在科技界的一次重量級(jí)盛會(huì)上，美國知名分析師Benedict Evans發(fā)表了題為《AI吞噬世界》的演講，深刻剖析了生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀及其未來趨勢(shì)。這場(chǎng)在Slush 2024大會(huì)上的演講，不僅吸引了眾多業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注，也引發(fā)了對(duì)于AI技術(shù)新階段的廣泛討論。
Evans指出，盡管生成式AI的估值在近期急劇攀升，但這項(xiàng)技術(shù)仍然處于高期待與高估值的交匯點(diǎn)。他強(qiáng)調(diào)，生成式AI的發(fā)展將經(jīng)歷一個(gè)從令人驚嘆的新技術(shù)，到具備特定智能功能，再到實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，并最終像普通軟件一樣普及的演變過程。這一過程不僅將深刻改變我們的日常生活，還將推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力的飛躍。
在演講中，Evans提到了前微軟CEO比爾·蓋茨對(duì)AI技術(shù)的評(píng)價(jià)，蓋茨認(rèn)為，在其職業(yè)生涯中，只見過兩次革命性變化：圖形用戶界面（GUI）和ChatGPT。他進(jìn)一步指出，微軟用了約20年時(shí)間才達(dá)到1500億美元的市值，而OpenAI在不到兩年內(nèi)就達(dá)到了近1600億美元的估值，這凸顯了AI技術(shù)在行業(yè)中的快速采納速度。
然而，盡管生成式AI技術(shù)備受矚目，但其廣泛應(yīng)用與實(shí)際價(jià)值的實(shí)現(xiàn)仍需時(shí)日。Evans通過技術(shù)炒作周期圖展示了這一點(diǎn)，他認(rèn)為AI技術(shù)要達(dá)到其生產(chǎn)力高峰還需數(shù)年時(shí)間。不過，從更宏觀的視角來看，生成式AI有望成為推動(dòng)未來10至15年科技創(chuàng)新、投資熱潮與行業(yè)變革的新技術(shù)平臺(tái)。
當(dāng)前，AI行業(yè)正面臨著大語言模型訓(xùn)練效果趨于飽和、速度放緩的困境。行業(yè)內(nèi)對(duì)于Scaling Law是否仍然適用的質(zhì)疑聲此起彼伏。同時(shí)，AI技術(shù)的快速迭代和成本下降成為推動(dòng)市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵因素。OpenAI通過技術(shù)優(yōu)化將模型訓(xùn)練成本降低了90%，而meta和蘋果則通過開源和邊緣計(jì)算等策略，加速了AI技術(shù)的普及與多元化應(yīng)用。
隨著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用已逐步走向企業(yè)級(jí)市場(chǎng)。許多公司開始將生成式AI技術(shù)集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)中，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化和效率提升。初創(chuàng)公司也在積極參與AI的應(yīng)用創(chuàng)新，試圖通過生成式AI技術(shù)創(chuàng)造新的商業(yè)用例。然而，盡管許多企業(yè)正押注生成式AI成為下一個(gè)通用技術(shù)，但它是否能完全取代傳統(tǒng)工作流程仍需觀察。
在硅谷，F(xiàn)OMO（錯(cuò)失恐懼癥）情緒在AI行業(yè)中尤為突出。許多公司害怕錯(cuò)過AI浪潮，因此不惜重金投資。這導(dǎo)致AI行業(yè)的資本支出急劇增加，從單純的軟件開發(fā)轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以支撐AI產(chǎn)品的擴(kuò)展和長期運(yùn)營。微軟、谷歌、亞馬遜和meta等科技巨頭的資本支出在2024年預(yù)計(jì)超過2000億美元，比去年增加了近1000億美元。
總的來說，生成式AI技術(shù)正處于快速發(fā)展和變革的階段。盡管其廣泛應(yīng)用與實(shí)際價(jià)值的實(shí)現(xiàn)還需時(shí)日，但不可否認(rèn)的是，這項(xiàng)技術(shù)正在深刻改變著我們的日常生活和社會(huì)生產(chǎn)力。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和成本的進(jìn)一步降低，生成式AI有望像普通軟件一樣普及，成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要力量。
