在當(dāng)今全球AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的浪潮中，算力已成為推動(dòng)創(chuàng)新不可或缺的關(guān)鍵力量。然而，對(duì)于專注于人形機(jī)器人研發(fā)的一家企業(yè)而言，算力資源的管理卻成為了一道亟待解決的難題。
該企業(yè)面臨的首要挑戰(zhàn)是資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。由于GPU機(jī)器的分配粒度不夠精細(xì)，且一旦分配便由用戶獨(dú)占，導(dǎo)致大量物理機(jī)處于閑置狀態(tài)，未能得到充分利用。
隨著算法開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，多部門間的算力需求協(xié)調(diào)變得更加困難。有限的機(jī)器資源難以滿足所有部門的迫切需求，使得項(xiàng)目進(jìn)展受阻。
另一個(gè)不容忽視的問(wèn)題是機(jī)器配置時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。由于人形機(jī)器人研發(fā)涉及多種算法場(chǎng)景，物理機(jī)的配置需要耗費(fèi)大量時(shí)間，嚴(yán)重影響了研發(fā)效率。
然而，這一切在青云科技（qingcloud.com）智算解決方案的助力下得到了顯著改善。該解決方案不僅大幅提升了研發(fā)和部署效率，還有效降低了研發(fā)成本，加速了模型迭代速度。
通過(guò)青云的算力調(diào)度和管理平臺(tái)，該企業(yè)實(shí)現(xiàn)了資源的自動(dòng)化管理和優(yōu)化分配。無(wú)論是大模型推理、圖像算法訓(xùn)練，還是仿真模擬和測(cè)試，都能高效利用資源，大幅降低成本。
在機(jī)器配置方面，青云科技提供了自動(dòng)化運(yùn)維與快速迭代的支持。企業(yè)能夠快速部署和測(cè)試運(yùn)動(dòng)算法，實(shí)現(xiàn)從開(kāi)發(fā)到測(cè)試再到部署的無(wú)縫對(duì)接，顯著加快了模型迭代速度。
青云智算還以其強(qiáng)大的調(diào)度能力，輕松應(yīng)對(duì)了算法開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模擴(kuò)張帶來(lái)的資源爭(zhēng)奪問(wèn)題。各部門的需求得到了及時(shí)滿足，資源分配不再成為企業(yè)發(fā)展的瓶頸。
在邊緣智能方面，青云科技的云邊協(xié)同架構(gòu)也發(fā)揮了重要作用。通過(guò)在邊緣節(jié)點(diǎn)部署輕量級(jí)模型和推理引擎，減少了對(duì)云端資源的依賴，降低了延遲，提高了機(jī)器人在實(shí)際環(huán)境中的實(shí)時(shí)響應(yīng)能力。
同時(shí)，青云科技還提供了高可靠的存儲(chǔ)解決方案，確保企業(yè)在圖像算法和運(yùn)動(dòng)算法開(kāi)發(fā)過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全和高效訪問(wèn)。這一舉措為企業(yè)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。
青云智算解決方案為該人形機(jī)器人企業(yè)帶來(lái)了顯著的性能提升。通過(guò)深度整合算力與AI技術(shù)，不僅加速了業(yè)務(wù)流程的智能化改造和數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘，還推動(dòng)了企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型步伐。
在研發(fā)成本方面，該方案實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練效率200%的提升和訓(xùn)練成本70%的下降，顯著減輕了企業(yè)的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)。它還確保了0間斷的業(yè)務(wù)連續(xù)性，保障了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的穩(wěn)定性。
在資源管理方面，青云智算解決方案也發(fā)揮了巨大作用。通過(guò)提高管理效率，使得一個(gè)人就能輕松管理千卡規(guī)模的集群，極大地解放了人力資源，提升了整體的運(yùn)營(yíng)效能。
青云科技不僅致力于技術(shù)的革新，更關(guān)注企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。每一次算力的優(yōu)化，都是對(duì)創(chuàng)新的致敬；每一次需求的滿足，都是對(duì)未來(lái)的投資。
在AI時(shí)代，選擇青云科技，就是選擇了創(chuàng)新發(fā)展的堅(jiān)實(shí)伙伴。青云科技將繼續(xù)攜手更多企業(yè)，共同開(kāi)啟AI創(chuàng)新之旅，共創(chuàng)美好未來(lái)。
