“阿法狗”打敗人類棋手，人工智能空前火熱;SpaceX 實(shí)現(xiàn)第一級(jí)火箭回收; 無(wú)人駕駛技術(shù)“愈演愈烈”，但也有人為之而喪命……科技縱貫在整個(gè) 2016 年，依舊遵循著同一個(gè)規(guī)律——人類追逐、享受科技，進(jìn)而不斷推動(dòng)科技發(fā)展，而科技也反過(guò)來(lái)促進(jìn)著人類前進(jìn)，猶如無(wú)限長(zhǎng)度的“莫比烏斯帶”。
今年的評(píng)選維度與去年相同：
技術(shù)改變行業(yè)的潛力
技術(shù)產(chǎn)品化的成熟度
社會(huì)關(guān)注度
經(jīng)過(guò)再三思考、討論，最終選定了 3 大技術(shù)領(lǐng)域：人工智能、自動(dòng)駕駛和虛擬現(xiàn)實(shí)。
人工智能
入選理由：AlphaGo 在人類最難游戲圍棋上打敗人類，人工智能技術(shù)滲透人類生活;
狀態(tài)：Pre-alpha(功能不完整，但是可以預(yù)見技術(shù)的威力)
注：需要提前說(shuō)明的是，本文中所提到的“人工智能”并非存在于科幻小說(shuō)中的“機(jī)器意識(shí)”，而是更為寬泛的定義：“智能主體通過(guò)識(shí)別環(huán)境、并作出行動(dòng)、達(dá)成目標(biāo)”(出自人工智能相應(yīng)著作《人工智能：一次現(xiàn)代嘗試》)。
作為今年最熱門的一個(gè)趨勢(shì)，人工智能在年初就展露鋒芒，原因只有一個(gè)——Google 旗下公司 DeepMind 研制出的人工智能圍棋程序 AlphaGo（“阿法狗”），在五番棋中以 4:1 正式打敗了人類頂尖棋手李世乭。
圍棋是人類迄今為止最為復(fù)雜的棋盤類游戲，理論上走法更是達(dá)到 10 的 171 次方。即便是人類自己，也不敢說(shuō)對(duì)圍棋完全掌握，雖然基礎(chǔ)規(guī)則很簡(jiǎn)單，但每一步棋所造成的變化都會(huì)對(duì)整盤棋最終結(jié)果產(chǎn)生影響，這也讓圍棋變得特別“玄”：注重整體布局和雙方“氣勢(shì)”。
這也是為什么人類一直堅(jiān)信：“機(jī)器無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單窮舉運(yùn)算，在圍棋上打敗人類”。因?yàn)槟呐掠?jì)算機(jī)性能再?gòu)?qiáng)，也來(lái)不及在比賽時(shí)間內(nèi)完成所有可能性的運(yùn)算。直到人工智能獲得了一種新能力，也是 AlphaGo 的“秘密武器”——機(jī)器學(xué)習(xí)。
原本復(fù)雜、無(wú)序的棋盤通過(guò)不同維度(每個(gè)子絕對(duì)位置、己方最近子距離、敵方最近子距離、整體結(jié)構(gòu))進(jìn)行數(shù)據(jù)提煉，然后讓計(jì)算機(jī)去大量梳理各種棋盤數(shù)據(jù)，最終發(fā)現(xiàn)“冥冥之中的規(guī)律”。簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)：人類嘗試給機(jī)器以更為強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)權(quán)限和能力。
在通過(guò)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)算的人類高手棋譜“訓(xùn)練”之后，AlphaGo 最終將人類眼中“玄之又玄”的圍棋變成了一次“數(shù)字游戲”：數(shù)個(gè)下一步選擇與最終輸贏之間的關(guān)系通過(guò)數(shù)值表現(xiàn)，數(shù)值越高代表電腦認(rèn)為“最終勝率越高”。
而這正是 AlphaGo 最終獲得勝利的關(guān)鍵——“走”一條完全不同于人類的圍棋之路：雖然基于人類提供的數(shù)據(jù)，且思考過(guò)程也是來(lái)自人類，但在大量數(shù)據(jù)累積下，卻形成了計(jì)算機(jī)自己對(duì)于圍棋的“認(rèn)識(shí)”。更重要的是，新“認(rèn)識(shí) ”形成過(guò)程人類自己無(wú)法做到，甚至無(wú)法完全理解“認(rèn)識(shí)”的最終結(jié)果。
這一點(diǎn)在李世乭與 AlphaGo 的對(duì)決中已經(jīng)展露無(wú)遺，AlphaGo 雖然“師從”人類棋手，但卻下著一手普通棋手不會(huì)去下的棋;即便李世乭最后“孤注一擲”采取“出其不意”戰(zhàn)術(shù)，AlphaGo 依舊能夠很好地應(yīng)對(duì)。
最終，AlphaGo 只用 5 個(gè)月的學(xué)習(xí)就換來(lái)了一次?4:1 大勝，因?yàn)槿祟惛呤值钠遄V已經(jīng)看得差不多了，它甚至還開始自己跟自己下，因?yàn)槿祟惖钠遄V已經(jīng)無(wú)助于能力提升。
至此，圍棋這項(xiàng)已經(jīng)存在了 2000 多年的游戲真正進(jìn)入了“機(jī)器時(shí)代”。諷刺的是，教會(huì) AlphaGo 如何下棋的人類，從這一刻起已經(jīng)變成了機(jī)器的“半個(gè)徒弟”。因?yàn)橐呀?jīng)有圍棋界人士對(duì)于在圍棋教學(xué)中引入 AlphaGo 表示出了興趣， 說(shuō)不好 AlphaGo 反過(guò)來(lái)能夠?qū)⑷祟悓?duì)于圍棋的理解帶到下一個(gè)層次。
嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，AlphaGo 并未真正擁有“意識(shí)”，只是在人類給出基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維度、大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方式之后，做著數(shù)據(jù)的積累、歸納等一些相對(duì)簡(jiǎn)單的任務(wù)。但就是這些簡(jiǎn)單的量變，最終催生出了質(zhì)變。
在人類被擊敗之后，一股人工智能狂潮隨之而來(lái)，小到分析人類文字、音樂(lè)作品之后嘗試創(chuàng)作的趣味程序，甚至是直接在手機(jī)上合成一段旅行精選影片，輕點(diǎn)幾下，就能把自己照片變成跟世界名畫一樣的風(fēng)格等等。
先知先覺的科技巨頭們也進(jìn)入了人工智能相關(guān)公司的井噴式收購(gòu)期：
2016 年 1 月份，蘋果收購(gòu)人工智能初創(chuàng)公司 Emotient，這家公司的成果在于使用人工智能技術(shù)讀取圖片中的面部表情。
2016 年 5 月份，eBay 宣布收購(gòu) Expertmaker，這是一家使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的瑞典企業(yè)。
2016 年 5 月份，英特爾收購(gòu)了專門從事計(jì)算機(jī)視覺(CV)算法的初創(chuàng)公司 Itseez。
2016 年 8 月份，微軟收購(gòu)了一個(gè)兩年半的初創(chuàng)公司 Genee，其主要產(chǎn)品是一款擁有 AI 技術(shù)的智能日程工具。
2016 年 9 月份，Google 相繼收購(gòu)了用于開發(fā)聊天機(jī)器人的人工智能平臺(tái) Api.ai，距離收購(gòu)視覺搜索創(chuàng)企 Moodstock 僅過(guò)去兩個(gè)月之久。
2016 年 9 月份，亞馬遜低調(diào)收購(gòu)了機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司 Angel.ai，這家公司的聯(lián)合創(chuàng)始人成為亞馬遜 “新機(jī)器人產(chǎn)品” 的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
隨著上面這些巨頭的布局，我們有希望在接下來(lái)的幾年內(nèi)看到一個(gè)真正的人工智能時(shí)代。
由于目前人工智能技術(shù)的核心依舊是“在人類指導(dǎo)下對(duì)于大量數(shù)據(jù)的分析總結(jié)”，所以距離真正的“機(jī)器意識(shí)”仍有相當(dāng)距離。研究、應(yīng)用還是目前的最優(yōu)事項(xiàng)，預(yù)防工作也可以同步進(jìn)行，所謂的“機(jī)器覺醒”無(wú)需過(guò)多擔(dān)憂。
自動(dòng)駕駛
入選理由：低級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)(L2-L3，以高級(jí)輔助駕駛技術(shù)為主)走向成熟、自動(dòng)駕駛技術(shù)參與者越來(lái)越多
狀態(tài)：Beta(功能走向成熟，商用化趨勢(shì)愈發(fā)明顯)
自動(dòng)駕駛?cè)ツ暌呀?jīng)上榜了，為啥今年又有它?原因很簡(jiǎn)單——這是一項(xiàng)需要數(shù)年乃至十?dāng)?shù)年才能成熟的新技術(shù)?；仡?2015 年，自動(dòng)駕駛當(dāng)時(shí)上榜理由是：
自動(dòng)駕駛喊了這么多年，Google 和特斯拉今年第一次讓大眾看到了技術(shù)產(chǎn)品化的曙光。
相比之下，2016 年則是這項(xiàng)技術(shù)迄今為止發(fā)展最快的年份：特斯拉系統(tǒng)不斷升級(jí)，越來(lái)越多用戶使用;傳統(tǒng)車廠沃爾沃、奔馳、福特開展自己的自動(dòng)駕駛項(xiàng)目，還出現(xiàn)了數(shù)個(gè)自動(dòng)駕駛卡車項(xiàng)目;Google 自動(dòng)駕駛汽車也在 12 月成為?Alphabet 旗下獨(dú)立子公司，并且改名為 Waymo 等等。
除了進(jìn)步，2016 年自動(dòng)駕駛技術(shù)也迎來(lái)了歷史性波折：一輛特斯拉 Model S 轎車在 Autopilot 功能狀態(tài)下，與一輛大貨車直接碰撞。Tesla 骨灰粉車主 Joshua Brown 當(dāng)場(chǎng)死亡。這是首個(gè)涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)的惡性事故。
作為目前自動(dòng)駕駛的領(lǐng)頭羊，電動(dòng)車企業(yè) Tesla 采用了一套“低成本”解決方案：用攝像頭和距離(紅外、毫米波)雷達(dá)，而不是全面探測(cè)的激光雷達(dá)。成為了導(dǎo)致車禍發(fā)生的重要原因——特定場(chǎng)景下車輛被誤導(dǎo)，最終沒有根據(jù)交通情況剎車。
這一悲劇也反映出了目前自動(dòng)駕駛技術(shù)所面臨的安全性與成本的矛盾：“攝像頭、距離(紅外、毫米波)雷達(dá)”組合硬件技術(shù)成熟，價(jià)格低廉，但攝像頭拍攝的圖像需要通過(guò)計(jì)算才能生成所需數(shù)據(jù)、普通距離雷達(dá)更是只能捕獲特定角度內(nèi)的最近障礙距離信息。用這樣的組合應(yīng)對(duì)多變的道路情況，總會(huì)存在意外情況。
相比之下，激光雷達(dá)技術(shù)則要更可靠一些，這也是 Google 無(wú)人駕駛車一直堅(jiān)持采用的技術(shù)。通過(guò)數(shù)個(gè)高速旋轉(zhuǎn)的激光發(fā)/接收器，得到整個(gè)環(huán)境內(nèi)特定方向的距離信息，其可靠性比攝像頭高出不少。但是關(guān)鍵問(wèn)題在于成本。以百度無(wú)人車為例，3 個(gè)激光雷達(dá)的成本已經(jīng)超過(guò)了百萬(wàn)人民幣，數(shù)倍于車輛本身。
究竟是優(yōu)先保證盡可能安全，還是權(quán)衡成本之后先行開發(fā)安全性接近或者超過(guò)人類自身的系統(tǒng)?——這很可能是無(wú)人駕駛技術(shù)接下來(lái)面臨的一個(gè)分歧點(diǎn)。
隨著 Google 無(wú)人駕駛車在 12 月獨(dú)立為 Alphabet 旗下子公司之后，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的四大勢(shì)力已經(jīng)形成：在自家電動(dòng)車上打造 Autopilot 功能的 Tesla;最早啟動(dòng)目標(biāo)打造完美無(wú)人駕駛的 Alphabet;利用自身數(shù)據(jù)打算彎道超車的 Uber;以及躍躍欲試的各大傳統(tǒng)汽車廠商。
這也是個(gè)好消息，如果自動(dòng)駕駛技術(shù)保持這種推進(jìn)速度，或許用不了 10 年我們就將坐上真正的“無(wú)人駕駛汽車”。
虛擬現(xiàn)實(shí)
入選理由：今年唯一接近“成熟”的新技術(shù)
狀態(tài)：RC(整體體驗(yàn)水平趨向穩(wěn)定，但商業(yè)化方案不同程度受阻)
相比上面的人工智能、自動(dòng)駕駛，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)入選 ifanRank 2016 年度創(chuàng)新技術(shù)引起的爭(zhēng)議還要更大：既不新——2013 年前后已經(jīng)開始出現(xiàn)，又不火——今年的標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)法是虛擬現(xiàn)實(shí)寒冬。
但如果從另外一個(gè)維度來(lái)看，虛擬現(xiàn)實(shí)卻是今年唯一走向成熟的新技術(shù)，征兆分散在整個(gè)行業(yè)當(dāng)中。
硬件上活躍的產(chǎn)品數(shù)量大幅減少，并且基本分成兩派：由 Oculus、HTC Vive 為代表的高端定位產(chǎn)品，雖然售價(jià)較貴，但是顯示效果、操作體驗(yàn)都最佳;另外一派則是“華強(qiáng)北大軍”——各種與手機(jī)配合使用的 Cardboard 設(shè)備，售價(jià)極其低廉，但是銷售量極大。
這也意味著 2015 年數(shù)量眾多的非 Cardboard 中低端 VR、AR 頭顯日子將會(huì)越來(lái)越難。剩下來(lái)的技術(shù)派有著更好的使用體驗(yàn)，雖然售價(jià)更貴，但非它不可;而最便宜的 Cardboard，目標(biāo)則是讓盡可能多的人體驗(yàn)到虛擬現(xiàn)實(shí)的魅力，使用手機(jī)作為顯示屏絕對(duì)是最簡(jiǎn)單實(shí)用的方法。
原來(lái)大家最為期待的“下一代 AR 產(chǎn)品”Magic Leap 進(jìn)展依舊不佳，甚至還傳出了部分核心員工離職的消息。至少?gòu)哪壳皝?lái)看，“高端頭顯 + Cardboard”的硬件虛擬現(xiàn)實(shí)格局還將持續(xù)一段時(shí)間。
相比之下，虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容的狀況則是平淡中略有驚喜。以虛擬現(xiàn)實(shí)游戲?yàn)槔?。截止今?12 月 20 日，對(duì)多種 VR 頭盔提供支持的 Steam 上已經(jīng)有 987 個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)游戲，這個(gè)數(shù)字在今年 10 月份也只有 600 多個(gè)。但其中絕大部分都只是“默默無(wú)名”：游戲平平無(wú)奇，銷量也寥寥無(wú)幾。
今年 7 月《Raw Data》上線，這款花?39.99 美元購(gòu)買了才能玩的 VR 大作，在發(fā)布第一天就登頂了 Steam 平臺(tái)游戲暢銷榜，而且還是全種類游戲暢銷榜。三天累計(jì)下載量過(guò)萬(wàn)，一個(gè)月內(nèi)直接賣出了 100 萬(wàn)美元。
但正如愛范兒(微信號(hào)：ifanr)之前采訪國(guó)內(nèi)某著名虛擬現(xiàn)實(shí)游戲制作商時(shí)得到的回復(fù)：“單單靠游戲制作發(fā)行來(lái)賺錢其實(shí)是很困難的，現(xiàn)在的 VR 用戶量不夠，也沒有那么高的需求。就是到明年年底，VR 游戲企業(yè)都難以盈利。”虛擬現(xiàn)實(shí)游戲內(nèi)容前景或許最多也只是維持現(xiàn)狀。
提起虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的變現(xiàn)，自然不能不提今年擴(kuò)散速度極快的各種線下體驗(yàn)店。這些裝備了各種虛擬現(xiàn)實(shí)頭盔、遙控器、反饋設(shè)備的線下場(chǎng)所幾乎是一夜之間就出現(xiàn)在了各種人流涌動(dòng)的黃金地段。一個(gè)游戲 5 分鐘的體驗(yàn)費(fèi)用往往都是 50 元起。
當(dāng)然他們的裝備也不僅僅是各種 VR 頭顯，還有與之相配套的體感設(shè)備、虛擬內(nèi)容支撐，在用戶體驗(yàn)上明顯更加完善。由于硬件和軟件方面的投入相對(duì)固定，這也被大家視為目前虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)最有可能實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)的突破口。
根據(jù) 《中國(guó) VR 體驗(yàn)店經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀白皮書》的數(shù)據(jù)，2016 年能盈利的線下體驗(yàn)店不到 30%，52% 以上的店只有一成回頭客。
VR 用戶量不夠、需求也不高，絕大多數(shù)項(xiàng)目仍沒有看到盈利的希望——依舊是目前業(yè)內(nèi)對(duì)于虛擬游戲市場(chǎng)的整體看法。線下店不能只是擔(dān)當(dāng)“樂(lè)園”的角色，同時(shí)還要繼續(xù)輸出整體硬件解決方案和最新的 VR 內(nèi)容，同時(shí)通過(guò)線下店的收入獲得相應(yīng)的回報(bào)。這種戰(zhàn)略性的合作、抱團(tuán)也成為了趨勢(shì)：
9 月 29 日，在工業(yè)和信息化部電子信息司指導(dǎo)下，數(shù)家國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)共同發(fā)起的虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(IVRA)，正式在京成立。
12 月 8 日，Google、HTC、Oculus、三星、索尼、宏碁宣布成立全球 VR 聯(lián)盟(Global VR Association)，致力于解開 VR 行業(yè)仍存的桎梏，最大化 VR 技術(shù)的創(chuàng)造力。
“集體抱團(tuán)”能否真的讓虛擬顯示技術(shù)走向商業(yè)的成熟化尚不可知，但如果真的能夠通過(guò)抱團(tuán)催生統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，從而形成行業(yè)合力，或許能夠?qū)⑻摂M現(xiàn)實(shí)技術(shù)推向一個(gè)新的高峰。
2016，技術(shù)發(fā)展承前啟后的一年
業(yè)界知名分析公司 Gartner 今年 7 月再次如約發(fā)布了“Hype Cycle for Emerging Technologies(新興技術(shù)的炒作周期)”。
如果你將這項(xiàng)權(quán)威年度新技術(shù)盤點(diǎn)的 2016 版跟 2015 版做個(gè)對(duì)比，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)非常明顯的規(guī)律：幾乎所有新技術(shù)集中在最早兩個(gè)階段(“技術(shù)觸發(fā)”、“過(guò)高期望的峰值”)，進(jìn)入后面三個(gè)階段的新技術(shù)寥寥無(wú)幾”。
這一現(xiàn)象也概括出了 2016 科技的整體發(fā)展整體趨勢(shì)：前幾年布局下來(lái)的新技術(shù)不是已經(jīng)被開發(fā)利用，就是已經(jīng)淘汰；前兩年過(guò)于偏重商業(yè)模式、資本力量的做法間接導(dǎo)致了一個(gè)相對(duì)“無(wú)趣”的 2016 年。
人類自然不可能不發(fā)展科技，于是就有了 2016 年發(fā)展曲線中數(shù)量眾多的新技術(shù)，這些剛剛被提及、討論的新技術(shù)中有一半還是 10 年以上的長(zhǎng)遠(yuǎn)項(xiàng)目。在愛范兒看來(lái)，這很可能就代表著下一波硬科技浪潮。
回想 2004 年前后的硅谷，以英特爾為代表的一批硅谷硬件企業(yè)在經(jīng)過(guò)十幾年的助跑后，終于為我們掀開了“摩爾時(shí)代”的面紗。計(jì)算能力日益提升，計(jì)算芯片不斷縮小，最終也引發(fā)了我們現(xiàn)在的“智能手機(jī)浪潮。
網(wǎng)絡(luò)也是這個(gè)過(guò)程中的重要因素，從原來(lái)最原始的電話線 Modem、再到 ADSL、光纖，不斷提升的速度與容量實(shí)際上也賦予了人類更多應(yīng)用的空間。而 3G、4G 技術(shù)的誕生和發(fā)展也讓移動(dòng)設(shè)備獲得了最需要的連接能力。
但在過(guò)去的 2-3 年里，恰恰這兩項(xiàng)技術(shù)都遇到了一個(gè)“隱形瓶頸”：芯片架構(gòu)日趨成熟、半導(dǎo)體生產(chǎn)工藝愈發(fā)難以提升;無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的提速也不再像 3G、4G 那樣迅猛，5G 提出了好多年，但實(shí)際的測(cè)試部署可能在明年才會(huì)開始。
這些“硬科技”的缺位并不全是企業(yè)故意為之，少部分是缺乏相應(yīng)的技術(shù)基礎(chǔ)、學(xué)術(shù)研究，剩下的甚至已經(jīng)開始接近人類基礎(chǔ)理論的認(rèn)知。如何在原有“軌道”遇到一堵墻的時(shí)候繞過(guò)去繼續(xù)前行——這是人類接下來(lái)在科技發(fā)展方面需要解決的問(wèn)題。
而實(shí)際答案很可能就像本文中提到的“初步人工智能技術(shù)”，雖然距離最終完成體遙遠(yuǎn)，但卻能在利用現(xiàn)有軟硬件基礎(chǔ)的前提下，打造出“跨越式”的功能和體驗(yàn)。
