2001年6月，著名導(dǎo)演斯皮爾伯格執(zhí)導(dǎo)的《人工智能》(英文名：《AI》)面世，影片講述了機(jī)器人小男孩大衛(wèi)為了尋找自我、探索人性而踏上旅途，并努力縮短機(jī)器人與人類差距而奮斗的故事。
這部電影上映16年后，雖然情感和意識(shí)機(jī)器人的誕生還遙遙無期，但AI卻成了全球范圍內(nèi)最火熱的話題，它戰(zhàn)勝了棋壇霸主、它服務(wù)著人類的生活、它改造著各種傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、它成了人們創(chuàng)業(yè)的風(fēng)口……
近日，一則新聞再次挑動(dòng)了人們的神經(jīng)，因不少?gòu)S商使用其旗下GeForce游戲卡替代Quadro系列、Tesla系列等圖形工作、深度學(xué)習(xí)方面的產(chǎn)品，為了避免產(chǎn)品線混亂、削弱利潤(rùn)，芯片巨頭NVIDIA(英偉達(dá))規(guī)定，不許將GeForce游戲卡賣給專業(yè)廠商或者用于專業(yè)領(lǐng)域，有推測(cè)華碩、微星、技嘉等同時(shí)擁有顯卡和服務(wù)器業(yè)務(wù)的伙伴將是其重點(diǎn)監(jiān)視對(duì)象。
(圖片來源于網(wǎng)絡(luò))
此消息一出，業(yè)界嘩然，有人稱“產(chǎn)品上市后自然會(huì)出現(xiàn)各種情況，英偉達(dá)應(yīng)該做的是提高各系產(chǎn)品的不可替代性，而不是借助巨頭地位卡別人脖子”，有人表示“畢竟Quadro、Tesla等價(jià)格昂貴而GeForce游戲卡價(jià)格低廉，站在企業(yè)立場(chǎng)，英偉達(dá)這么做也無可厚非”，也有評(píng)論稱“英偉達(dá)一貫強(qiáng)勢(shì)，該規(guī)定一出，絕大多數(shù)AIC廠商、經(jīng)銷商都會(huì)嚴(yán)格遵守，否則有可能被減少甚至停止供貨，得不償失”，更有媒體對(duì)中小企業(yè)和AI創(chuàng)業(yè)者表示同情“供應(yīng)商倒還好，但服務(wù)器和工作站會(huì)有點(diǎn)小麻煩，采購(gòu)成本肯定會(huì)大大增加，雖然AMD、英特爾等也有專業(yè)卡產(chǎn)品，但在性能和技術(shù)支持上會(huì)稍遜一籌”……，總之，用一句話來總結(jié)，都是錢鬧的!
事實(shí)上，不管是圖形工作、深度學(xué)習(xí)，還是人機(jī)交互、高性能計(jì)算，乃至于大數(shù)據(jù)處理、云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，甚至是虛擬現(xiàn)實(shí)、虛擬增強(qiáng)，都屬于AI的細(xì)分領(lǐng)域或者不可缺少的支持環(huán)節(jié)，而在AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，除了技術(shù)和人才，成本高、配套貴是制約企業(yè)高速發(fā)展的瓶頸之一。
AI創(chuàng)業(yè)，怎一個(gè)“貴”字了得！
當(dāng)前，AI在媒體上出現(xiàn)的頻率越來越高，依照現(xiàn)有科技的迭代速度，不久的將來它就能深入生活的方方面面和社會(huì)的各個(gè)角落，而隨著AI產(chǎn)業(yè)的興起，它在圖像(物體識(shí)別、人臉識(shí)別等)、自然語(yǔ)言(語(yǔ)音識(shí)別、翻譯、對(duì)話機(jī)器人)、智能醫(yī)療、智能推薦(廣告、新聞、視頻)等領(lǐng)域取得了快速發(fā)展，帶動(dòng)了一波又一波的創(chuàng)業(yè)潮，與此同時(shí)，AI技術(shù)對(duì)計(jì)算資源的需求也在飛速增加。
通常來說，構(gòu)建AI服務(wù)包括三個(gè)步驟：大數(shù)據(jù)收集與處理、AI模型訓(xùn)練、AI模型在線服務(wù)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要投入海量計(jì)算資源，其中牽扯到的最關(guān)鍵要素，就是成本。
舉個(gè)例子，構(gòu)建Hadoop平臺(tái)可能就需要5個(gè)以上的節(jié)點(diǎn)，Hadoop節(jié)點(diǎn)對(duì)于硬件性能要求高，大量的節(jié)點(diǎn)數(shù)量又增加維護(hù)成本。AI對(duì)應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，需要用不同的海量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，目前大多數(shù)AI企業(yè)的做法是采用不同參數(shù)來訓(xùn)練同一批模型，尋找最優(yōu)解，為了加快訓(xùn)練速度，減少產(chǎn)品研發(fā)周期，許多人選擇GPU進(jìn)行訓(xùn)練，甚至是一次訓(xùn)練任務(wù)使用多張GPU，而一張英偉達(dá)P40成本8000美金，即使家用級(jí)的1080ti也需要700美金，再加上每張卡250w的功率，每卡每天耗電6度，不算維護(hù)的人工，對(duì)于初創(chuàng)階段的企業(yè)來說，電費(fèi)就是一筆不小的開支。
總而言之，除了一次性的硬件購(gòu)買需要投入大量資金以外，要讓AI系統(tǒng)正常工作一般需要涉及電路改造，需要專業(yè)的硬件和操作系統(tǒng)運(yùn)維工程師，日常電費(fèi)開銷、運(yùn)維成本等也不低，還要面臨著自行采購(gòu)GPU可能無法充分利用而造成資源閑置浪費(fèi)進(jìn)一步推高成本的可能，哪哪兒都是錢。
一個(gè)可供側(cè)面印證的事實(shí)是，創(chuàng)立于1993年的NVIDIA，其真正的拳頭產(chǎn)品其實(shí)是1999年上市至今依然暢銷的GeForce系列獨(dú)立游戲顯卡，但因?yàn)橼s上時(shí)代腳步，促成了GPU的通用化，憑借Quadro、Tesla等昂貴的針對(duì)AI領(lǐng)域的產(chǎn)品線優(yōu)勢(shì)，該公司成為2016年標(biāo)普500第一明星股，全年超逾220%的漲幅令許多人驚呼“第二個(gè)蘋果”即將誕生，說到底，其優(yōu)異的市場(chǎng)表現(xiàn)和AI創(chuàng)業(yè)者們持續(xù)高昂的成本投入，其實(shí)存在著某些方面的因果關(guān)系。
AI創(chuàng)業(yè)者，如何破解“貴”之魔咒？
“貴”，是AI企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者不得不面臨的魔咒，諸多跡象表明，對(duì)于從事AI業(yè)務(wù)的公司來說，研發(fā)人員可能手握很好的AI算法模型和解決方案，卻往往因?yàn)橥度氤杀?、運(yùn)維成本等導(dǎo)致業(yè)務(wù)開展受阻、企業(yè)發(fā)展速度受限。
那么，如何打破這個(gè)魔咒?有沒有更好的選擇?在筆者看來，答案是有的。
首先，在核心硬件的使用上當(dāng)然要力爭(zhēng)上馬優(yōu)秀產(chǎn)品，但在整體解決方案的選擇方面，其實(shí)不必過分迷信“巨頭”、更不必崇拜“價(jià)格高的就是好的”;其次，如果沒有特別專業(yè)的運(yùn)維人員和充足的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，與其自行采購(gòu)自行管理，不如將它交給更專業(yè)的第三方和托管機(jī)構(gòu)。
當(dāng)前，包括BAT在內(nèi)，國(guó)內(nèi)眾多企業(yè)都在進(jìn)行AI布局，做得好的品牌也有不少，比如UCloud、青云等等，都在各自細(xì)分領(lǐng)域做出了亮眼的業(yè)績(jī)，積累了良好的口碑。
阿里云的PI平臺(tái)，構(gòu)建了自己的生態(tài)體系，整個(gè)平臺(tái)對(duì)于自己的深度學(xué)習(xí)框架支持和優(yōu)化做得非常好，但對(duì)于開源框架卻只支持tensorflow，而剛剛獲得9.6億融資的UCloud在今年也推出了深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練平臺(tái)，整體是以為各家AI企業(yè)提供算力為目的打造，此外還支持用戶自定義的深度學(xué)習(xí)框架。
以UCloud AI Train平臺(tái)為例，它可幫助客戶解決AI模型訓(xùn)練過程面臨的四個(gè)關(guān)鍵問題：該平臺(tái)基于性能強(qiáng)大的GPU云主機(jī)集群構(gòu)建，計(jì)算能力足夠;同時(shí)提供一站式訓(xùn)練任務(wù)托管服務(wù)，包括自動(dòng)實(shí)現(xiàn)計(jì)算節(jié)點(diǎn)調(diào)度、訓(xùn)練環(huán)境準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)上傳下載以及任務(wù)容災(zāi)等功能，能夠幫助用戶從繁雜的GPU資源采購(gòu)、管理、運(yùn)維工作中解放出來;另外，UAI-Train平臺(tái)按照實(shí)際計(jì)算消耗付費(fèi)，計(jì)費(fèi)精確到分鐘，極大地降低AI的成本投入，還可以避免閑置資源的浪費(fèi)?？偠灾?，在快速AI轉(zhuǎn)型、降低AI成本、簡(jiǎn)化AI運(yùn)維、共享GPU資源等應(yīng)用場(chǎng)景上，UAI-Train平臺(tái)都能夠提供更好的一體化解決方案。
在9月份，由創(chuàng)新工場(chǎng)、搜狗與今日頭條聯(lián)合發(fā)起的“AI Challenger全球AI挑戰(zhàn)賽”中，UCloud 便作為唯一的AI GPU合作方，為大賽獨(dú)家提供了AI模型訓(xùn)練服務(wù);與此同時(shí)，因?yàn)楦觾?yōu)化的軟硬件解決方案和能夠大幅度降低成本的原因，業(yè)內(nèi)知名企業(yè)格靈深瞳也與UCloud達(dá)成合作，由UCloud為其提供GPU在線服務(wù)的計(jì)算支持。
據(jù)了解，中國(guó)正成為全球AI版圖最有潛力的組成部分，AI也已經(jīng)成為中國(guó)一場(chǎng)新的“全民運(yùn)動(dòng)”，計(jì)算力強(qiáng)、數(shù)據(jù)量大、國(guó)家政策支持、產(chǎn)業(yè)形勢(shì)向好等系列優(yōu)勢(shì)為AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，據(jù)國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2030年，我國(guó)AI理論、技術(shù)與應(yīng)用將總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億并帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億。
和手機(jī)產(chǎn)業(yè)一樣，當(dāng)前國(guó)內(nèi)AI正在迎頭趕上，以UCloud為代表的企業(yè)正在打造下一代AI as a Service平臺(tái)，這，或許會(huì)是AI黃金時(shí)代的序章，也是AI創(chuàng)業(yè)者們不再為成本高、投入大而頭疼的前奏!
