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外媒:蘋果投資滴滴讓Uber面臨前所未有壓力

   時間:2016-05-15 19:42:25 來源:網(wǎng)易科技編輯:星輝 發(fā)表評論無障礙通道
外媒:蘋果投資滴滴讓Uber面臨前所未有壓力

5月15日消息,《華爾街日報》網(wǎng)站發(fā)表文章稱,幾個月前,Uber在拼車服務(wù)領(lǐng)域好像是勢不可擋的王者。但最近一系列事件,特別是蘋果向Uber頭號競爭對手投資10億美元,表明形勢已迅速發(fā)生變化。

此前,Uber在世界各地陷入與監(jiān)管機構(gòu)的斗爭,并努力平息其約100萬位司機隊伍的動蕩;如今,它必須面對一家中國初創(chuàng)公司的挑戰(zhàn),其支持者包括全球最大的電腦制造商、中國最大的互聯(lián)網(wǎng)公司和汽車制造巨頭等。

隨著蘋果的現(xiàn)金注入,中國的打車服務(wù)滴滴出行可能獲得蘋果龐大的技術(shù)和營銷資源,這將有助于其拓展數(shù)以百萬計的新用戶,在快速發(fā)展的交通領(lǐng)域開發(fā)下一代產(chǎn)品。

滴滴至少已經(jīng)獲得50億美元的融資,證明它在資金籌集上可以與Uber的中國業(yè)務(wù)競爭。滴滴還擁有強大的中國合作伙伴,包括阿里巴巴集團和騰訊等。在滴滴最近一輪融資中,它們將向該公司投入更多資金。消息人士表示,這輪融資對滴滴的估值為250億美元。滴滴的服務(wù)已與阿里巴巴旗下的支付寶和騰訊的微信進行整合。

今年年初,Uber最大的美國競爭對手Lyft獲得了通用汽車的支持。通用汽車與Lyft合作,是為了布局未來無人駕駛汽車領(lǐng)域的競爭。根據(jù)雙方合作協(xié)議,通用汽車將向Lyft投資5億美元。上周,這兩家公司宣布,它們計劃明年開始測試無人駕駛電動出租車車隊。在最新一輪融資中,Lyft估值達到了55億美元。

Uber聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 特拉維斯·卡蘭尼克(Travis Kalanick) 習(xí)慣諷刺競爭對手。對于蘋果投資其競爭對手的消息,他周五在Twitter上發(fā)了一條消息稱,他的女友布持有iPhone制造商的股票,這使她成為他的競爭對手的間接投資人。他在這消息上加上了 “#ridesharewars”和“#thanksalottim” 標(biāo)簽,指的是蘋果CEO蒂姆·庫克。

Uber通過債務(wù)和股權(quán)融資已募集100多億美元資金,最近估值達到625億美元。該公司正在全球范圍內(nèi)建立合作同盟,從中國百度到印度媒體集團Bennett Coleman & Co都成為其合作伙伴。這些合作伙伴已分別幫助Uber在中國和印度擴張——卡蘭尼克向投資者強調(diào)這兩個市場是他的公司最大的擴張機會。

但在某些方面,Uber喜歡利用其資金來實現(xiàn)其競爭地位,而不是依賴于合作伙伴的幫助。去年,隨著蘋果和Alphabet等財大氣粗的科技巨頭加大對無人駕駛汽車研發(fā)的投入,該公司從卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)挖來了40位世界頂級機器人技術(shù)研究人員和科學(xué)家,并在匹茲堡一個新的技術(shù)中心啟動了自己的無人駕駛汽車項目。

Uber與其它公司的合作伙伴關(guān)系之一充滿了變數(shù)。2013年,Alphabet旗下風(fēng)投公司Google Ventures向Uber投資了2.5億美元,這是其當(dāng)時單筆最大投資。但自那以后,谷歌開始測試自己的打車應(yīng)用,而Uber開始開發(fā)自己的地圖和無人駕駛汽車技術(shù),顯然在與谷歌的競爭。不過,Alphabet高級副總裁大衛(wèi)·德拉蒙德(David Drummond)仍然是Uber的董事會成員。

Uber采取的“自己去做”的策略,與其競爭對手之間不斷擴大合作形成鮮明對比。去年,滴滴向Lyft投資10億美元,如今它們的合作伙伴關(guān)系已演變成一個涉及多方的國際聯(lián)盟。滴滴和Lyft已將它們的應(yīng)用捆綁在一起,使中國游客到美國可以使用Lyft的應(yīng)用叫車,反之亦然。在未來幾個月內(nèi),印度的Ola和新加坡的GrabTaxi Holdings Pte. Ltd計劃推出類似功能。

Uber在中國市場已處于下風(fēng),而蘋果的投資會讓其競爭對手更為強大。為吸引中國拼車服務(wù)市場的用戶和投資者,Uber在中國的子公司UberChina與滴滴陷入激烈競爭。滴滴和UberChina都爭相從本地投資者籌集數(shù)十億美元的資金,利用現(xiàn)金補貼的舉措爭取司機和乘客使用他們的服務(wù)。

與蘋果的交易可能加強滴滴的技術(shù)研發(fā)實力。該公司已成立一個名為“滴滴研究院”的研發(fā)中心,專注于機器學(xué)習(xí)、人工智能和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域。

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