12月2日，浙江省交通運輸廳公布了一項新的試點項目：將高速歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)與路網(wǎng)狀況結(jié)合，基于阿里云大數(shù)據(jù)平臺，預(yù)測未來一小時內(nèi)的路況。
結(jié)果顯示，實時路況監(jiān)測成本下降了90%，未來路況預(yù)測準確率在91%以上。這超過了微軟同巴西一所大學(xué)的實驗室成績(80%)，是目前全球已公開的最優(yōu)結(jié)果。阿里云大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(ODPS)為該項目提供了分析支持，并有多位數(shù)據(jù)科學(xué)家參與了聯(lián)合研發(fā)。
大數(shù)據(jù)正在中國的交通領(lǐng)域展示出無限可能。無論是前一波的“智慧城市”浪潮，還是目前正在推進的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動，交通都被各地政府作為升級改造的核心，云計算和大數(shù)據(jù)成為主要手段。
大數(shù)據(jù)如何預(yù)見未來
“我們可以預(yù)測高速路未來10分鐘、30分鐘，甚至一小時內(nèi)各個路段的路況。”浙江交通信息中心主任韓海航表示。項目從9月底正式上線以來，經(jīng)過對算法模型的不斷調(diào)試，預(yù)測準確率整體穩(wěn)定在91%以上。
預(yù)測主要基于三個因子：相關(guān)路段實時速度、歷史平均速度、路網(wǎng)數(shù)據(jù)。實時速度的獲取通過手機信令獲取。當司機經(jīng)過運營商基站時，形成的信令數(shù)據(jù)可以準確地反映出通過基站時的實時路況情況。韓海航介紹，相比傳統(tǒng)感應(yīng)器，這種方式至少降低了90%的成本，實施周期也大幅縮短。
有了實時車速，再結(jié)合已知的歷史車速和路網(wǎng)數(shù)據(jù)，則可以建立全路網(wǎng)車速的時空演變模型，最終實現(xiàn)對高速路段未來車速的預(yù)測。這其中，算法模型和數(shù)據(jù)計算能力是關(guān)鍵。
阿里云資深數(shù)據(jù)科學(xué)家閔萬里介紹，對于浙江省內(nèi)1300多公里的高速路段，阿里云大數(shù)據(jù)計算服務(wù)ODPS的強大計算能力可以在20分鐘完成歷史數(shù)據(jù)分析，10秒鐘完成實時數(shù)據(jù)分析。
大貨車、公交車、紅綠燈正在被重新計算
7月7日，貴州省駕駛員沈強(化名)駕駛車牌為貴F069xx的客車行駛在貴畢高速途中，接打電話，被云端的監(jiān)管系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，運輸公司就此對其做出嚴厲警告。
主要采用阿里云技術(shù)搭建的貴州公安交警云，除了具備路網(wǎng)監(jiān)控、陽光警務(wù)等功能外，交警部門還通過云平臺實現(xiàn)了對公路客運、旅游客運、?；愤\輸車等重點車輛的精確管理。半年時間，貴州全省共解聘存在危險駕駛行為的重點車輛司機371名。
除了監(jiān)控重點車輛，貴州還在嘗試改造紅綠燈，讓它能夠思考。去年，貴陽市向阿里云天池大賽的選手開放了部分交通數(shù)據(jù)，以期通過對數(shù)據(jù)的挖掘、分析，建立智能調(diào)整紅綠燈時間的算法模型，緩解城市交通擁堵。最終，最優(yōu)的算法可讓紅綠燈前所有車輛的等待時間減少86%。
廣州則在進行另外一種嘗試：通過對公交車歷史刷卡數(shù)據(jù)的分析來預(yù)測客流，為市民出行和公交調(diào)度提供參考。為此，他們聯(lián)合阿里云天池大數(shù)據(jù)平臺舉辦了“廣東公共交通大數(shù)據(jù)競賽”，向全世界招募數(shù)據(jù)愛好者。目前已有4227支隊伍參賽。
