(shù)據(jù)變“活”起來。讓工作人員面對的不再是某一場景下的數(shù)字，而是基于過去更長期、場景更豐富、采樣頻率更高更實(shí)時的數(shù)據(jù)來進(jìn)行存儲和計算，構(gòu)建決策模型，為政府決策提高支持。
以扶貧為例， 通過精準(zhǔn)扶貧業(yè)務(wù)應(yīng)用越來越多的數(shù)據(jù)被匯集打通，扶貧大數(shù)據(jù)逐漸構(gòu)建起來，圍繞貧困對象、扶貧方案、精準(zhǔn)定貧、精準(zhǔn)扶持、成效評估構(gòu)建以人、物、場景為核心的扶貧大數(shù)據(jù)標(biāo)簽類目體系，服務(wù)于各扶貧工作單位和業(yè)務(wù)場景，形成交互流動的扶貧大數(shù)據(jù)平臺，使更多的數(shù)據(jù)圍繞一個個業(yè)務(wù)應(yīng)用存儲起來，實(shí)現(xiàn)更加多維、全量的數(shù)據(jù)。
3. 以存訓(xùn)算，以算利用
在“算”的層面，當(dāng)大規(guī)模的城市數(shù)據(jù)被采集、清洗、結(jié)構(gòu)化、標(biāo)簽化之后，有了足夠的數(shù)據(jù)資產(chǎn)存儲，建立大數(shù)據(jù)效果中心，展現(xiàn)城市大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)效果，激發(fā)用戶應(yīng)用。同時利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等智能算法能力，基于海量數(shù)據(jù)的算法模型將被快速產(chǎn)出，并大規(guī)模的賦能原始數(shù)據(jù)場景，進(jìn)而使大數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)處理能力變得更強(qiáng)大、更智能。
以扶貧為例，通過更多維、鮮活的數(shù)據(jù)的匯聚打通，利用大數(shù)據(jù)算法模型逐步構(gòu)建起“貧困指數(shù)”、“貧困定級”、“貧困畫像”、“動態(tài)預(yù)警”等精準(zhǔn)定貧數(shù)據(jù)產(chǎn)品，“精準(zhǔn)定位”、“精準(zhǔn)定位”、“精準(zhǔn)計劃”等精準(zhǔn)扶貧智能輔助決策數(shù)據(jù)產(chǎn)品，“扶貧監(jiān)測”、“效果評估”、“績效考核”等扶貧成效評估數(shù)據(jù)產(chǎn)品，全面升級扶貧工作，徹底解決扶持誰、誰來扶、怎么扶、效果如何等扶貧難題。
第一步，從扎實(shí)的業(yè)務(wù)調(diào)研著手，找到城市大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心應(yīng)用抓手。
第二步，利用爆款應(yīng)用的構(gòu)建和業(yè)務(wù)效果，向各業(yè)務(wù)部門證明大數(shù)據(jù)價值，并獲得更多數(shù)據(jù)打通、應(yīng)用的動力。
第三步，全面獲取更多數(shù)據(jù)源，圍繞城市整體架構(gòu)，重新組織數(shù)據(jù)和再次抽象，完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)化建設(shè)。
第四步，使數(shù)據(jù)變的真正可流動、可增值、可管控、可計量，以數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化為驅(qū)動，讓大數(shù)據(jù)可以真正的診斷城市病，并讓整個城市變得更智能！
在整個大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)中，任何單一的業(yè)務(wù)部門都很難形成“數(shù)據(jù)黑洞”，也很難“一盤棋”獲取全部數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)真正的應(yīng)用起來往往是來自多源的數(shù)據(jù)才能起效果。從場景應(yīng)用構(gòu)建到數(shù)據(jù)資產(chǎn)化最終到數(shù)據(jù)平臺工具建設(shè)是一個業(yè)務(wù)場景復(fù)雜且涉及對象極其多元的過程，只有遵循“存，通，用，算”四步法，結(jié)合數(shù)據(jù)專家、城市業(yè)務(wù)專家和信息化專家三元經(jīng)驗(yàn)，才可能有效的讓城市的數(shù)據(jù)真正的被拉動起來。
本文作者：武凱（行竹）- 數(shù)瀾科技產(chǎn)品合伙人
8年數(shù)據(jù)產(chǎn)品探索和創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，國內(nèi)資深的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家，專注在企業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)化及應(yīng)用增值，在如何構(gòu)建政企大數(shù)據(jù)平臺及基于應(yīng)用場景方面有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。涉及行業(yè)涵蓋醫(yī)療大數(shù)據(jù)、電商&營銷大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)平臺管理、城市大數(shù)據(jù)四大板塊。曾任阿里巴巴集團(tuán)數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品與運(yùn)營部負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)10+條產(chǎn)品線的管理和運(yùn)營，服務(wù)企業(yè)超過600萬家，年交易額超30億元。
