在現(xiàn)代醫(yī)療領域，隨著人口老齡化和慢性疾病的增多，患者的就醫(yī)需求日益復雜。王大爺，一位年逾七旬的患者，正是這一現(xiàn)象的縮影。他長期受到多種慢性疾病的困擾，不得不在多家醫(yī)院和診所之間奔波，頻繁地更換科室接受治療。最近，王大爺?shù)牟∏槌霈F(xiàn)了新的變化，急需多學科會診（MDT）來制定個性化的治療方案。然而，傳統(tǒng)的病歷查閱方式成為了會診過程中的一大障礙。
傳統(tǒng)的病歷查閱方式要求醫(yī)生通過電子病歷系統(tǒng)逐一查閱分散在不同醫(yī)院和科室的就診記錄，再手動整合信息。這一過程不僅耗時費力，而且極易遺漏關鍵信息，導致會診進程受阻。面對這一挑戰(zhàn)，和睦家醫(yī)療AI團隊研發(fā)出了一款名為“患者診療視圖系統(tǒng)”的創(chuàng)新解決方案。
這款系統(tǒng)利用先進的數(shù)據(jù)結構化、數(shù)據(jù)治理以及大語言模型技術，將分散在各個醫(yī)療信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行了有機融合。通過大語言模型對患者歷次就診過程進行摘要總結，并對診療情況進行特征化抽象，最終形成了直觀清晰的“患者診療視圖”。這一視圖不僅展示了患者的整體疾病特征，還詳細記錄了歷次就診的時間線、診療過程以及關鍵指標變化。
在研發(fā)過程中，和睦家醫(yī)療AI團隊注重數(shù)據(jù)治理與整合。他們采用前沿的數(shù)據(jù)結構化和數(shù)據(jù)治理技術，將原本分散在各個醫(yī)療信息系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)進行深度整合。通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，打破了信息孤島，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的無縫對接與流通。這一舉措不僅確保了數(shù)據(jù)的完整性和準確性，還為后續(xù)的分析和應用提供了堅實的基礎。
團隊還自主研發(fā)了病歷摘要算法。這一算法基于強大的大語言模型，能夠對患者歷次就診過程中的病歷文本進行自動化摘要總結，精準提煉出關鍵信息，如主要診斷、治療方案、藥物使用情況等。這一算法的應用極大地減少了醫(yī)生查閱病歷時所需的時間和精力，使他們能夠迅速把握患者的病情要點，為制定治療方案提供有力支持。
為了方便醫(yī)生使用，和睦家醫(yī)療AI團隊還自研了客戶端和策略系統(tǒng)?？蛻舳颂峁┝艘粋€用戶友好的操作界面，醫(yī)生可以輕松地在界面上進行各種操作，如查看患者數(shù)據(jù)、調取病歷摘要、篩選診療信息等。策略系統(tǒng)則負責數(shù)據(jù)處理和展示邏輯，它根據(jù)醫(yī)生的操作和系統(tǒng)預設的規(guī)則，對數(shù)據(jù)進行高效處理和精準展示。例如，當醫(yī)生點擊“查看病歷摘要”按鈕時，策略系統(tǒng)會迅速調用病歷摘要算法處理相關數(shù)據(jù)，并將結果以清晰、易讀的格式呈現(xiàn)在客戶端界面上。
“患者診療視圖系統(tǒng)”的上線，受到了和睦家醫(yī)療醫(yī)護人員的熱烈歡迎。系統(tǒng)有效減少了醫(yī)生在翻閱病歷、詢問病史和總結疾病特點上花費的時間，使每次診療決策更加全面和精準。同時，患者也享受到了更高效、更個性化的醫(yī)療服務，整體就醫(yī)體驗得到了顯著提升。這一系統(tǒng)的成功應用，不僅解決了王大爺?shù)然颊叩木歪t(yī)難題，也為醫(yī)療行業(yè)向個性化和精準化方向邁進提供了有力支持。
