李根 發(fā)自 杭州云棲
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
上上下下，阿里內(nèi)部更傾向于把AI稱為“機(jī)器智能”。
至少“人工智能”的翻譯不被完全認(rèn)可。阿里巴巴技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)就表示，一些歷史的原因造就了“人工智能”，不過準(zhǔn)確性而言，“人造智能”和“機(jī)器智能”更為妥當(dāng)。
咬文嚼字背后，體現(xiàn)的是阿里的AI價(jià)值觀。
△ 阿里技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)
AI與人關(guān)系
這種AI價(jià)值觀，最首要的問題是AI與人類的關(guān)系。
馬云金句有曰：AlphaGo擊敗了人類，so 他媽 what。這背后更想表明的是：機(jī)器就要做人做不到的事情，而不是在同場(chǎng)競(jìng)技中碾壓人類。
在云棲大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，王堅(jiān)對(duì)這一AI價(jià)值觀有了更直接闡述。
首先，人的智能，是人類發(fā)現(xiàn)的第一個(gè)智能。
而且人的智能的與眾不同之處，在于大家都知道自己的智能是不夠用的，于是會(huì)借用別的物種的智能。
比如借用動(dòng)物的智能，在警察工作中，就借用了動(dòng)物智能，用警犬敏銳嗅覺和判斷力追蹤罪犯，但我們?nèi)祟惒⒉粫?huì)因?yàn)檫@件事感覺受到冒犯——有自知之明又巧于借用他者智能，正是人類的厲害之處。
王堅(jiān)強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在AI洶涌，因?yàn)橐磺袝r(shí)機(jī)成熟了。
世界上大部分光靠人類智能解決不了的問題，現(xiàn)在可以借用機(jī)器的智能去解決。其中最典型的應(yīng)用，就是打造“城市大腦”去幫助城市進(jìn)化得更美好，而且這個(gè)“城市大腦”，就是機(jī)器智能的物理載體。
△ 機(jī)器智能的四個(gè)發(fā)展歷程
三大基礎(chǔ)
為什么是時(shí)候了呢?
王堅(jiān)認(rèn)為有三點(diǎn)原因，它們構(gòu)成了機(jī)器智能狂飆突進(jìn)的三大基礎(chǔ)。
首先是互聯(lián)網(wǎng)的大發(fā)展，使得全球數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)打通，為我們今天談機(jī)器智能打下了基礎(chǔ)，這是非常重要的基礎(chǔ)。
其次是計(jì)算能力的提升，是機(jī)器智能的又一重要基礎(chǔ)。今天我們?cè)谟?jì)算力的提升，超過了所有人的想象。
第三是數(shù)據(jù)，之前數(shù)據(jù)一定要轉(zhuǎn)換成人能理解的數(shù)據(jù)——即信息，但現(xiàn)在即便人不理解，只要機(jī)器會(huì)理解數(shù)據(jù)就行，數(shù)據(jù)不必轉(zhuǎn)換成信息，效率大大提升，使用場(chǎng)景也大大拓展，這才是深度學(xué)習(xí)帶來的核心意義。
這位阿里技術(shù)委員會(huì)主席還強(qiáng)調(diào)：中國(guó)在這三大基礎(chǔ)的發(fā)展中，無論是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源，還是計(jì)算力，條件得天獨(dú)厚，未來大有可期。
而且誕生在三大基礎(chǔ)上的應(yīng)用，好比電氣時(shí)代里的第一個(gè)電燈泡，只是這個(gè)偉大時(shí)代里的第一個(gè)發(fā)明，也意味著一切才剛剛開始。
“對(duì)于那些說AI是人類最后一個(gè)發(fā)明的論調(diào)，我覺得幼稚。”
王堅(jiān)再次拿出“城市大腦”在杭州落地應(yīng)用的例子，他表示“城市大腦”的挑戰(zhàn)，堪比登月計(jì)劃，并且再次強(qiáng)調(diào)稱：杭州只是我們獻(xiàn)給未來城市的第一個(gè)禮物。
△ 城市大腦計(jì)劃進(jìn)展
城市大腦在杭州
那這個(gè)“城市大腦”在杭州的應(yīng)用具體是什么情況呢?阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬里，作了詳細(xì)介紹。
一年前開始，阿里開始與杭州城市管理者一起，把AI技術(shù)應(yīng)用于城市管理，其中最先應(yīng)用的是：擁堵治理。這個(gè)過程中，機(jī)器視覺、NLP分析等技術(shù)得到了綜合使用。
一方面，先讓機(jī)器接管信號(hào)燈，通過各類數(shù)據(jù)感知交通態(tài)勢(shì)進(jìn)而優(yōu)化，降低平均出行時(shí)間。
另一方面，融合高德、交警微波和視頻數(shù)據(jù)去感知交通事件，包括擁堵、違停、事故等，并觸發(fā)機(jī)制進(jìn)行智能處理，提高報(bào)警和執(zhí)法的準(zhǔn)確性和指向性。
值得一提的是，在此過程中還為特殊應(yīng)用打造決策機(jī)制。比如在杭州蕭山區(qū)，實(shí)現(xiàn)了120救護(hù)車等特種車輛的優(yōu)先調(diào)度，事件報(bào)警、信號(hào)控制與交通勤務(wù)快速聯(lián)動(dòng)，提升應(yīng)急事件處理效率。一旦急救點(diǎn)接到電話，城市大腦就會(huì)實(shí)時(shí)計(jì)算，自動(dòng)調(diào)配沿線信號(hào)燈配時(shí)，為救護(hù)車定制一路綠燈的生命線，該舉能讓120救護(hù)車整體時(shí)間縮短一半。
閔萬里還剖析了背后的具體技術(shù)難點(diǎn)：
首先通過機(jī)器視覺等方面的感知，從全局角度判斷救護(hù)車可能達(dá)到的時(shí)間，并及時(shí)或者提前開通綠燈;
其次，對(duì)120進(jìn)行實(shí)時(shí)語音NLP分析處理，解析出去到的地方，送到的醫(yī)院，以及沿途之間的路徑;
第三則是迅速規(guī)劃出在沿途每一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)到達(dá)的時(shí)間，然后據(jù)此調(diào)解信號(hào)燈;
最后把整個(gè)的路徑動(dòng)態(tài)的下發(fā)，下發(fā)到急救車的司機(jī)身上，下發(fā)到交通信號(hào)燈指揮中心的身上。此外，還對(duì)接到醫(yī)院的急救室，幾點(diǎn)幾分到達(dá)急救室，需要什么樣的設(shè)備，需要什么樣的藥物，所有的這一切不僅是自動(dòng)化的結(jié)果，更是智能化的結(jié)果，而且結(jié)果上要做到環(huán)環(huán)相扣、分秒不差，才能最大限度節(jié)約資源。
在閔萬里看來，120救護(hù)車優(yōu)先調(diào)度只是城市大腦落地中令人欣喜的開始，未來的征程猶如星辰大海，不過在數(shù)據(jù)、計(jì)算力大爆炸的當(dāng)前，城市大腦的快速復(fù)制模式已經(jīng)達(dá)成。
阿里在AI方面的下一步，就是在各個(gè)垂直行業(yè)數(shù)據(jù)加持的條件下，快速打造更多的行業(yè)大腦出來。
阿里將此稱為：ET大腦。
— 完 —
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