蘋果公司
據(jù)路透社北京時間11月22日報道，蘋果公司的計算機科學(xué)家研究了如何讓自動駕駛汽車在少用傳感器的情況下，更好地識別騎行者和行人，并把這一研究成果發(fā)布到了網(wǎng)上，這似乎是蘋果首次公開披露關(guān)于自動駕駛汽車的論文。
這份論文由周寅(Yin Zhou，音譯)和昂塞爾·圖澤爾(Oncel Tuzel)在11月17日提交給了獨立在線期刊arXiv。這份論文的意義重大，因為蘋果對于未來產(chǎn)品向來嚴格保密，在人工智能和機器學(xué)習研究人員看來不利于行業(yè)的發(fā)展。
在協(xié)助計算機偵測3D物體方面，蘋果科學(xué)家們提出了一種名為“VoxelNet”的新軟件方法。蘋果稱，借助新軟件，在只使用激光雷達數(shù)據(jù)偵測騎行者和行人方面，他們能夠獲得“十分令人鼓舞的結(jié)果”，能夠擊敗其它方法。這一實驗使用的是計算機模擬方法，尚未應(yīng)用到路測中。
專業(yè)學(xué)者一般會與其他組織的同行分享研究成果。為了順應(yīng)這一趨勢，蘋果在今年7月為其研究人員建立了《蘋果機器學(xué)習期刊》。蘋果很少在這份期刊之外發(fā)表論文，目前為止尚未在該期刊上發(fā)表任何自動駕駛汽車研究論文。
蘋果不予置評。(編譯/簫雨)
