針對近日谷歌宣布5年內(nèi)力推無人駕駛汽車的消息，英國《衛(wèi)報(bào)》網(wǎng)絡(luò)版近日撰文稱，新技術(shù)的到來或許將改變?nèi)藗兊纳睿钪庇^的則是可能帶來下一輪失業(yè)大潮。
谷歌無人駕駛汽車代表了下一波新技術(shù)的到來，而這些新技術(shù)將完成許多以往必須由人才能完成的工作，并因此降低開車等技能的價值。
上周，加州州長杰里·布朗(Jerry Brown)簽署了一項(xiàng)法案，宣布從2015年起將允許無人駕駛汽車行駛在加州的公路上。
谷歌無人駕駛汽車將從2015年起被允許上路
以下為《衛(wèi)報(bào)》文章概要：
幾乎在不經(jīng)意間，人類世界跨越了一個意義重大的門檻。上周，加州州長杰里·布朗(Jerry Brown)簽署了一項(xiàng)法案，宣布從2015年起將允許無人駕駛汽車行駛在加州的公路上。對于絕大多數(shù)看到這條新聞的人來說，他們或許會用不屑地發(fā)出嘲笑。還有一些人將此事看作是人類對于科技的過分崇拜--“就像把幾面旗幟插在月球表面一樣”。
布朗州長是在谷歌山景城總部簽署這份法案的。之所以選擇在谷歌總部進(jìn)行這一儀式，是因?yàn)樵摴疽恢笔菬o人駕駛汽車領(lǐng)域的先驅(qū)者。過去幾年間，谷歌改裝的無人駕駛豐田普銳斯混合動力車已經(jīng)行駛在加州的公路上很長時間了。這些無人駕駛汽車行駛里程近30萬英里，并且僅有一次交通事故記錄--那次事故的原因是一名司機(jī)開著車撞到了無人駕駛汽車上。谷歌無人駕駛汽車如今已無人駕駛走過5萬英里。
在山景城舉行的儀式上，谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林(Sergey Brin)宣布，谷歌計(jì)劃在未來五年內(nèi)將無人駕駛汽車推向市場。作為對批評者的回應(yīng)，他指出無人駕駛汽車遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類控制的汽車更加安全。我認(rèn)為這個觀點(diǎn)是可靠的：美國地區(qū)每年因交通事故喪生的人數(shù)達(dá)4萬個，其中許多(或者說大部分)都與人為失誤有關(guān)。“無人駕駛汽車擁有改變?nèi)祟惿畹臐摿Γ?rdquo;布林說。“當(dāng)前的交通系統(tǒng)無法滿足所有人的需求，比如盲人、兒童和老人，或者醉酒者等人群。”他還辯解稱，人工控制汽車的效率相對低下：自動駕駛汽車能夠更好地利用道路，減少停車場的大小，因?yàn)樗鼈兡軌虮热祟惛泳珳?zhǔn)地停到車位上。
拋開谷歌的廣告宣傳不說，讓我們認(rèn)真審視一下谷歌實(shí)實(shí)在在取得的成就。谷歌的工程師們向我們證明了，只要擁有智能的軟件和各種傳感器，機(jī)器也能夠完成人們通常認(rèn)為需要人的能力才能操作的復(fù)雜、繁瑣的任務(wù)。這意味著，我們關(guān)于機(jī)器能做什么、不能做什么的觀念已經(jīng)到了需要更新的時候。
這并不僅僅關(guān)乎于汽車。經(jīng)濟(jì)學(xué)家們越來越難以解釋，為什么在美國經(jīng)濟(jì)萎靡期結(jié)束之后，創(chuàng)造新就業(yè)的速度仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于預(yù)期?美國失業(yè)人群平均失業(yè)時間已經(jīng)猛增至40周，是以往任何一次戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇時期該數(shù)字的兩倍。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和歷史告訴我們，當(dāng)企業(yè)開始增長或重新盈利之后，它們會購買設(shè)備并雇傭工人。但如今事實(shí)并非如此。企業(yè)仍然在購買設(shè)備，但他們不再雇傭工人。
那么這些工作去哪兒了呢?與往常一樣，經(jīng)濟(jì)學(xué)家給出了多種理論。其中最令人震驚的當(dāng)屬麻省理工大學(xué)學(xué)者埃里克·布呂諾爾夫松(Erik Brynjolfsson)和安德魯·麥卡菲(Andrew McAfee)在《人與機(jī)器的賽跑》(Race Against the Machine)一書中闡述的觀點(diǎn)：谷歌無人駕駛汽車中包含的計(jì)算技術(shù)進(jìn)步代表了下一波新技術(shù)的到來，而這些技術(shù)將減少全社會的工作機(jī)會。許多眼下被認(rèn)為是非常有保障的技能(比如開車)的價值未來或?qū)⑾禄?，最終可能一文不值，至少在就業(yè)市場是如此。
你或許并不認(rèn)可雷蒙德·庫茲威爾(Ray Kurzweil)的“技術(shù)奇點(diǎn)論”--即到某一天人工智能會超越人類智能，但你不得不承認(rèn)布呂諾爾夫松和麥卡菲的理論或許有其可取之處。根據(jù)摩爾理論，每18個月芯片的計(jì)算能力就會翻倍，而這一理論至今仍然有效。許多我們曾經(jīng)認(rèn)為需要強(qiáng)大的人工智能才能做到的事情，最終被證明只要有強(qiáng)大的計(jì)算能力就可以完成。例如說iPhone上的Siri，或者我現(xiàn)在寫這篇文章所用的Dragon Dictate聽寫軟件。
還有一些質(zhì)疑者認(rèn)為，無人駕駛汽車的體驗(yàn)太過平淡，大部分開車的人都不會喜歡。但不要忽略了這樣的一個事實(shí)，在工業(yè)化國家，汽車的保有量已經(jīng)達(dá)到頂峰，開車的人數(shù)正在逐年下降。嚴(yán)重的交通擁堵減少了開車帶來的樂趣，年輕人也不再像電影《美國風(fēng)情畫》中描述的那個時代的人那么熱衷于擁有汽車。
