車多，似乎已經(jīng)成了種種“城市病”的萬(wàn)能答案，霧霾的原因怪車多、擁堵的原因怪車多……以此邏輯，那歐洲、日本這樣車更多人更擠的地區(qū)不是要堵成停車場(chǎng)?
然而事實(shí)卻并非這樣，歐洲最擁堵的是不算富裕的伊斯坦布爾;作為世界最大發(fā)展中國(guó)家的中國(guó)，比人口和汽車更為密集的日本更加擁堵。不僅是北上廣這樣的大都市，就連一些縣城甚至鄉(xiāng)鎮(zhèn)都邁入擁堵行列，這就不得不讓人思考“中國(guó)式堵車”的特殊國(guó)情了。
占據(jù)70%市場(chǎng)份額的百度地圖前夕宣布全面進(jìn)入人工智能時(shí)代，并提出了“怕堵就用百度地圖”的口號(hào)，百度地圖作為互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)又有什么樣的能力解決“中國(guó)式堵車”?
城市道路規(guī)劃為擁堵留下隱患
中國(guó)的城市大多是解放后開始重新規(guī)劃建設(shè)，在建設(shè)過程中，很多借鑒的是蘇聯(lián)式的城市規(guī)劃方式。
從莫斯科路網(wǎng)我們可以看到，整個(gè)城市是圍繞一個(gè)中心向外輻射，以一層又一層的環(huán)線組成主干道，和北京一樣，這樣的方式會(huì)造成車輛從外圍向中心集體壓迫，再加上生活區(qū)域和工作區(qū)域的分開規(guī)劃，就形成了周而復(fù)始的潮汐式擁堵。百度地圖人工智能方案兩種方式能夠有效緩解這類擁堵，一是打通主干道之外“毛細(xì)血管”道路引流，二是提前分流預(yù)防一處擁堵處處受限。
百度地圖通過對(duì)用戶行為的學(xué)習(xí)以及人工智能數(shù)據(jù)采集，做到對(duì)城市道路細(xì)致入微的觀察。在此基礎(chǔ)上，百度地圖則依靠人工智能技術(shù)做到在擁堵形成前即做好預(yù)判，從而提前分流避免擁堵情況加劇?？紤]到百度地圖數(shù)以億計(jì)用戶的規(guī)模，一旦“打開百度地圖躲擁堵”的用戶習(xí)慣形成，城市的擁堵整體狀況將有望得到改善。
上班周期固定，集中出行導(dǎo)致?lián)矶?/span>
從目前的工作周期上看，中國(guó)企業(yè)也好、行政事業(yè)單位也罷，上下班時(shí)間和休假制度都不可避免帶有“集體行動(dòng)”的刻板，導(dǎo)致?lián)矶略谀硞€(gè)時(shí)間段被無(wú)限放大。
百度地圖的用戶行為構(gòu)成強(qiáng)大的智能監(jiān)測(cè)體系，通過云端人工智能技術(shù)分析后又反饋成用戶建議，形成一種滿足個(gè)性化需求的智慧調(diào)度體系。2016年底，交通運(yùn)輸部與百度地圖合作建設(shè)的綜合交通出行大數(shù)據(jù)開放云平臺(tái)——“出行云”正式上線，開啟智慧交通建設(shè)征程。
百度地圖作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字地圖、導(dǎo)航和位置服務(wù)解決方案提供商，基于人工智能核心優(yōu)勢(shì)，將傳統(tǒng)的交通方式與互聯(lián)網(wǎng)深度融合，打造“智慧出行”新模式，讓群眾實(shí)現(xiàn)智能出行、快捷出行、方便出行。
路況復(fù)雜，導(dǎo)致?lián)矶录觿?/span>
到了路口直行線突然變成了左轉(zhuǎn)道、原本四車道突然并成了兩車道、繞了幾圈都找不到可以調(diào)頭的虛線……別說外地司機(jī)經(jīng)常會(huì)走錯(cuò)路，就是一個(gè)剛拿到駕照的新手司機(jī)，在家門口都有可能陷入到走錯(cuò)路的尷尬中。這導(dǎo)致街上在走無(wú)效路線的汽車增多、有效道路卻無(wú)人走的路段也增多，降低了道路利用率，導(dǎo)致事故和擁堵高發(fā)。
百度地圖人工智能除了可采集到的交通數(shù)據(jù)外，一些“老司機(jī)”的路線選擇也能夠成為百度地圖學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。百度地圖擁有“交通大腦”，用戶行走過程中每次改變路線都會(huì)讓百度地圖獲得新的道路數(shù)據(jù)，在和采集來(lái)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整合后，百度地圖的道路信息就變的更為全面，做到對(duì)用戶事無(wú)巨細(xì)的指導(dǎo)。同時(shí)，百度地圖在人工智能技術(shù)加持下，能夠快速發(fā)現(xiàn)突發(fā)事故導(dǎo)致的擁堵，并建議用戶繞行。
北京在2011年每天擁堵時(shí)間是3.5個(gè)小時(shí)，2016年這一數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到6.5個(gè)小時(shí)，接近翻了一倍，其他城市中的情況也基本差不多。車輛的增多是一方面，但在限行限購(gòu)的背景下，各種如道路規(guī)劃等原因才是放大擁堵效應(yīng)的罪魁禍?zhǔn)住０俣鹊貓D的升級(jí)，試圖通過人工智能技術(shù)另辟蹊徑，為我們找到一條新的可行性道路：科技和城市交通合力，從根本上解決中國(guó)式擁堵問題。
