除了常見的生活場景，還有很多我們平?？床坏降纳钤O(shè)施、供應(yīng)系統(tǒng)的也正被AI賦能。12月4日，在第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會人工智能分論壇上，百度CEO李彥宏分享了百度與一家連鎖超市的合作，用AI技術(shù)打造B端商業(yè)的典型案例：利用AI助力商家提升經(jīng)營利潤率，減少食品浪費(fèi)，成功打造了第一個AI賦能新零售行業(yè)的“樣板間”。
據(jù)了解，百度AI此次初步嘗試賦能生鮮供需已取得高成效，可謂是百度AI更懂“粒粒皆辛苦”。百度針對選擇的10家門店中的生鮮商品進(jìn)行了一次實驗，結(jié)果顯示，這10家門店的該品類商品平均凈利潤提升了近20%，報損率(食物浪費(fèi))降低30%多。目前，正在完善第二期數(shù)據(jù)模型，擬針對百家不同店型的門店進(jìn)行同步實測。
百度開源的深度學(xué)習(xí)平臺PaddlePaddle是本次項目的“大功臣”，通過對傳統(tǒng)的消費(fèi)領(lǐng)域的70個維度的數(shù)據(jù)、200多項特征點(diǎn)，包括商圈、人流、天氣、節(jié)假日、實際銷售量等進(jìn)行深度學(xué)習(xí)分析，實現(xiàn)預(yù)估次日的銷售量，進(jìn)而判斷當(dāng)天所需進(jìn)貨量，以有效地避免過剩和浪費(fèi)。
數(shù)據(jù)顯示，我國每年餐飲食物浪費(fèi)量高達(dá)1700萬至1800萬噸，相當(dāng)于一年浪費(fèi)兩億多人口的糧食總量。PaddlePaddle是中國能力最強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)平臺，其模型維度多，覆蓋面廣，正在努力通過自身的技術(shù)優(yōu)勢來改善這一問題。“現(xiàn)在，我們依靠這個平臺，幫助便利店分析供給需求，既降低企業(yè)成本，也符合國家倡導(dǎo)綠色消費(fèi)，綠色經(jīng)濟(jì)的理念。”李彥宏表示。
百度的AI賦能計劃不止于新零售行業(yè)，而是“All in AI”。目前，這個項目已由便利生鮮超市的新零售領(lǐng)域拓展到餐飲行業(yè)，并得到了20余家百年老字號餐飲企業(yè)的認(rèn)可和積極相應(yīng)。未來，百度還將攜手更多不同行業(yè)的伙伴，共同用AI重構(gòu)傳統(tǒng)行業(yè)、創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會，打造AI真正落地為人所用的新時代。
