ITBear旗下自媒體矩陣:

曠視攜手英偉達Jetson TX1 打造人臉識別最強大腦

   時間:2016-12-27 16:30:30 來源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:星輝 發(fā)表評論無障礙通道

深度學習技術的發(fā)展使人工智能產(chǎn)業(yè)的巨型冰山正在迅速融化成一股勢不可擋的洪流,沖擊著全球的產(chǎn)業(yè)變革。而在機器視覺應用領域,產(chǎn)品的生存周期是否長遠絕大多數(shù)取決于其圖形識別的處理能力。為此,曠視(Face++)攜手世界頂級人工智能計算公司 NVIDIA 發(fā)力智能硬件產(chǎn)品升級,并將 NVIDIA 的最尖端的圖形處理器應用于新型硬件產(chǎn)品的研發(fā)。

在即將舉辦的2016年安博會上,除了智能攝像頭等硬件產(chǎn)品外,由曠視(Face++)和 NVIDIA 合作的全新自研智能處理器——MegBrain-M1001 也將與大家見面,屆時 NVIDIA 全球副總裁 Deepu Talla 先生也將到現(xiàn)場(展臺號:E1X01)與曠視(Face++)生態(tài)伙伴進行面對面交流。

秀外慧中 打造終端“最強大腦”

MegBrain-M1001 是一款基于 NVIDIA Jetson TX1 平臺開發(fā)的高性能人工智能算法處理器,具有強大的并行處理計算能力,能夠流暢運行全球領先的 Face++ 人臉識別算法并為人臉識別整體解決方案提供強勁的核心支撐。

Jetson TX1 是 NVIDIA 于今年年初推出的嵌入式超級視覺計算系統(tǒng),也是全球首款模塊化超級計算機。Jetson TX1 的核心是 NVIDIA Tegra X1 處理器,其 GPU 以含有256個 CUDA 核心的 Maxwell™ 架構為基礎構建,具備 1T-Flops 運算性能,Jetson TX1 同時擁有64位四核心 ARM A57 CPU,支持4K視頻編解碼以及高達14億像素/秒相機拍攝功能,且配置1400兆像素/秒的相機接口,而其僅如信用卡般的大小。

Teraflops 級的浮點計算能力和強大的軟件堆棧以及超低得能耗和嬌小的身軀使得 Jetson TX1 能夠被運用于各種深度學習、計算機視覺、圖形和GPU超級計算應用開發(fā)項目中。與此前采用的 Intel NUC 處理器相比,M1001 作為曠視(Face++)的全新智能硬件產(chǎn)品在 Jetson TX1 的加持下性能更強,體積更小。

在外形上,M1001有黑、銀兩款配色,高效連體的散熱片確保其具有可靠的散熱能力,同時為了便于集成,在設計時為產(chǎn)品預留了豐富的接口,支持無線 LAN,藍牙,HDMI 連接,也支持 USB,SD卡等存儲設備接入。

先發(fā)制人 助力多行業(yè)配置升級

曠視(Face++)作為專注于機器視覺領域的人工智能企業(yè),在人臉識別技術研究和產(chǎn)品應用開發(fā)中一直跑在前面。

曠視從2012年底開始運用深度學習技術,是國內最早使用深度學習技術的人工智能企業(yè)之一,并于2014年在國際權威技術競賽中摘得三項世界冠軍掀起了國內算法團隊刷榜熱潮。2015年,曠視(Face++)推出了全球首個支持前端人臉識別的智能攝像機 MegEye C1,使其能夠完全脫離服務器,獨立完成人臉檢測、人臉追蹤、人臉識別等一體化智能監(jiān)控,大大提升了監(jiān)控效率和監(jiān)控系統(tǒng)的實用價值,更是在智能安防領域開辟出了一條新的道路。而此次 MegBrain-M1001 的亮相也將再一次證明曠視(Face++)在人工智能產(chǎn)業(yè)化中的先進性和行動力。據(jù)了解,在當前相關產(chǎn)業(yè)的人工智能企業(yè)中,尚無同量級的智能處理器問世,因此,安博會上的 M1001 無疑也將成為行業(yè)首發(fā)。

在應用方面,小而穩(wěn)的 M1001 能夠靈活嵌入于曠視全線智能產(chǎn)品和服務當中,實現(xiàn)人臉識別閘機、智能迎賓系統(tǒng)以及機器人視覺組件等硬件配置升級,高效完成對人員的檢測、追蹤、目標識別、以及3D場景等應用。與 MegEye C1 采用的 NVIDIA TK1 處理器相比,Jetson TX1 使M1001 的性能提升4倍,能夠輕松應對公共開放區(qū)域大型人流統(tǒng)計和安防監(jiān)控實戰(zhàn)訴求。

舉報 0 收藏 0 打賞 0評論 0
 
 
更多>同類資訊
全站最新
熱門內容
網(wǎng)站首頁  |  關于我們  |  聯(lián)系方式  |  版權聲明  |  網(wǎng)站留言  |  RSS訂閱  |  違規(guī)舉報  |  開放轉載  |  滾動資訊  |  English Version