虎嗅注：自動駕駛成了 2017 年最受關(guān)注的新技術(shù)，無論是傳統(tǒng)車廠、新創(chuàng)業(yè)公司還是供應(yīng)商，紛紛入局開始研發(fā)，然而自動駕駛車之中，最關(guān)鍵的是什么，下面這篇短文給出了一個不錯的解答。本文轉(zhuǎn)載自極客汽車，極客汽車黃晚編譯自 weforum。
現(xiàn)在，由于鋪天蓋地的炒作，自動駕駛已經(jīng)越來越火了，大批的「熱心觀眾」時刻關(guān)注著它的最新進(jìn)展，說它家喻戶曉也不為過。
但是，自動駕駛到底是什么?什么才是它的核心?英特爾以 153 億美元收購 Mobileye 似乎給出了這個問題的答案：關(guān)鍵不是汽車，而是汽車背后的數(shù)字技術(shù)。
比如，汽車上的激光雷達(dá)通過感應(yīng)器發(fā)射光脈沖并接收反射來測量物體之間的距離，以此生成汽車周圍環(huán)境的 3D 地圖。
強(qiáng)大的自處理能力
據(jù)估計，因?yàn)檠b備了這些激光雷達(dá)感應(yīng)器以及其他必要的系統(tǒng)如 GPS，每輛自動駕駛汽車每行駛 8 小時將產(chǎn)生并接收約 4TB 的數(shù)據(jù)。4TB 有多大?120 多萬張照片的大小。
這 4TB 的數(shù)據(jù)大部分都需要及時處理。1 秒的延遲對手機(jī)來說并無大礙，但對汽車來說可能就是生死之別。因此，汽車必須具備極為強(qiáng)大的計算能力，就像一臺性能強(qiáng)勁的計算機(jī)。
所以，汽車實(shí)際上已經(jīng)變成了輪子上的計算機(jī)，而且還是大型計算機(jī)。有多大?即使不考慮自動駕駛，現(xiàn)在汽車上一般也都配備了 25-50 個中央處理單元(CPU)，這些單元很多都處于同一個通信網(wǎng)絡(luò)之中。
IHS Automotive 的一份報告顯示，2035 年全世界自動駕駛汽車的數(shù)量將增至 2100 萬。2100 萬意味著龐大的數(shù)據(jù)量，即使有 5G 技術(shù)，以目前的技術(shù)來看，要處理這些數(shù)據(jù)也是一項(xiàng)極為困難的挑戰(zhàn)。
僅僅是汽車就已經(jīng)有種讓人不堪重負(fù)的感覺了。考慮到還有飛機(jī)、輪船以及其他越來越智能化的東西，未來需要處理的信息量可想而知。
為了適應(yīng)這一趨勢，現(xiàn)在許多公司都正在把計算任務(wù)轉(zhuǎn)移到云端。但是，恰恰相反，未來不在云端，而是在「邊緣」，也就是本地。也就是說，把數(shù)據(jù)直接在本地處理掉，而不是先上傳到云端然后再處理。因?yàn)橹挥性谶吘売嬎悴拍軐?shù)據(jù)作出迅速反應(yīng)，避免在一個巨大的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)內(nèi)傳輸數(shù)據(jù)引起的延遲。
所以，當(dāng)汽車需要立刻作出反應(yīng)時，如另一輛汽車正在快速靠近自己，數(shù)據(jù)就得直接在本地處理。至于那些不怎么急的事兒，如路況、天氣情況等等，就可以推送到云端。
協(xié)調(diào)這些邊緣計算需要更多地引入混合云和私有云，同時也對自動化提出了更高的要求。
強(qiáng)大的計算管理系統(tǒng)
幸運(yùn)的是，有些公司已經(jīng)開始在這方面作準(zhǔn)備了。例如，Google 的日常運(yùn)營用到了近 100 萬臺服務(wù)器。為了管理這一龐大而又復(fù)雜的服務(wù)器群，Google 開發(fā)了 Borg。
Borg 為另一個計算管理系統(tǒng) Mesos 提供了靈感。Mesos 目前正被 Twitter,、Verizon、 Bloomberg 等公司使用。作為一個開源軟件，Mesos 使之前只有最具創(chuàng)新力的軟件公司才有能力涉及的領(lǐng)域?qū)婇_放。因此，任何規(guī)模的公司現(xiàn)在都有機(jī)會去創(chuàng)造改變世界的東西。
下一代的平臺將能夠管理巨大的分布式數(shù)據(jù)中心和各種云，并能將邊緣之物囊括在內(nèi)。這對于自動駕駛來說同樣重要。
計算管理系統(tǒng)會根據(jù)需要動態(tài)分配性能，因此將提升計算機(jī)效率和利用率。
以前，計算機(jī)的硬件比軟件更為重要。不過，今非昔比。如今，像 Borg 和 Mesos 這樣的分布式計算平臺使計算機(jī)的計算能力和應(yīng)用的多樣性相比從前都有了質(zhì)的提升?，F(xiàn)有計算性能的最優(yōu)化(無論是手機(jī)、個人電腦、服務(wù)器，還是即將到來的自動駕駛)不僅可以提高生產(chǎn)率，而且還將創(chuàng)造出新的機(jī)會和可能，如加州大學(xué)伯克利分校利用全球聯(lián)網(wǎng)計算機(jī)共同搜尋地外文明的 SETI 項(xiàng)目。
想象一下利用先進(jìn)的計算管理平臺可以設(shè)計出來的各種應(yīng)用。想象一下一個云無處不在的世界，一個所有設(shè)備聯(lián)網(wǎng)并共同處理數(shù)據(jù)的世界，一個在任何地方都可以實(shí)現(xiàn)軟件無縫銜接的世界，一個所有這些技術(shù)對任何公司都開放的世界。簡直令人興奮不已。
自動駕駛的到來將通過硬件和軟件改變計算通信系統(tǒng)的架構(gòu)。這些數(shù)據(jù)管理上的進(jìn)步以及邊緣計算為人工智能、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、3D 打印、納米技術(shù)等領(lǐng)域的突破奠定了基礎(chǔ)，并拉開了第四次工業(yè)革命的序幕。
