圖為戴密斯-哈薩比斯
化名Master的AlphaGo又一次在圍棋圈中掀起了腥風(fēng)血雨，60連勝將一眾高手紛紛斬落馬下。
由于AlphaGo的存在，人工智能與圍棋似乎已形成了天然關(guān)聯(lián)。這個(gè)古老游戲既是人類(lèi)智慧與博弈能力的最佳體現(xiàn)，也成為了計(jì)算機(jī)“炫耀”其學(xué)習(xí)能力的最佳“戰(zhàn)場(chǎng)”。
創(chuàng)造這個(gè)史上前所未有的智能機(jī)器的人，應(yīng)該是一個(gè)怎樣的神級(jí)人物?戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)就是這場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”背后的頂級(jí)天才。
2014年1月，哈薩比斯創(chuàng)立的人工智能公司DeepMind被谷歌以4億美元的價(jià)格收購(gòu)，成為谷歌在人工智能領(lǐng)域最為倚仗的力量。在圍棋之外，為谷歌未來(lái)發(fā)展創(chuàng)造出了無(wú)限的可能性。
創(chuàng)業(yè)“小目標(biāo)”
哈薩比斯有一張像極了華人的臉龐，原因是他的母親是新加坡華人與中國(guó)人的后代，在他的血管中奔流著50%的亞洲血統(tǒng)。
和很多國(guó)內(nèi)的小孩一樣，他從小就顯示出了過(guò)人的天分：4歲開(kāi)始學(xué)習(xí)國(guó)際象棋，8歲開(kāi)始編程做小游戲。
超強(qiáng)的智商讓他在棋類(lèi)、編程、游戲方面的造詣，很快超越了同齡小孩。他12歲獲得國(guó)際象棋大師的稱(chēng)號(hào)，16歲進(jìn)入劍橋大學(xué)就讀計(jì)算機(jī)科學(xué)，17歲就參與了經(jīng)典模擬游戲《主題公園》的研制開(kāi)發(fā)。
根據(jù)哈薩比斯的描述，在自己20歲這一年，他為自己設(shè)立了一個(gè)“小目標(biāo)”：創(chuàng)立一家企業(yè)，然后被大企業(yè)收購(gòu)。
出于對(duì)電腦游戲的喜愛(ài)，哈薩比斯在大學(xué)畢業(yè)后創(chuàng)立了電腦游戲公司“仙丹工作室”，但他并未在游戲行業(yè)深度鉆研下去，而是在2005年決定回歸校園，進(jìn)入倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)攻讀神經(jīng)科學(xué)博士，進(jìn)行以海馬為核心的人腦神經(jīng)系統(tǒng)研究。
在校期間，他共計(jì)發(fā)表了12篇研究論文，并在該校的蓋茨比計(jì)算神經(jīng)科學(xué)所工作。
2011年，哈薩比斯走出校園，與另外兩位合伙人扎恩·塔林(JaanTallin)和謝恩·列格(Shane Legg)一起，在英國(guó)倫敦創(chuàng)立了以“解決智能”為理念的DeepMind公司。他創(chuàng)立這家公司的目標(biāo)，就是要真正攻克“人工智能”這個(gè)課題。
不同于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的是，人工智能并非在特定情境下的單一應(yīng)用。這意味著公司需要研發(fā)多功能的通用人工智能，能夠像人類(lèi)一樣進(jìn)行廣泛和高效思考。
“我們?yōu)槭裁礇](méi)有開(kāi)發(fā)打掃衛(wèi)生或者收拾雜物的機(jī)器人?不是因?yàn)榧夹g(shù)上做不到，而是因?yàn)楝F(xiàn)在已經(jīng)有機(jī)器人能做到了。”哈薩比斯舉例，“問(wèn)題在于，每座房子，每間廚房都不同。你不能為每個(gè)機(jī)器提前編程。因此，它必須從自己所處的環(huán)境中學(xué)習(xí)。”
硅谷大佬力薦
橫跨計(jì)算機(jī)科學(xué)與腦神經(jīng)科學(xué)，對(duì)于研究人工智能來(lái)說(shuō)是天然的優(yōu)勢(shì)。成立不久的Deepmind也因此受到了資本的密切關(guān)注。
DeepMind的投資方包括大名鼎鼎的彼得·蒂爾旗下風(fēng)險(xiǎn)投資基金Founders Fund、香港富豪李嘉誠(chéng)旗下的創(chuàng)投機(jī)構(gòu)維港投資(Horizons Ventures)，以及“鋼鐵俠”埃隆·馬斯克，他在2012年向這家公司投資了650萬(wàn)美元。
雖然相比他旗下數(shù)以百億計(jì)的大生意，這并非是一個(gè)龐大的投資，但馬斯克顯然對(duì)Deepmind情有獨(dú)鐘，不僅多次到訪公司，還將公司的情況介紹給了他的好朋友、谷歌CEO拉里·佩奇。
對(duì)于哈薩比斯來(lái)說(shuō)，與谷歌建立關(guān)系是值得銘記的一段記憶。
根據(jù)他的講述，早上 4 點(diǎn)的時(shí)候，他接到了來(lái)自馬斯克助理的電話。他說(shuō)佩奇正在馬斯克的私人飛機(jī)上詢問(wèn)關(guān)于人工智能方面的問(wèn)題，馬斯克告訴他，“你應(yīng)該去看看倫敦的這家公司”。
在接下來(lái)的時(shí)間里，谷歌與 DeepMind 的交流不斷增多。雖然Deepmind所具體運(yùn)營(yíng)的項(xiàng)目仍然處在保密狀態(tài)，但這不妨礙谷歌不斷派出員工、律師等前往其倫敦總部考察觀摩。
在與谷歌接洽的過(guò)程中，F(xiàn)acebook也表示出了強(qiáng)烈的興趣，這側(cè)面促進(jìn)了整個(gè)談判進(jìn)程的加快。在兩大科技公司的爭(zhēng)奪中，DeepMind獲益匪淺，不僅獲得了更好的價(jià)格，更是獲得了進(jìn)入谷歌之后更大的經(jīng)營(yíng)自主權(quán)，以實(shí)現(xiàn)哈薩比斯的目標(biāo)與想法。
AlphaGo可能正是這種經(jīng)營(yíng)自由度所帶來(lái)的成果之一。
人工智能未來(lái)
對(duì)于雙方來(lái)說(shuō)，二者的結(jié)合都是最好的選擇。
DeepMind 在人工智能方面的研究，正是谷歌所欠缺的。而對(duì)于Deepmind來(lái)說(shuō)，僅僅有強(qiáng)大的研發(fā)能力與算法能力，沒(méi)有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備與財(cái)力支撐，也很難真正將人工智能研發(fā)深入下去。
當(dāng)來(lái)自谷歌的大把鈔票、海量數(shù)據(jù)、數(shù)以億計(jì)的用戶與人工智能聯(lián)系在一起，哈薩比斯和他的同事們，將有機(jī)會(huì)在廣闊的舞臺(tái)中一展身手。圍棋項(xiàng)目之外，Deepmind還將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療、音頻、電力節(jié)能等領(lǐng)域。
在2016年2月，谷歌推出了名為“DeepMind Health”的智慧醫(yī)療項(xiàng)目，希望利用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)改善醫(yī)療和診斷流程，并與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，開(kāi)發(fā)了一款可以通過(guò)即時(shí)分析驗(yàn)血結(jié)果，來(lái)提升急性腎損傷的診斷率的移動(dòng)應(yīng)用。
在音頻方面，DeepMind開(kāi)發(fā)了一套文本-語(yǔ)音轉(zhuǎn)化系統(tǒng)，可以幫助市面上的語(yǔ)音助手類(lèi)應(yīng)用減少與人類(lèi)之間的語(yǔ)音差異，將兩者之間的差異縮小超過(guò)50%。這個(gè)名為WaveNet的系統(tǒng)，可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)制人類(lèi)的聲波，而不單純復(fù)制他們使用的語(yǔ)言。
谷歌甚至使用DeepMind的學(xué)習(xí)能力，去幫助其減少大型數(shù)據(jù)中心的耗電量。DeepMind的相關(guān)算法可以用于預(yù)測(cè)大量服務(wù)器所需的空調(diào)冷氣——系統(tǒng)可 以提前獲知用戶的需求情況，進(jìn)行分時(shí)間段、分區(qū)間加大或減小制冷力度。根據(jù)測(cè)算通過(guò)這種方法便可幫助制冷系統(tǒng)節(jié)能40%。
拉里·佩奇對(duì)哈薩比斯說(shuō)，他一直把谷歌看作是一家人工智能公司，這也是哈薩比斯愿意接受谷歌并購(gòu)的最重要原因。谷歌多年來(lái)在機(jī)器人、智能家居、語(yǔ)音助手等方面的布局，都印證了“智能公司”的定位與戰(zhàn)略，而哈薩比斯在其中所發(fā)揮的作用異常關(guān)鍵。
